Pada 8 April, Meta merilis Muse Spark.
Ini adalah model AI flagship pertama Meta yang sepenuhnya bersumber tertutup dan dikembangkan sendiri, serta merupakan hasil besar pertama sejak perusahaan menginvestasikan $14 miliar untuk mendatangkan Alexandr Wang dan mendirikan Meta Superintelligence Labs.
Bukan Lagi Llama
Selama bertahun-tahun, Llama menjadi panji Meta — open source, dapat dijalankan secara lokal, dan ramah penelitian.
Muse Spark mengambil jalur berbeda. Model ini hanya tersedia di meta.ai dan aplikasi Meta AI, dengan API privat yang masih dalam uji coba terbatas. "Kami berharap dapat merilis open source suatu versi di masa depan" — komunitas open source mungkin bisa menangkap nuansa halus dalam pernyataan itu.
Pergeseran dari Llama ke Muse Spark bukanlah kebetulan. Pada akhir 2025, Meta telah mengungkapkan dua model proprietary dengan nama kode Avocado dan Mango. Muse Spark adalah rilis pertama sebelum model-model tersebut, dan arahnya jelas: Meta berniat bersaing langsung dengan OpenAI dan Google di jalur sumber tertutup.
Teknologi Paling Menonjol: Kompresi Pemikiran
Muse Spark memiliki fitur bernama mode Contemplating, yang kurang lebih setara dengan mode Thinking milik OpenAI — memungkinkan model berpikir secara mendalam sebelum merespons.
Tapi yang menarik adalah mekanisme pelatihan internalnya.
Insinyur Meta menerapkan penalti selama fase pembelajaran penguatan untuk waktu berpikir model — berpikir terlalu banyak akan mengurangi skor. Awalnya, model merespons dengan menghasilkan jawaban lebih cepat (dengan kualitas menurun). Namun seiring pelatihan berlanjut, titik balik muncul: model mulai belajar mengompresi pemikirannya — menggunakan lebih sedikit token namun tetap mempertahankan akurasi yang sama.
Meta menyebutnya thought compression (kompresi pemikiran).
Hasilnya? Menurut Meta, Muse Spark membutuhkan komputasi lebih dari satu orde magnitudo lebih sedikit dibandingkan flagship pendahulunya, Llama 4 Maverick, untuk mencapai kemampuan yang setara.
Ini bukan optimasi kecil; ini perbedaan orde magnitudo.
Performa Tolok Ukur
Dalam mode Contemplating:
- Humanity's Last Exam: 58% (tolok ukur yang sulit; 58% adalah angka yang kompetitif)
- FrontierScience Research: 38%
Dibandingkan dengan pesaing periode yang sama: model ini bisa bersaing dengan Gemini Deep Think dan GPT Pro, setidaknya pada tolok ukur ini.
Implikasi Dunia Nyata
Muse Spark pertama-tama akan mendukung fitur Meta AI di Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger, dan kacamata Ray-Ban. Basis pengguna Meta mencapai miliaran, sehingga model ini akan menjalani pengujian skala besar di dunia nyata begitu dirilis.
Tentu saja, hanya tersedia di AS — batasan ini berarti pengguna di luar AS untuk sementara tidak dapat mengaksesnya, tetapi data pengujian akan segera muncul.
Dengan langkah ini, Meta pada dasarnya mengatakan: kami kini memiliki model yang cukup baik sehingga tidak perlu lagi mengandalkan strategi open source untuk menarik ekosistem pengembang.
Sumber referensi: Goodbye, Llama? Meta launches new proprietary AI model Muse Spark (VentureBeat); Meta debuts new AI model, attempting to catch Google, CocoLoop, OpenAI (CNBC); Introducing Muse Spark: Scaling Towards Personal Superintelligence (Meta AI Blog)