Fireworks Ubah Kimi K3 Jadi Ember-1, Token Turun 40%
Fireworks AI melakukan post-training pada model terbuka Kimi K3 milik Moonshot AI menjadi Ember-1, memangkas token output sekitar 40% dengan skor coding yang setara, harga tetap sama dengan K3.
Berita dan Analisis Kimi
21 artikel terverifikasi tentang Kimi, produk, dan perkembangan industri.
TPU Google Kalahkan GB200 57% Jalankan Kimi K3
Megakernel open-source Inferact bikin 16 chip TPU v7 Google menjalankan Kimi K3 57% lebih cepat dari GB200, meski kalah spesifikasi di atas kertas.
Kimi Code rilis aplikasi desktop untuk Mac dan Windows
Moonshot AI meluncurkan Kimi Code Desktop pada 21 September dengan antarmuka grafis untuk agent coding-nya, sementara ulasan hands-on 18 September lebih dulu membocorkan detail model dan harga.
Kimi Code Beralih ke K2.8 Preview, Diklaim Mendekati K3
Moonshot AI mengganti model Kimi Code ke K2.8 Preview dengan ID yang sama, menambah konteks 1 juta token untuk semua tingkatan keanggotaan.
GitHub Copilot menambahkan model open-weight Kimi K2.7 Code
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
Kimi K2.7-Code bertaruh pada biaya, bukan hanya skor
Moonshot AI merilis Kimi K2.7-Code dan mode HighSpeed. Skor internalnya menarik, tetapi harga output yang jauh lebih murah menjadi cerita utamanya.
Kimi kirim 300 agen untuk memprediksi Piala Dunia
Moonshot AI memakai klaster agen Kimi untuk mensimulasikan 104 pertandingan dan mencari celah probabilitas, termasuk peluang Jerman yang dinilai pasar terlalu rendah.
Kimi K2.7 Code memangkas harga token coding jauh di bawah GPT-5.5
Model MoE terbuka Moonshot menawarkan token input dan output lebih murah sambil menaikkan benchmark coding berbasis agen dari K2.6.
Kimi Work membawa swarm 300 agen ke desktop
Agen desktop Moonshot bekerja dengan file lokal, browser yang sudah login, dan tugas terjadwal untuk pengguna yang tidak bisa memindahkan data sensitif ke cloud.
Moonshot buka Kimi K2.7-Code untuk coding AI
Moonshot buka Kimi K2.7-Code untuk coding AI.
Moonshot AI incar valuasi US$30 miliar
Pembuat Kimi dilaporkan ingin menggalang US$2 miliar setelah ARR berlipat dari Maret ke April dan lini K2 bergerak dari chat ke agent.
Moonshot AI incar valuasi US$30 miliar untuk Kimi
Moonshot AI kembali berbicara dengan investor untuk menaikkan valuasinya ke US$30 miliar, bahkan sebelum seluruh dana putaran US$20 miliar sebelumnya masuk.
Nvidia Rilis Open Source Nemotron 3 Ultra, Skornya Masih Kalah dari Kimi
Nvidia meluncurkan model open source Nemotron 3 Ultra dengan 550 miliar parameter, namun skor kecerdasannya 48, di bawah Kimi K2.6 milik China yang mencapai 54.
Moonshot AI raih US$2 miliar, valuasi tembus US$20 miliar
Pembuat Kimi itu mendapat putaran baru yang dipimpin investor terkait Meituan, menegaskan mahalnya harga perusahaan model AI China.
Moonshot AI, Pembuat Kimi, Tembus Valuasi $20 Miliar
Moonshot AI menggalang $2 miliar dengan valuasi di atas $20 miliar, memperkuat posisi Kimi dalam persaingan model besar open source dan rencana IPO Hong Kong.
Kimi K2.6 Raih Peringkat Pertama Open Source di HLE
Moonshot AI minggu lalu merilis versi lengkap Kimi K2.6, yang mencetak 54,0 di HLE-Full, melampaui model tertutup Claude Opus 4.6 dan GPT-5.4. Model MoE dengan 1 triliun parameter ini hanya mengaktifkan 32B parameter per inferensi dan mendukung hingga 300 sub-agen paralel.
Kimi K2.6 Code Diluncurkan, 5 Kali Lebih Murah dari Claude Sonnet
Moonshot AI telah meluncurkan pratinjau kode K2.6 ke semua pelanggan Kimi Code, menawarkan rantai penalaran yang lebih dalam, perencanaan agen multi-langkah yang lebih jelas, dan panggilan alat yang lebih andal dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan model pesaing.
Produk Unggulan Cursor Menggunakan Model AI China
Model baru Cursor, Composer 2, dibangun di atas model open-source Kimi K2.5 milik Moonshot AI, sebuah fakta yang awalnya dihilangkan oleh Cursor dari materi peluncurannya. Pengungkapan ini memicu perdebatan tentang transparansi dalam pengembangan AI.
Kimi K2 Model MoE Open-Source dengan Triliunan Parameter
Moonshot AI merilis Kimi K2 sebagai model open-source, sebuah model MoE besar dengan triliunan parameter yang hanya mengaktifkan 32B parameter per token, unggul dalam coding dan kemampuan agen.
Kimi K2.5 Uraikan Tugas Kompleks dengan 100 Agen
Moonshot AI merilis Kimi K2.5 yang menambahkan pemahaman multimodal native dan fitur Agent Swarm, memecah tugas kompleks menjadi sub-tugas yang dijalankan secara paralel oleh banyak agen untuk meningkatkan kecepatan.
Kimi K1.5 memvalidasi penalaran berbasis pembelajaran penguatan
K1.5 dari Moonshot AI, yang dirilis sebelum K2, menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan murni dapat meningkatkan kemampuan penalaran, memvalidasi pendekatan ini untuk penskalaan ke model yang lebih besar.