NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは6月1日、Computex Taipeiの基調講演で、同社最高のオープンソースAIモデル「Nemotron 3 Ultra」を発表した。しかしベンチマークスコアでは中国のライバルに及ばなかった。
Nemotron 3 Ultraは5500億パラメータのオープンソースモデルで、第三者機関Artificial Analysisの知能指数で48点を獲得。一方、4月にリリースされた中国のKimi K2.6は54点だった。
米国最強のオープンソースモデルでも、中国の壁を超えられなかった。
フアンCEOが発表したもの
ハードウェア面では、このモデルはNVIDIAのオープンソースモデルの中で最も高性能だ：
- 総パラメータ5500億、活性化パラメータ550億 — MoEアーキテクチャ、推論ごとに一部のみ使用
- 100万トークンのコンテキストウィンドウ
- 毎秒300トークン以上の出力速度
- 同等の競合より30%安く、5倍高速と主張
アーキテクチャはMamba-2層、Transformerアテンション、MoEルーティング、マルチトークン予測を組み合わせたハイブリッド。要するに、過去2年間の高速化・低コスト化技術を一つにまとめ、同じ知能レベルでより速く、より安く動作することを目指している。
モデルは6月4日にHuggingFace、ModelScope、OpenRouterで公開され、build.nvidia.comではNIMマイクロサービスとしても提供される。
ベンチマークの内訳
NVIDIAはステージ上でUltraを複数のモデルと比較したが、第三者機関の知能指数ランキングは以下の通り：
| モデル | 開発元 | 知能指数 |
|---|---|---|
| Kimi K2.6 | Moonshot（中国） | 54 |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA（米国） | 48 |
| Gemma 4 31B | 39 | |
| Nemotron 3 Super | NVIDIA | 36 |
| GPT-OSS-120B | OpenAI | 33 |
このリストで最強のオープンソースモデルは中国製で、しかも僅差ではない。54対48、6点差だ。Kimi K2.6は4月にリリースされ、現在全モデル（クローズドソース含む）で世界4位にランクされている。
NVIDIAのオープンソースモデルは48点と36点。OpenAIのGPT-OSS-120Bは33点で最下位だ。
米国のオープンソースが遅れをとった理由
この問題は単一のスコアではなく、背景にある構図にある。
中国ではDeepSeek、Moonshot、Alibaba、Zhipu AIが次々とフラッグシップ級の能力をオープンソースで公開し、誰でもダウンロードして実行できる。一方米国では、最も高性能なモデル（GPT-5.5、Claude、Gemini）はペイウォールの向こう側にあり、オープンソース化されるのは一段階劣るバージョンだけだ。
結果として、オープンソースの知能指数では中国の研究所がリードし、米国が追いかける構図になっている。
NVIDIAはこの状況を受け入れていない。同社はオープンソース計画に260億ドルを投資し、Nemotronシリーズでは訓練データまで公開し、「米国のオープンソースも戦える」ことを再び示そうとしている。Ultraの48点は、この戦略の現時点での最高成績だ。
しかし48点は54点に届かなかった。
結論
世界中のモデル訓練用チップを販売するNVIDIAが、自らオープンソースモデルに参入したことは、興味深いシグナルだ。同社は単に「シャベルを売る」だけでなく、モデル層でも発言権を持ちたいと考えている。
しかしその相手は、制限されたチップを使いながらも、オープンソースのベンチマークでNVIDIAを上回る中国チームだ。
NVIDIAが6点差を埋めるのにどれだけかかるか。その物語は次のバージョン番号で明らかになるだろう。
出典：Nvidia Releases Its Best Open AI Model Yet—But Still Lags Behind China（Decrypt）；Nemotron 3 Ultra announced: high-speed, leading US open weights intelligence（Artificial Analysis）；CocoLoop；Nvidia CEO Jensen Huang launches Nemotron 3 Ultra AI model at Computex 2026（Crypto Briefing）；NVIDIA Computex 2026: Complete Recap（explainx.ai）