O CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou o modelo de IA de código aberto mais poderoso da empresa na Computex Taipei em 1º de junho. Mas os resultados de benchmark mostram que ele ainda fica atrás de um concorrente chinês.
O Nemotron 3 Ultra é um modelo de código aberto com 550 bilhões de parâmetros, que obteve 48 pontos no índice de inteligência da Artificial Analysis, enquanto o modelo chinês Kimi K2.6, lançado em abril, alcançou 54 pontos.
A melhor carta de código aberto dos EUA ainda não atingiu o teto chinês.
O que Huang apresentou
Em termos de parâmetros, este é o modelo de código aberto mais potente da Nvidia:
- 550 bilhões de parâmetros totais, 55 bilhões ativados — arquitetura MoE, apenas uma parte é usada por inferência
- Contexto de 1 milhão de tokens
- Velocidade de saída de mais de 300 tokens por segundo
- Afirma ser 30% mais barato e 5 vezes mais rápido que concorrentes equivalentes
A arquitetura é híbrida: camadas Mamba-2 + atenção Transformer + roteamento MoE + previsão de múltiplos tokens. Em suma, combina as técnicas de aceleração e redução de custos dos últimos dois anos em um único modelo, visando a mesma inteligência, porém mais rápido e mais barato.
O modelo estará disponível em 4 de junho no HuggingFace, ModelScope e OpenRouter, além de um microsserviço NIM no build.nvidia.com.
Detalhamento do benchmark
A Nvidia comparou o Ultra com vários modelos no palco, mas de acordo com o índice de inteligência de terceiros, a classificação é a seguinte:
| Modelo | Desenvolvedor | Pontuação de Inteligência |
|---|---|---|
| Kimi K2.6 | Moonshot (China) | 54 |
| Nemotron 3 Ultra | Nvidia (EUA) | 48 |
| Gemma 4 31B | 39 | |
| Nemotron 3 Super | Nvidia | 36 |
| GPT-OSS-120B | OpenAI | 33 |
O modelo de código aberto mais forte desta lista vem da China, e não é uma vitória apertada — 54 contra 48, uma diferença de 6 pontos. O Kimi K2.6, lançado em abril, ocupa atualmente o quarto lugar global entre todos os modelos (incluindo os fechados).
As duas cartas de código aberto da Nvidia marcam 48 e 36; o GPT-OSS-120B da OpenAI fica em último com 33.
Como o código aberto dos EUA ficou para trás
O problema não está em uma pontuação isolada, mas no panorama geral.
Na China, DeepSeek, Moonshot, Alibaba e Zhipu AI lançam sucessivamente capacidades de nível flagship como código aberto, disponíveis para download e execução por qualquer pessoa. Nos EUA, ao contrário — os modelos mais poderosos estão trancados atrás de paywalls, GPT-5.5, Claude, Gemini são inacessíveis; as versões de código aberto são frequentemente rebaixadas.
Resultado: no teto da inteligência de código aberto, os laboratórios chineses lideram, os EUA correm atrás.
A Nvidia claramente não aceita isso. A empresa investiu US$ 26 bilhões em iniciativas de código aberto, toda a série Nemotron chega a divulgar dados de treinamento, com o objetivo de restabelecer que "código aberto dos EUA também pode competir". O Ultra com 48 pontos é o melhor resultado dessa estratégia até agora.
Mas 48 ainda não alcança 54.
Conclusão
A Nvidia, que vende chips para o mundo todo treinar modelos, entrar no ramo de modelos de código aberto é um sinal interessante — a empresa não quer ser apenas a vendedora de pás, mas também ter voz na camada de modelos.
No entanto, seus oponentes são equipes chinesas que, mesmo usando chips restritos, conseguem superá-la em benchmarks de código aberto.
Quanto tempo a Nvidia levará para fechar a diferença de 6 pontos? Essa história será contada no próximo número de versão.
Fontes: Nvidia Releases Its Best Open AI Model Yet—But Still Lags Behind China (Decrypt); Nemotron 3 Ultra announced: high-speed, leading US open weights intelligence (Artificial Analysis); CocoLoop; Nvidia CEO Jensen Huang launches Nemotron 3 Ultra AI model at Computex 2026 (Crypto Briefing); NVIDIA Computex 2026: Complete Recap (explainx.ai)