Cohere membuat langkah besar pada 20 Mei dengan merilis model flagship Command A+ di bawah lisensi Apache 2.0, dengan bobot tersedia sepenuhnya di Hugging Face. Model ini menggunakan arsitektur mixture-of-experts (MoE) dengan total 218 miliar parameter, hanya mengaktifkan 25 miliar per inferensi. Ini adalah model flagship pertama Cohere yang sepenuhnya open source di bawah Apache 2.0.
Cohere selama dua tahun terakhir memposisikan diri sebagai penyedia AI enterprise, melayani klien seperti Citi, PwC, dan Oracle. Klien-klien ini menginginkan kemampuan untuk menjalankan, memodifikasi, dan mengontrol data mereka sendiri, menjadikan open source sebagai solusi utama. Dengan merilis Command A+ di bawah Apache 2.0, Cohere bertaruh penuh pada konsep AI berdaulat.
Persyaratan perangkat keras ditekan menjadi dua H100
Command A+ adalah model MoE dengan 218B parameter total tetapi hanya 25B yang diaktifkan per inferensi, sehingga biaya inferensi hanya dihitung berdasarkan parameter aktif. Ambang batas penyebaran menurut Cohere:
- Satu GPU B200 sudah cukup
- Atau dua GPU H100 (dengan kuantisasi W4A4)
- Tiga tingkat kuantisasi (16-bit BF16, 8-bit FP8, 4-bit W4A4) semuanya open source di Hugging Face
Dua H100 merupakan pengurangan signifikan dari 4-8 H100 yang biasanya diperlukan untuk model besar mainstream. Cohere mengklaim kuantisasi hampir tanpa kehilangan presisi, menjadikannya ambang batas kunci untuk pengadaan TI perusahaan.
Perbandingan tolok ukur dengan versi lama
| Tolok Ukur | Command A Reasoning (lama) | Command A+ (baru) |
|---|---|---|
| τ²-Bench Telecom | 37% | 85% |
| Terminal-Bench Hard Code | 3% | 25% |
| MMMU Pro | - | 63% |
| MathVista | - | 80.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | - | 37 |
Lonjakan dari 37% ke 85% pada τ²-Bench Telecom dan dari 3% ke 25% pada Terminal-Bench Code menunjukkan perubahan arsitektur besar untuk tugas agen, bukan sekadar pembaruan inkremental. Skor Artificial Analysis 37 sebanding dengan model open source terkemuka seperti Llama 4 dan Qwen 3.5, tetapi kemampuan berjalan di dua H100 jarang ditemukan pada tingkat kinerja ini. Token output per detik 63% lebih cepat dari versi lama, dan latensi token pertama berkurang 17%, keduanya penting untuk skenario agen enterprise.
Apa itu AI berdaulat?
Blog Cohere menyatakan bahwa Command A+ dibangun untuk "infrastruktur kritis yang berdaulat." Istilah AI berdaulat berarti bobot model dan data dapat berjalan sepenuhnya di dalam pusat data organisasi sendiri, tanpa bergantung pada API eksternal, keluar dari jaringan lokal, atau paparan data pihak ketiga. Pelanggan yang peduli akan hal ini termasuk bank sentral, kementerian pertahanan, perusahaan energi/jaringan listrik, perusahaan asuransi/dana pensiun besar, dan perusahaan Eropa yang tunduk pada peraturan GDPR ketat. Bagi pelanggan ini, hambatan terbesar dalam mengadopsi AI adalah data yang meninggalkan lokasi mereka. Tidak peduli seberapa murah API OpenAI atau Anthropic, jika panggilan API harus melewati firewall, kesepakatan batal. Cohere bertaruh pada segmen ini. Eksekutif Fujitsu, Vivek Mahajan, mendukung model ini dalam pengumuman Cohere: "Arsitektur mixture-of-experts dan kinerja agen yang kuat dari Command A+ selaras dengan komitmen kami untuk memberikan solusi AI berdaulat yang inovatif." Fujitsu adalah pemasok TI utama bagi pemerintah Jepang, melayani kementerian, lembaga keuangan, dan infrastruktur kritis, dan dukungannya mencerminkan dorongan Jepang baru-baru ini untuk lokalisasi AI.
Kutipan asli: detail kunci untuk perusahaan
Command A+ menyertakan fitur yang disebut kutipan asli. Saat model mengambil informasi dari alat atau basis data eksternal, model secara otomatis menyertakan rentang penjangkaran yang menghubungkan setiap pernyataan langsung ke dokumen atau baris basis data spesifik yang dirujuk. Ini penting untuk tanya jawab basis pengetahuan internal perusahaan, di mana memverifikasi sumber jawaban menjadi masalah utama. Sebelumnya, ini memerlukan sistem RAG eksternal untuk mengikat kutipan secara manual. Cohere telah menjadikan jejak audit sebagai kemampuan asli, yang merupakan nilai jual langsung bagi departemen hukum, kepatuhan, dan audit.
Persaingan dan posisi pasar
Command A+ tidak bersaing dengan ChatGPT atau Claude untuk pangsa pasar konsumen; Cohere tidak bertarung di medan itu. Sebaliknya, ia menargetkan pasar open source enterprise yang didominasi oleh Llama milik Meta. Meskipun Llama 4 bersifat open source, ia memiliki batasan penggunaan komersial yang memerlukan lisensi terpisah untuk perusahaan di atas skala tertentu. Command A+ di bawah Apache 2.0 memungkinkan skala apa pun, skenario apa pun, dan penggunaan komersial apa pun tanpa batasan. Perbedaan ini signifikan bagi pengambil keputusan TI perusahaan. Apakah strategi ini berhasil akan tergantung pada laporan ARR Cohere berikutnya. Namun per 20 Mei 2026, meja AI open source memiliki pemain serius yang bertaruh pada AI berdaulat.
Sumber: CocoLoop, Introducing Command A+ (blog resmi Cohere), Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+ (VentureBeat), Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure (Business Wire / Yahoo Finance)