DeepSeek V4発表、1.6兆パラメータでGPT-5.5より8倍安く

本日(4月24日)、DeepSeekはV4をリリースした。

Bloombergの見出しは「1年後、再びシリコンバレーを揺るがす」。誇張かどうかはさておき、今回の発表は2つのモデルを同時に含む。

  • V4-Pro:総パラメータ1.6兆、活性化49B、100万トークンのコンテキスト対応
  • V4-Flash:総パラメータ2840億、活性化13B、同じく100万トークンのコンテキスト対応

両モデルともMITライセンスでオープンソース化され、ウェイトはHuggingFaceに直接アップロードされた。

まずはベンチマーク

競技プログラミングのCodeforcesレーティングで、V4-Proは3206を記録。GPT-5.4は3168だった——昨日GPT-5.5に交代したばかりのクローズドソースのフラッグシップだ。

オープンソースモデルが競技プログラミングで追いついた。

その他の数字:

ベンチマーク V4-Proのスコア
LiveCodeBench 93.5%
HMMT 2026数学コンテスト 95.2%
IMOAnswerBench 89.8%
MMLU-Pro 87.5%

ただし、すべてで勝ったわけではない。SWE-bench Pro(実ソフトウェアエンジニアリングタスク)は55.4%で、Kimi K2.6は58.6%だった。競技プログラミングでは勝ったが、エンジニアリング実務では3ポイント劣る。

DeepSeek公式の声明:「DeepSeek-V4-Pro-Maxは、オープンソースモデルにおいて知識能力で顕著なブレークスルーを達成し、現在の最強のオープンソースモデルとしての地位を確固たるものにした。」

価格設定:桁違いの差

これこそが注目を集める点だ。

バージョン 標準入力 キャッシュヒット入力 出力
V4-Flash $0.14/M $0.028/M $0.28/M
V4-Pro $1.74/M $0.145/M $3.48/M

昨日GPT-5.5がリリースされ、標準出力は$30/M、Proは$180/M。Claude Opus 4.7の出力は$75/Mだ。

V4-Proの出力は$3.48/M

GPT-5.5標準版の8.6分の1、Claude Opus 4.7の21分の1の価格だ。

これは割引ではなく、桁違いの差である。大量に呼び出すチームにとって、この差は製品の収益性を左右する。

これだけ安い理由:アーキテクチャ

V4はハイブリッドアテンション機構(CSA + HCA)を導入している。Compressed Sparse Attentionがグローバルな依存関係を処理し、Heavily Compressed Attentionが局所情報を処理し、組み合わせて使用する。

100万トークンの長文コンテキストシナリオにおいて、V4-ProはV3.2と比較して27%の推論計算量10%のKVキャッシュしか必要としない。

同時に3つの改善が適用されている:

  • FP4 + FP8混合精度学習。エキスパート層はFP4、その他のパラメータはFP8を使用
  • Manifold-Constrainedハイパーコネクションによる残差信号伝播の強化
  • Muonオプティマイザによる収束速度と学習安定性の向上

事前学習データは32Tトークンを超える。

この効率性はパラメータ調整によるものではなく、アーキテクチャ設計による計算量の圧縮が価格に反映された結果である。

タイミングが興味深い

GPT-5.5は昨日、DeepSeek V4は本日リリースされた。

この2つの出来事が重なることで、企業ユーザーは再計算を迫られる。性能差は依然として存在するが、価格差は真剣に検討すべき規模に達している。特に:

  • 大量呼び出しを行うチームにとって:$3.48対$30の出力コストは、アーキテクチャ選定を左右する数字
  • オープンソースを必要とする場合:MITライセンス、ウェイト公開、プライベートデプロイに障害なし
  • 中国の企業ユーザーにとって:DeepSeekはコンプライアンスやデータ主権に関する懸念が少ない

先月、テンセントとアリババがDeepSeekへの投資を協議しており、評価額は200億ドルを超えるとの報道があった。3年間VCを拒否してきた企業が資金調達の話を始めた——V4のリリースは製品のマイルストーンであるだけでなく、資金調達前の実力証明の動きでもあるだろう。

この価格優位性を規模に転換できるかどうかは、6ヶ月後に答えが出る。

出典:DeepSeek-V4-Pro Model Card(HuggingFace、deepseek-ai、2026年4月24日);DeepSeek V4 Released: Open-Source 1.6T MoE, 1M Context(ofox.ai、2026年4月24日);CocoLoop;DeepSeek Unveils Newest Flagship AI Model a Year after Upending Silicon Valley(Bloomberg、2026年4月24日)