Meta hat sich in den letzten Jahren mit der Llama-Reihe die Sympathien der Entwickler verdient – Llama 2, Llama 3, Llama 4, jede Generation stärker als die vorherige, alle mit offenen Gewichten, die Community rennt damit. Doch letzte Woche brachten Berichte von Axios und SiliconANGLE eine neue Wendung in diese Geschichte: Die beiden nächsten Flaggschiff-Modelle, an denen Meta arbeitet, Avocado und Mango, werden nicht vollständig als Open Source veröffentlicht.
Dieser Schritt verdient eine genauere Betrachtung.
Was sind Avocado und Mango
Nach aktuellen Berichten arbeitet Meta Superintelligence Labs gleichzeitig an zwei Projekten:
- Avocado: Ein reines Text-LLM, das sich auf Programmierung und logisches Denken konzentriert und mit OpenAIs o-Serie sowie Anthropic Claude konkurriert
- Mango: Ein multimodales Bild-/Video-Generierungsmodell, das mit Sora und Google Veo konkurriert
Beide Modelle sollen voraussichtlich in der ersten Hälfte des Jahres 2026 zunächst intern bei Meta eingesetzt werden, bevor externe Versionen veröffentlicht werden. An der Spitze steht Alexandr Wang – ja, der Mitbegründer von Scale AI, von dem Meta im letzten Jahr 49 % der Anteile erwarb (Bewertung: 14,3 Milliarden US-Dollar) und ihn zur Leitung der Meta-AI-Abteilung holte.
Open-Source-Versionen gibt es, aber ihr bekommt nicht die Vollversion
Hier ist ein entscheidendes Detail: Meta sagt nicht, dass es vollständig auf Open Source verzichtet, sondern dass es teilweise öffnet.
Laut dem Bericht von Axios könnten der Open-Source-Version folgende Inhalte fehlen:
- Reduzierte Parameteranzahl: Die Version für die Community könnte weniger Parameter haben als die Flaggschiff-Version
- Unvollständige MoE-Architektur: Bestimmte neuronale Netze im Expertennetzwerk könnten nicht im Open-Source-Umfang enthalten sein
- Ausgelassene Post-Training-Schritte: Das bedeutet, dass die Ergebnisse von Schritten wie Safety-Alignment, RLHF usw. möglicherweise nicht vollständig enthalten sind
Die wichtigste Einschränkung ist: Avocado gilt als äußerst leistungsfähig bei der Generierung von Cybersicherheitscode, aber diese Fähigkeit wird nicht in der Open-Source-Version enthalten sein. Der Grund sind Sicherheitsbedenken, um Missbrauch zu verhindern.
Wie sieht der Vergleich mit Llama 4 aus
Llama 4 wurde erst vor kurzem veröffentlicht, Maverick ist eine MoE-Architektur mit 400B Parametern, offenen Gewichten, jeder kann es herunterladen und ausführen. Dies ist immer noch Metas konsequenter Open-Source-Kurs.
Avocado und Mango repräsentieren die nächste Stufe. Meta hat wahrscheinlich erkannt, dass die vollständig quelloffene Llama-Reihe bereits ein ausreichend starkes Entwickler-Ökosystem und eine starke Markenbekanntheit aufgebaut hat. Der nächste Schritt sind echte Spitzenmodelle, und wenn Modelle dieser Stufe vollständig quelloffen wären, wäre der Wettbewerbsvorteil sofort dahin.
Mit anderen Worten: Llama ist ein Geschenk an die Open-Source-Community, Avocado/Mango sind Metas eigene Waffen.
Der Axios-Bericht weist darauf hin, dass Meta nicht erwartet, dass diese neuen Modelle in allen Metriken führend sein werden, aber in einigen spezifischen Bereichen Vorteile haben. Diese Aussage zeigt bereits, dass Meta weiß, dass dieser Kampf nicht einfach wird, und zunächst einige Schwerpunktbereiche auswählt, um sie gründlich zu bearbeiten.
Was bedeutet das für die Open-Source-Community
Ein wichtiger Grund, warum Meta zuvor Llama als Open Source vorantrieb, war: Open Source half Meta, sich gegen die Ökosystem-Monopole von Google und OpenAI zu wehren. Entwickler, die Llama nutzen, bewegen sich auf Metas Bahn. Aber wenn Meta selbst bei den Spitzenmodellen mitmischen will, werden die Kosten für vollständige Offenlegung zu hoch.
Teilweise Offenlegung ist ein Kompromiss, aber für die Open-Source-Community ist diese Linie heikel: Man bekommt immer noch eine ziemlich gute Version, aber nicht die leistungsfähigste.
Wenn Avocado bei den Programmierfähigkeiten tatsächlich Claude Opus oder die GPT-5-Serie übertrifft, ist der fehlende Teil nicht nur eine Funktionslücke, sondern eine Wettbewerbslücke.
Das größere Bild dahinter
Vergessen Sie nicht den Hintergrund: Meta kündigte 2025 an, jährlich 60-65 Milliarden US-Dollar in KI zu investieren, wobei der Bau von Rechenzentren den größten Teil ausmacht. Nachdem Alexandr Wang die Leitung übernommen hat, hat sich der Schwerpunkt von Meta AI von der großzügigen Open-Source-Vergabe an die Community hin zu dem Ziel verlagert, sich im Wettlauf um Spitzenmodelle einen Platz zu sichern.
Llama hat Meta das Vertrauen der Entwickler eingebracht, und als nächstes will Meta dieses Vertrauen nutzen, um höhere Einsätze zu wagen – bei der kommerziellen Bereitstellung, im Ökosystem der KI-Assistenten und im direkten Wettbewerb mit OpenAI und Anthropic.
Ist die teilweise Offenlegung ein vorübergehender Kompromiss in diesem Wandel oder eine langfristige Strategie? Das wird sich an den Reaktionen nach der Veröffentlichung von Avocado zeigen.
Quellenangabe: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)