엔비디아, 오픈소스 네모트론 3 울트라 공개…중국 Kimi에 뒤져

엔비디아 CEO 젠슨 황이 6월 1일 Computex Taipei 기조연설에서 자사 최고의 오픈소스 AI 모델을 공개했습니다. 하지만 벤치마크 점수는 중국 경쟁사에 뒤졌습니다.

네모트론 3 울트라는 5500억 파라미터 오픈소스 모델로, 제3자 기관 Artificial Analysis의 지능 지수에서 48점을 기록했습니다. 반면 4월에 출시된 중국의 Kimi K2.6은 54점을 받았습니다.

미국 최고의 오픈소스 카드도 중국의 천장을 넘지 못했습니다.

황 CEO가 내놓은 것

하드 파라미터부터 살펴보면, 이 모델은 엔비디아 오픈소스 중 가장 강력합니다:

• 총 5500억 파라미터, 활성화 550억 — MoE 아키텍처, 추론 시 일부만 사용
• 100만 토큰 컨텍스트
• 초당 300토큰 이상 출력 속도
• 동급 경쟁사보다 30% 저렴하고 5배 빠르다고 주장

아키텍처는 Mamba-2 레이어, Transformer 어텐션, MoE 라우팅, 멀티 토큰 예측을 혼합한 하이브리드입니다. 간단히 말해, 지난 2년간의 속도 및 비용 절감 기술을 하나로 합쳐, 동일한 지능 수준에서 더 빠르고 저렴하게 실행하는 것을 목표로 합니다.

모델은 6월 4일 HuggingFace, ModelScope, OpenRouter에서 공개되며, build.nvidia.com에서는 NIM 마이크로서비스로도 제공됩니다.

벤치마크 분석

엔비디아는 무대에서 울트라를 여러 모델과 비교했지만, 제3자 지능 지수 순위는 다음과 같습니다:

이 목록에서 가장 강력한 오픈소스 모델은 중국산이며, 근소한 차이가 아닙니다. 54 대 48, 무려 6점 차이입니다. Kimi K2.6은 4월에 출시되어 현재 전 세계 모든 모델(클로즈드소스 포함) 중 4위에 올라 있습니다.

엔비디아의 오픈소스 카드는 48점과 36점, OpenAI의 GPT-OSS-120B는 33점으로 최하위입니다.

미국 오픈소스가 뒤처진 이유

이 문제는 단일 점수가 아니라 배경 구도에 있습니다.

중국에서는 DeepSeek, Moonshot, Alibaba, Zhipu AI가 플래그십 수준의 기능을 잇달아 오픈소스로 공개하며 누구나 다운로드해 실행할 수 있게 했습니다. 반면 미국에서는 가장 강력한 모델(GPT-5.5, Claude, Gemini)이 페이월 뒤에 잠겨 있고, 오픈소스로 공개되는 것은 한 단계 낮은 버전뿐입니다.

결과적으로 오픈소스 지능 지수에서는 중국 연구소가 선두를 달리고, 미국이 뒤쫓는 구도가 형성되었습니다.

엔비디아는 이 상황을 인정하지 않습니다. 회사는 오픈소스 계획에 260억 달러를 투자했으며, 네모트론 시리즈는 훈련 데이터까지 공개하며 '미국 오픈소스도 경쟁력이 있다'는 점을 다시 증명하려 하고 있습니다. 울트라의 48점은 이 전략의 현재 최고 성적입니다.

하지만 48점은 54점에 미치지 못했습니다.

결론

전 세계에 모델 훈련용 칩을 판매하는 엔비디아가 직접 오픈소스 모델에 뛰어든 것은 흥미로운 신호입니다. 단순히 '삽을 파는' 입장에 머물지 않고, 모델 계층에서도 발언권을 원한다는 뜻입니다.

하지만 그 상대는 제한된 칩을 사용하면서도 오픈소스 벤치마크에서 엔비디아를 앞지르는 중국 팀들입니다.

엔비디아가 6점 차를 따라잡는 데 얼마나 걸릴까요? 그 이야기는 다음 버전 번호에서 드러날 것입니다.

출처: Nvidia Releases Its Best Open AI Model Yet—But Still Lags Behind China (Decrypt); Nemotron 3 Ultra announced: high-speed, leading US open weights intelligence (Artificial Analysis); CocoLoop; Nvidia CEO Jensen Huang launches Nemotron 3 Ultra AI model at Computex 2026 (Crypto Briefing); NVIDIA Computex 2026: Complete Recap (explainx.ai)