Kimi K2.7 Code memangkas harga token coding jauh di bawah GPT-5.5
Model MoE terbuka Moonshot menawarkan token input dan output lebih murah sambil menaikkan benchmark coding berbasis agen dari K2.6.
Berita dan Analisis Moonshot
4 artikel terverifikasi tentang Moonshot, produk, dan perkembangan industri.
Kimi K2 Model MoE Open-Source dengan Triliunan Parameter
Moonshot AI merilis Kimi K2 sebagai model open-source, sebuah model MoE besar dengan triliunan parameter yang hanya mengaktifkan 32B parameter per token, unggul dalam coding dan kemampuan agen.
Kimi K2.5 Uraikan Tugas Kompleks dengan 100 Agen
Moonshot AI merilis Kimi K2.5 yang menambahkan pemahaman multimodal native dan fitur Agent Swarm, memecah tugas kompleks menjadi sub-tugas yang dijalankan secara paralel oleh banyak agen untuk meningkatkan kecepatan.
Kimi K1.5 memvalidasi penalaran berbasis pembelajaran penguatan
K1.5 dari Moonshot AI, yang dirilis sebelum K2, menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan murni dapat meningkatkan kemampuan penalaran, memvalidasi pendekatan ini untuk penskalaan ke model yang lebih besar.