Kimi K2.7 Code casse les prix des tokens de code face à GPT-5.5
Le MoE ouvert de Moonshot réduit fortement les coûts d'entrée et sortie tout en progressant sur les benchmarks de code agentique.
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4 articles vérifiés sur Moonshot, les produits et le secteur.
Kimi K2 : un modèle MoE open source à des milliers de milliards de paramètres
Moonshot AI a publié en open source Kimi K2, un modèle MoE de 1 000 milliards de paramètres n'activant que 32B paramètres par token, leader dans les benchmarks de programmation et les capacités d'agent.
Kimi K2.5 décompose les tâches complexes avec 100 agents
Moonshot AI a lancé Kimi K2.5, qui ajoute la multimodalité native et la fonction Agent Swarm à K2, permettant de diviser une tâche complexe en plusieurs sous-tâches exécutées en parallèle par des agents indépendants.
Kimi K1.5 valide le raisonnement piloté par l'apprentissage par renforcement
Moonshot AI a publié K1.5 avant K2, avec pour objectif central d'améliorer les capacités de raisonnement via l'apprentissage par renforcement pur, confirmant la faisabilité de cette approche sur des modèles de taille moyenne.