Cohere 在 5 月 20 日做出重大舉措，將旗艦模型 Command A+ 以 Apache 2.0 授權開源，權重完整上傳至 Hugging Face。該模型採用混合專家（MoE）架構，總參數 218B，每次推理僅啟動 25B。這是 Cohere 首款以 Apache 2.0 完全開源的旗艦模型。
Cohere 過去兩年定位為企業級 AI 供應商，客戶包括花旗、PwC、Oracle 等大型企業。這類客戶採購 AI 模型時的共同需求是：必須能自行執行、修改並控制資料。開源正是滿足此需求的最佳方案。將旗艦模型以 Apache 2.0 釋出，等於 Cohere 全面押注主權 AI 這張牌。
硬體門檻降至兩張 H100
Command A+ 為 MoE 模型，總參數 218B，每次僅啟動 25B，推理成本僅計算啟動部分。Cohere 給出的部署門檻：
- 一張 B200 GPU 即可運行
- 或兩張 H100 GPU（W4A4 量化）
- 16 位元 BF16、8 位元 FP8、4 位元 W4A4 三種量化等級均開源於 Hugging Face
兩張 H100 的門檻遠低於主流大模型所需的 4 至 8 張，且 Cohere 宣稱量化幾乎無損。對企業 IT 負責人而言，這意味著 GPU 採購數量從兩位數降至個位數，是採購決策能否通過的關鍵門檻。
與舊版基準測試對比
| 測試集 | Command A Reasoning（舊） | Command A+（新） |
|---|---|---|
| τ²-Bench Telecom | 37% | 85% |
| Terminal-Bench Hard 程式碼 | 3% | 25% |
| MMMU Pro | - | 63% |
| MathVista | - | 80.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | - | 37 |
τ²-Bench Telecom 從 37% 躍升至 85%，Terminal-Bench 程式碼從 3% 升至 25%，顯示 Cohere 在代理任務上進行了重大架構調整，而非常規迭代。Artificial Analysis 綜合得分 37 分，與 Llama 4、Qwen 3.5 等一線開源模型相當，但僅需兩張 H100 即可運行的門檻在此分數區間相當罕見。輸出 tokens/s 比舊版快 63%，首 token 延遲降低 17%，這兩項指標是企業級代理場景最關心的。
什麼是主權 AI？
Cohere 部落格指出，Command A+ 是為「主權關鍵基礎設施」而打造。主權 AI 的核心概念是：模型權重與資料必須能完全在自己的機房內運行，不依賴任何外部 API、不離開本地網路、不讓任何第三方看到任何資料。哪些客戶在乎這個？中央銀行、國防部、能源/電網公司、大型保險/退休基金、受 GDPR 嚴格約束的歐洲企業。這些客戶採購 AI 的最大障礙不是價格，而是資料能否不出門。無論 OpenAI 或 Anthropic 的 API 再便宜，只要 API 呼叫必須跨越自家防火牆，整筆生意就告吹。Cohere 押注的就是這群人。富士通高層 Vivek Mahajan 在 Cohere 公告中直接背書：「Command A+ 的混合專家架構與強大的代理效能，與我們提供創新主權 AI 解決方案的承諾高度契合。」富士通是日本政府重要的 IT 供應商，對接日本各部會、金融機構與關鍵基礎設施，其站台不僅是給 Cohere 面子，更反映日本政府近年反覆強調的 AI 國產化趨勢。
原生引用：細節但關鍵
Command A+ 有一項隱藏在技術細節中的功能，但在企業場景中極具價值：原生引用。意思是模型從外部工具或資料庫擷取資訊回答時，會自動在回答中加入 grounding spans，用特殊標籤將每一句話直接連結到它所引用的具體文件或資料庫行。為什麼這點關鍵？企業使用 Claude 或 GPT 進行內部知識庫問答時，最大的麻煩是「AI 給的答案對不對，能否追溯到源頭」。如果出錯，是模型瞎編還是資料本身有問題？過去需仰賴外掛 RAG 系統手動綁定引用。Cohere 將此能力內建於模型本身，等於將審計追溯鏈變成原生屬性。對法務、合規、審計部門來說，這是能直接通過採購決策的功能。
與誰競爭
坦白說，Command A+ 不是來跟 ChatGPT 和 Claude 搶消費者市場的——那場仗 Cohere 本來就不打。它要搶的是 Llama 的企業開源市場。Meta 的 Llama 4 雖然開源，但有商業使用限制，超過一定規模的企業需單獨洽談授權。Command A+ 直接採用 Apache 2.0——任意規模、任意場景、隨意商業使用。這個差異對企業 IT 負責人來說極為巨大。至於這步棋能否成功？Cohere 需要等待下一份 ARR 數據。但 2026 年 5 月 20 日晚間，開源 AI 的牌桌上多了一個真正認真打「主權 AI」牌的玩家。
參考來源：CocoLoop、Introducing Command A+（Cohere 官方部落格）/ Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+（VentureBeat）/ Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure（Business Wire / Yahoo Finance）