Kimi K2.7 Code reduz preço de tokens de programação frente ao GPT-5.5
O MoE aberto da Moonshot cobra muito menos por tokens e melhora benchmarks de coding com agentes em relação ao K2.6.
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O MoE aberto da Moonshot cobra muito menos por tokens e melhora benchmarks de coding com agentes em relação ao K2.6.
A Moonshot AI lançou como código aberto o Kimi K2, um modelo MoE com 1 trilhão de parâmetros que ativa apenas 32B parâmetros por token, liderando em benchmarks de programação e capacidades de agente.
A Moonshot AI lançou o Kimi K2.5, que adiciona multimodalidade nativa e a funcionalidade Agent Swarm ao K2, permitindo dividir tarefas complexas em múltiplas subtarefas executadas em paralelo por agentes independentes.
A Moonshot AI lançou o K1.5 antes do K2, com o foco central em aprimorar a capacidade de raciocínio por meio de aprendizado por reforço puro, confirmando a viabilidade dessa abordagem em modelos de escala média.