Fireworks cải biến Kimi K3, giảm 40% token
Fireworks AI ra mắt Ember-1, hậu huấn luyện từ mô hình mã nguồn mở Kimi K3 của Moonshot AI, giúp giảm khoảng 40% số token sinh ra mà chất lượng gần như không đổi.
Tin tức và phân tích Kimi
21 bài đã kiểm chứng về Kimi, sản phẩm và diễn biến ngành.
TPU của Google chạy Kimi K3 nhanh hơn GB200 57%
Startup Inferact cho biết TPU v7 của Google chạy mô hình Kimi K3 nhanh hơn 57% so với GB200 của Nvidia, nhờ kỹ thuật megakernel gộp 92 lớp thành một chương trình duy nhất.
Kimi Code ra mắt bản desktop, cùng ngày cho Mac và Windows
Moonshot AI ra mắt Kimi Code Desktop cho Mac và Windows, thêm quản lý dự án, terminal, Git và chú thích ảnh chụp màn hình, nhưng chưa công bố rõ mô hình và giá.
Kimi Code nâng cấp lên K2.8, tự nhận gần bằng K3
Moonshot AI đưa K2.8 Preview lên toàn bộ người dùng Kimi Code ngày 11/9: giữ nguyên ID model, mức thinking khớp K3, mọi gói mở ngữ cảnh 1M token — trong khi chế độ cấp quyền dòng lệnh vừa đổi hai lần chỉ trong hai ngày.
GitHub Copilot thêm mô hình open-weight Kimi K2.7 Code
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Kimi K2.7-Code đặt trọng tâm vào chi phí hơn điểm số
Moonshot AI tung Kimi K2.7-Code cùng chế độ HighSpeed. Một vài điểm benchmark tự công bố vượt Claude Opus 4.8, nhưng lợi thế lớn hơn nằm ở giá đầu ra thấp.
Kimi dùng 300 agent dự đoán World Cup
Moonshot AI dùng cụm agent Kimi mô phỏng 104 trận và tìm khoảng lệch xác suất, gồm khả năng Đức bị thị trường đánh giá thấp.
Kimi K2.7 Code hạ giá token lập trình thấp hơn nhiều so với GPT-5.5
Mô hình MoE mở của Moonshot rẻ hơn đáng kể ở cả input lẫn output token, đồng thời cải thiện benchmark lập trình kiểu agent so với K2.6.
Kimi Work đưa đàn 300 agent lên desktop
Agent desktop của Moonshot dùng tệp cục bộ, trình duyệt đã đăng nhập và tác vụ hẹn giờ, nhắm tới người dùng không thể đưa dữ liệu nhạy cảm lên cloud.
Moonshot mở Kimi K2.7-Code cho lập trình AI
Moonshot mở Kimi K2.7-Code cho lập trình AI.
Moonshot AI nhắm định giá 30 tỷ USD
Nhà phát triển Kimi được cho là muốn gọi 2 tỷ USD sau khi ARR tăng gấp đôi từ tháng 3 sang tháng 4 và dòng K2 mở rộng từ chat sang agent.
Moonshot AI muốn định giá Kimi ở mức 30 tỷ USD
Moonshot AI đang đàm phán vòng gọi vốn mới để nâng định giá lên 30 tỷ USD, ngay khi vòng 20 tỷ USD trước đó chưa hoàn tất giải ngân.
Nvidia mở mã nguồn Nemotron 3 Ultra, điểm số vẫn thua Kimi
Nvidia ra mắt mô hình mã nguồn mở Nemotron 3 Ultra với 550 tỷ tham số, đạt 48 điểm trên chỉ số trí tuệ Artificial Analysis, thấp hơn Kimi K2.6 của Trung Quốc với 54 điểm.
Moonshot AI gọi vốn 2 tỷ USD, định giá lên 20 tỷ USD
Nhà phát triển Kimi nhận vòng vốn do quỹ thuộc hệ sinh thái Meituan dẫn dắt, cho thấy cuộc định giá các công ty mô hình AI Trung Quốc đang tăng tốc.
Moonshot AI của Kimi được định giá 20 tỷ USD sau vòng do Meituan dẫn dắt
Moonshot AI huy động 2 tỷ USD ở mức định giá hơn 20 tỷ USD, đưa Kimi vào tâm điểm cuộc đua mô hình lớn mã nguồn mở và kế hoạch IPO Hong Kong.
Kimi K2.6 đạt vị trí số 1 mã nguồn mở trên bảng xếp hạng HLE
Moonshot AI đã phát hành phiên bản đầy đủ của mô hình Kimi K2.6, đạt điểm 54.0 trên HLE-Full, vượt qua Claude Opus 4.6 và GPT-5.4 để giành vị trí dẫn đầu trong số các mô hình mã nguồn mở. Mô hình 1 nghìn tỷ tham số này sử dụng kiến trúc MoE, chỉ kích hoạt 32 tỷ tham số mỗi lần suy luận, đồng thời hỗ trợ tới 300 tác nhân chạy song song.
Kimi K2.6 Code ra mắt: Rẻ hơn Claude Sonnet 5 lần
Moonshot AI phát hành bản xem trước K2.6 Code cho người dùng Kimi Code, với giá rẻ hơn đáng kể so với Claude Sonnet và GPT-5.4, cải thiện chuỗi suy luận sâu hơn và khả năng Agent Swarm song song thực sự.
Cursor dùng mô hình AI Trung Quốc cho sản phẩm chủ lực
Cursor phát hành Composer 2, mô hình lập trình AI mới, nhưng ban đầu không tiết lộ nó được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở Kimi K2.5 của Moonshot AI, một công ty Trung Quốc, và chỉ thừa nhận sau khi bị chất vấn.
Kimi K2: Mô hình MoE nghìn tỷ tham số mã nguồn mở
Moonshot AI đã phát hành mã nguồn mở Kimi K2, mô hình MoE với 1 nghìn tỷ tham số, chỉ kích hoạt 32B tham số cho mỗi token, vượt trội trong các benchmark lập trình và tác nhân.
Kimi K2.5 dùng 100 Agent để phân rã tác vụ phức tạp
Moonshot AI ra mắt Kimi K2.5 với khả năng đa phương thức gốc và Agent Swarm, cho phép chia nhỏ tác vụ phức tạp thành nhiều tác vụ con để các agent thực thi song song.
Kimi K1.5 xác thực suy luận dựa trên học tăng cường
Moonshot AI phát hành K1.5 trước K2, tập trung vào việc nâng cao khả năng suy luận bằng học tăng cường thuần túy, xác nhận tính khả thi của phương pháp này trên mô hình quy mô trung bình.