111 artikel terverifikasi tentang Open source, produk, dan perkembangan industri. Halaman 2 dari 2
Laporan ekosistem sumber terbuka musim semi 2026 dari Hugging Face mengungkapkan bahwa unduhan model China mencapai 41% dari total, melampaui AS untuk pertama kalinya, sementara pengguna, model, dan dataset platform hampir dua kali lipat dibandingkan tahun lalu.
UU AI Uni Eropa yang mulai diterapkan secara bertahap sejak 2025 telah berlaku penuh pada 2026. Dampaknya terhadap komunitas AI open source tidak separah yang dikhawatirkan, dengan beban kepatuhan bergeser ke pihak penyebar dalam skenario berisiko tinggi.
Framework AI agent open source OpenClaw melesat dari proyek kecil ke puncak GitHub Trending dalam waktu kurang dari dua minggu, didorong oleh adopsi protokol MCP dan umpan balik positif dari komunitas pengembang.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5/3.6 mengubah pasar AI dengan jendela konteks raksasa, multimodalitas asli, dan harga agresif, mendorong pangsa global model open source dari 1% menjadi 15% dalam satu tahun.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5 (juga disebut Qwen 3.6-Plus) adalah dua model AI open source China yang bersaing dalam biaya dan kemampuan, menantang raksasa closed source mahal dengan parameter triliunan, jendela konteks besar, dan harga API yang sangat murah.
Protokol MCP yang dirilis Anthropic pada November 2024, setelah diadopsi oleh OpenAI, Google, dan Microsoft dalam waktu kurang dari setahun, telah menjadi standar de facto di bidang AI.
Meta merilis Llama 4 pada 5 April 2025, model pertama dalam seri Llama yang mengadopsi arsitektur MoE, dengan dua varian: Scout (parameter aktif 17B, konteks 10 juta token) dan Maverick (parameter aktif 17B, 128 pakar, konteks 1 juta token), keduanya multimodal native melalui early fusion.
Alibaba telah merilis seluruh seri model Qwen3 di bawah lisensi Apache 2.0, mencakup delapan ukuran dari 0,6B hingga 235B parameter, semuanya gratis untuk penggunaan komersial.
Moonshot AI merilis Kimi K2 sebagai model open-source, sebuah model MoE besar dengan triliunan parameter yang hanya mengaktifkan 32B parameter per token, unggul dalam coding dan kemampuan agen.
DeepSeek merilis model penalaran R1 sebagai open source pada Januari 2026, mencapai skor yang sebanding dengan o1 milik OpenAI pada tolok ukur matematika, kode, dan penalaran logis, sementara varian distilasi 32B-nya mengungguli o1-mini di beberapa pengujian.
DeepSeek V3 menggunakan arsitektur MoE dengan total 671B parameter namun hanya 37B yang diaktifkan per token, mencapai skor benchmark open-source teratas dengan biaya pelatihan hanya $5,5 juta.