Hugging Faceレポート:中国モデルのダウンロード数が初めて米国を上回る
Hugging Faceが発表した2026年春のオープンソースエコシステムレポートによると、中国モデルのダウンロードシェアは41%に達し、初めて米国を上回った。プラットフォームのユーザー数、モデル数、データセット数はいずれも前年比でほぼ倍増している。
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Hugging Faceが発表した2026年春のオープンソースエコシステムレポートによると、中国モデルのダウンロードシェアは41%に達し、初めて米国を上回った。プラットフォームのユーザー数、モデル数、データセット数はいずれも前年比でほぼ倍増している。
2025年から段階的に施行されたEUのAI法は、2026年までに大部分が発効。オープンソースAIコミュニティへの影響は当初懸念されたほど深刻ではなく、ハイリスクシナリオでは展開側にコンプライアンス負担が移る。
オープンソースのAIエージェントフレームワーク「OpenClaw」が、ニッチなプロジェクトからGitHubトレンド1位まで2週間足らずで急上昇。MCPプロトコルの普及と開発者コミュニティの高い評価が背景にある。
DeepSeek V4とQwen 3.5/3.6が、巨大なコンテキストウィンドウ、ネイティブマルチモーダル、攻勢的な価格設定でAI市場を変革し、オープンソースモデルの世界シェアを1年で1%から15%に押し上げた。
DeepSeek V4とQwen 3.5(Qwen 3.6-Plusとも表記)は、低コストで高性能を競う中国製オープンソースAIモデル。兆単位のパラメータ、大規模コンテキストウィンドウ、格安のAPI価格で高額なクローズドソース大手に挑む。
Anthropicが2024年11月に公開したMCPプロトコルは、OpenAI、Google、Microsoftが1年以内に採用し、AI分野の事実上の標準となった。
Metaは2025年4月5日、Llamaシリーズ初のMoEアーキテクチャを採用したLlama 4をリリース。Scout(活性化パラメータ17B、1000万トークンコンテキスト)とMaverick(活性化パラメータ17B、128エキスパート、100万トークンコンテキスト)の2モデルを同時発表し、いずれもearly fusionによるネイティブマルチモーダル対応。
AlibabaはQwen3シリーズ全モデルをApache 2.0ライセンスでオープンソース化し、0.6Bから235Bパラメータまでの8サイズをすべて商用利用可能で公開した。
月之暗面(Moonshot AI)が昨年7月、1兆パラメータのMoE大規模モデルKimi K2をオープンソース化。トークンあたり32Bパラメータのみを活性化し、コーディングやエージェント性能で高い成果を挙げている。
DeepSeekは2026年1月、推論モデルR1をオープンソースとして公開。数学、コード、論理推論のベンチマークでOpenAIのo1に匹敵するスコアを達成し、蒸留版の32Bパラメータモデルはo1-miniを上回る結果を示した。
DeepSeek V3はMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、総パラメーター数671Bながらトークンあたりの活性化は37Bのみ。トップクラスのオープンソースベンチマークスコアを達成し、トレーニングコストはわずか550万ドル。