Kimi K2.7 Code rebaja los tokens de programación frente a GPT-5.5
El MoE abierto de Moonshot ofrece tokens mucho más baratos y mejora benchmarks de programación con agentes frente a K2.6.
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El MoE abierto de Moonshot ofrece tokens mucho más baratos y mejora benchmarks de programación con agentes frente a K2.6.
Moonshot AI lanzó como código abierto Kimi K2, un modelo MoE con 1 billón de parámetros que activa solo 32B parámetros por token, liderando en benchmarks de programación y capacidades de agente.
Moonshot AI lanzó Kimi K2.5, que incorpora multimodalidad nativa y la función Agent Swarm sobre K2, permitiendo dividir tareas complejas en múltiples subtareas ejecutadas en paralelo por agentes independientes.
Moonshot AI lanzó K1.5 antes de K2, con el enfoque central de mejorar la capacidad de razonamiento mediante aprendizaje por refuerzo puro, confirmando la viabilidad de este enfoque en modelos de escala media.