CEO Nvidia Jensen Huang đã trình làng mô hình AI mã nguồn mở mạnh nhất của công ty tại Computex Taipei ngày 1/6. Nhưng điểm benchmark cho thấy nó vẫn thua đối thủ Trung Quốc.
Nemotron 3 Ultra là mô hình mã nguồn mở với 550 tỷ tham số, đạt 48 điểm trên chỉ số trí tuệ của Artificial Analysis, trong khi Kimi K2.6 của Trung Quốc ra mắt tháng 4 đạt 54 điểm.
Lá bài mã nguồn mở mạnh nhất của Mỹ vẫn chưa chạm tới trần của Trung Quốc.
Huang đã trình làng gì
Về thông số, đây là mô hình mã nguồn mở mạnh nhất của Nvidia:
- Tổng 550 tỷ tham số, kích hoạt 55 tỷ — kiến trúc MoE, chỉ dùng một phần mỗi lần suy luận
- Ngữ cảnh 1 triệu token
- Tốc độ xuất hơn 300 token mỗi giây
- Tuyên bố rẻ hơn 30% và nhanh hơn 5 lần so với đối thủ cùng phân khúc
Kiến trúc lai: lớp Mamba-2 + cơ chế chú ý Transformer + định tuyến MoE + dự đoán đa token. Nói đơn giản, kết hợp các kỹ thuật tăng tốc và giảm chi phí hai năm qua vào một mô hình, nhằm đạt cùng mức trí tuệ nhưng nhanh hơn, rẻ hơn.
Mô hình sẽ có mặt từ ngày 4/6 trên HuggingFace, ModelScope, OpenRouter, và dưới dạng vi dịch vụ NIM trên build.nvidia.com.
Bảng điểm benchmark
Nvidia so sánh Ultra với nhiều mô hình trên sân khấu, nhưng theo chỉ số trí tuệ bên thứ ba, thứ hạng như sau:
| Mô hình | Nhà phát triển | Chỉ số trí tuệ |
|---|---|---|
| Kimi K2.6 | Moonshot (Trung Quốc) | 54 |
| Nemotron 3 Ultra | Nvidia (Mỹ) | 48 |
| Gemma 4 31B | 39 | |
| Nemotron 3 Super | Nvidia | 36 |
| GPT-OSS-120B | OpenAI | 33 |
Mô hình mã nguồn mở mạnh nhất trong bảng này đến từ Trung Quốc, và không phải thắng sít sao — 54 so với 48, chênh 6 điểm. Kimi K2.6 ra mắt tháng 4, hiện đứng thứ tư toàn cầu trong tất cả mô hình (kể cả đóng).
Hai lá bài mã nguồn mở của Nvidia lần lượt 48 và 36; GPT-OSS-120B của OpenAI 33 điểm cuối bảng.
Tại sao mã nguồn mở Mỹ tụt lại
Vấn đề không nằm ở một điểm số, mà ở bức tranh tổng thể.
Ở Trung Quốc, DeepSeek, Moonshot, Alibaba, Zhipu AI lần lượt phát hành khả năng đẳng cấp flagship dưới dạng mã nguồn mở, ai cũng có thể tải và chạy. Ở Mỹ, ngược lại — các mô hình mạnh nhất bị khóa sau tường phí, GPT-5.5, Claude, Gemini không thể tiếp cận; phiên bản mã nguồn mở thường là bản giảm cấp.
Kết quả: về trần trí tuệ mã nguồn mở, các phòng thí nghiệm Trung Quốc dẫn đầu, Mỹ chạy theo sau.
Nvidia rõ ràng không chấp nhận điều này. Họ đã đầu tư 26 tỷ USD vào các sáng kiến mã nguồn mở, toàn bộ dòng Nemotron thậm chí công bố dữ liệu huấn luyện, nhằm tái khẳng định "mã nguồn mở Mỹ cũng có thể cạnh tranh." Ultra đạt 48 là kết quả tốt nhất từ chiến lược này.
Nhưng 48 vẫn chưa chạm tới 54.
Kết luận
Nvidia, công ty bán chip cho toàn thế giới để huấn luyện mô hình, tự mình tham gia vào mô hình mã nguồn mở là một tín hiệu thú vị — họ không chỉ muốn bán xẻng, mà còn muốn có tiếng nói ở tầng mô hình.
Nhưng đối thủ của họ lại là các đội Trung Quốc, dù dùng chip hạn chế vẫn vượt trội trong benchmark mã nguồn mở.
Bao lâu Nvidia mới thu hẹp khoảng cách 6 điểm? Câu chuyện đó sẽ rõ ở phiên bản tiếp theo.
Nguồn: Nvidia Releases Its Best Open AI Model Yet—But Still Lags Behind China (Decrypt); Nemotron 3 Ultra announced: high-speed, leading US open weights intelligence (Artificial Analysis); CocoLoop; Nvidia CEO Jensen Huang launches Nemotron 3 Ultra AI model at Computex 2026 (Crypto Briefing); NVIDIA Computex 2026: Complete Recap (explainx.ai)