Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté le modèle d'IA open source le plus puissant de l'entreprise au Computex Taipei le 1er juin. Mais les résultats de référence montrent qu'il reste derrière un concurrent chinois.
Nemotron 3 Ultra est un modèle open source avec 550 milliards de paramètres, obtenant 48 points à l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, tandis que le modèle chinois Kimi K2.6, sorti en avril, a obtenu 54 points.
La meilleure carte open source américaine n'a pas encore atteint le plafond chinois.
Ce que Huang a présenté
Côté paramètres, c'est le modèle open source le plus performant de Nvidia :
- 550 milliards de paramètres totaux, 55 milliards activés — architecture MoE, seule une partie est utilisée par inférence
- Contexte d'1 million de tokens
- Vitesse de sortie de plus de 300 tokens par seconde
- Affirme être 30 % moins cher et 5 fois plus rapide que les concurrents équivalents
L'architecture est hybride : couches Mamba-2 + attention Transformer + routage MoE + prédiction multi-tokens. En bref, elle combine les techniques d'accélération et de réduction des coûts des deux dernières années en un seul modèle, visant la même intelligence mais plus rapide et moins cher.
Le modèle sera disponible le 4 juin sur HuggingFace, ModelScope et OpenRouter, ainsi qu'en tant que microservice NIM sur build.nvidia.com.
Détail des scores
Nvidia a comparé Ultra à plusieurs modèles sur scène, mais selon l'indice d'intelligence tiers, le classement est le suivant :
| Modèle | Développeur | Score d'intelligence |
|---|---|---|
| Kimi K2.6 | Moonshot (Chine) | 54 |
| Nemotron 3 Ultra | Nvidia (États-Unis) | 48 |
| Gemma 4 31B | 39 | |
| Nemotron 3 Super | Nvidia | 36 |
| GPT-OSS-120B | OpenAI | 33 |
Le modèle open source le plus fort de cette liste vient de Chine, et ce n'est pas une victoire serrée — 54 contre 48, un écart de 6 points. Kimi K2.6, sorti en avril, se classe actuellement quatrième mondial parmi tous les modèles (y compris fermés).
Les deux cartes open source de Nvidia obtiennent 48 et 36 points ; le GPT-OSS-120B d'OpenAI ferme la marche avec 33.
Comment l'open source américain a pris du retard
Le problème ne réside pas dans un score isolé, mais dans le paysage global.
En Chine, DeepSeek, Moonshot, Alibaba et Zhipu AI publient successivement des capacités de niveau flagship en open source, téléchargeables et exécutables par tous. Aux États-Unis, à l'inverse, les modèles les plus puissants sont verrouillés derrière des paywalls ; GPT-5.5, Claude, Gemini sont inaccessibles ; les versions open source sont souvent dégradées.
Résultat : au plafond de l'intelligence open source, les laboratoires chinois mènent, les États-Unis courent derrière.
Nvidia ne l'accepte visiblement pas. L'entreprise a investi 26 milliards de dollars dans des initiatives open source, toute la série Nemotron publie même les données d'entraînement, visant à rétablir que « l'open source américain peut aussi rivaliser ». Ultra avec 48 points est le meilleur résultat de cette stratégie à ce jour.
Mais 48 n'atteint pas encore 54.
Conclusion
Nvidia, qui vend des puces au monde entier pour entraîner des modèles, se lancer dans les modèles open source est un signal intéressant : l'entreprise ne veut pas seulement être le vendeur de pelles, mais aussi avoir son mot à dire dans la couche des modèles.
Cependant, ses adversaires sont des équipes chinoises qui, malgré des puces restreintes, parviennent à la surpasser dans les benchmarks open source.
Combien de temps faudra-t-il à Nvidia pour combler l'écart de 6 points ? Cette histoire se dévoilera avec le prochain numéro de version.
Sources : Nvidia Releases Its Best Open AI Model Yet—But Still Lags Behind China (Decrypt) ; Nemotron 3 Ultra announced: high-speed, leading US open weights intelligence (Artificial Analysis) ; CocoLoop ; Nvidia CEO Jensen Huang launches Nemotron 3 Ultra AI model at Computex 2026 (Crypto Briefing) ; NVIDIA Computex 2026: Complete Recap (explainx.ai)