GitHub Copilot menambahkan model open-weight Kimi K2.7 Code
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
17 artikel terverifikasi tentang Kimi, produk, dan perkembangan industri.
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Moonshot AI merilis Kimi K2.7-Code dan mode HighSpeed. Skor internalnya menarik, tetapi harga output yang jauh lebih murah menjadi cerita utamanya.
Moonshot AI memakai klaster agen Kimi untuk mensimulasikan 104 pertandingan dan mencari celah probabilitas, termasuk peluang Jerman yang dinilai pasar terlalu rendah.
Model MoE terbuka Moonshot menawarkan token input dan output lebih murah sambil menaikkan benchmark coding berbasis agen dari K2.6.
Agen desktop Moonshot bekerja dengan file lokal, browser yang sudah login, dan tugas terjadwal untuk pengguna yang tidak bisa memindahkan data sensitif ke cloud.
Moonshot buka Kimi K2.7-Code untuk coding AI.
Pembuat Kimi dilaporkan ingin menggalang US$2 miliar setelah ARR berlipat dari Maret ke April dan lini K2 bergerak dari chat ke agent.
Moonshot AI kembali berbicara dengan investor untuk menaikkan valuasinya ke US$30 miliar, bahkan sebelum seluruh dana putaran US$20 miliar sebelumnya masuk.
Nvidia meluncurkan model open source Nemotron 3 Ultra dengan 550 miliar parameter, namun skor kecerdasannya 48, di bawah Kimi K2.6 milik China yang mencapai 54.
Pembuat Kimi itu mendapat putaran baru yang dipimpin investor terkait Meituan, menegaskan mahalnya harga perusahaan model AI China.
Moonshot AI menggalang $2 miliar dengan valuasi di atas $20 miliar, memperkuat posisi Kimi dalam persaingan model besar open source dan rencana IPO Hong Kong.
Moonshot AI minggu lalu merilis versi lengkap Kimi K2.6, yang mencetak 54,0 di HLE-Full, melampaui model tertutup Claude Opus 4.6 dan GPT-5.4. Model MoE dengan 1 triliun parameter ini hanya mengaktifkan 32B parameter per inferensi dan mendukung hingga 300 sub-agen paralel.
Moonshot AI telah meluncurkan pratinjau kode K2.6 ke semua pelanggan Kimi Code, menawarkan rantai penalaran yang lebih dalam, perencanaan agen multi-langkah yang lebih jelas, dan panggilan alat yang lebih andal dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan model pesaing.
Model baru Cursor, Composer 2, dibangun di atas model open-source Kimi K2.5 milik Moonshot AI, sebuah fakta yang awalnya dihilangkan oleh Cursor dari materi peluncurannya. Pengungkapan ini memicu perdebatan tentang transparansi dalam pengembangan AI.
Moonshot AI merilis Kimi K2 sebagai model open-source, sebuah model MoE besar dengan triliunan parameter yang hanya mengaktifkan 32B parameter per token, unggul dalam coding dan kemampuan agen.
Moonshot AI merilis Kimi K2.5 yang menambahkan pemahaman multimodal native dan fitur Agent Swarm, memecah tugas kompleks menjadi sub-tugas yang dijalankan secara paralel oleh banyak agen untuk meningkatkan kecepatan.
K1.5 dari Moonshot AI, yang dirilis sebelum K2, menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan murni dapat meningkatkan kemampuan penalaran, memvalidasi pendekatan ini untuk penskalaan ke model yang lebih besar.