Kimi K2.7 Code 把編程 token 價格壓到 GPT-5.5 下方
Moonshot 的開源 MoE 模型用更低入輸出 token 價格，並在 agent 型編程基準上較 K2.6 明顯提升。
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收錄 Moonshot 相關產品動態與產業觀察，共 4 篇文章。
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Moonshot 的開源 MoE 模型用更低入輸出 token 價格，並在 agent 型編程基準上較 K2.6 明顯提升。
月之暗面於去年7月直接開源了Kimi K2——一個萬億參數的MoE大模型，每個token只激活32B參數，在程式碼和agent能力上表現突出。
月之暗面推出 Kimi K2.5，在 K2 基礎上加入原生多模態與 Agent Swarm 功能，能將複雜任務拆解為多個子任務並行執行，大幅提升處理速度。
月之暗面在 K2 之前發佈的 K1.5，核心在於用純強化學習來提升推理能力，驗證了該方法在中規模模型上的可行性，為後續更大規模模型奠定技術基礎。