Cohere veröffentlicht 218B-Modell Command A+ als Open Source

Cohere hat am 20. Mai einen großen Schritt gemacht und sein Flaggschiff-Modell Command A+ unter der Apache-2.0-Lizenz als Open Source veröffentlicht, wobei die Gewichte vollständig auf Hugging Face verfügbar sind. Das Modell verwendet eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit insgesamt 218 Milliarden Parametern, von denen pro Inferenz nur 25 Milliarden aktiviert werden. Es ist Coheres erstes Flaggschiff-Modell, das vollständig unter Apache 2.0 als Open Source lizenziert ist.

Cohere hat sich in den letzten zwei Jahren als Anbieter von Enterprise-KI positioniert und bedient Kunden wie Citi, PwC und Oracle. Diese Kunden verlangen die Möglichkeit, ihre Daten selbst auszuführen, zu modifizieren und zu kontrollieren, was Open Source zur ultimativen Lösung macht. Mit der Veröffentlichung von Command A+ unter Apache 2.0 setzt Cohere vollständig auf das Konzept der souveränen KI.

Hardware-Anforderungen auf zwei H100 gesenkt

Command A+ ist ein MoE-Modell mit 218B Gesamtparametern, aber nur 25B aktivierten Parametern pro Inferenz, sodass die Inferenzkosten nur auf Basis der aktiven Parameter berechnet werden. Die von Cohere angegebenen Einsatzschwellen:

• Eine B200-GPU ist ausreichend
• Oder zwei H100-GPUs (mit W4A4-Quantisierung)
• Drei Quantisierungsstufen (16-Bit BF16, 8-Bit FP8, 4-Bit W4A4) sind alle auf Hugging Face als Open Source verfügbar

Zwei H100s sind eine deutliche Reduzierung gegenüber den typischerweise erforderlichen 4-8 H100s für gängige große Modelle. Cohere behauptet eine nahezu verlustfreie Quantisierung, was dies zu einer entscheidenden Schwelle für die IT-Beschaffung in Unternehmen macht.

Benchmark-Verbesserungen gegenüber der Vorgängerversion

Der Sprung von 37% auf 85% bei τ²-Bench Telecom und von 3% auf 25% bei Terminal-Bench Code deutet auf eine große architektonische Überarbeitung für agentische Aufgaben hin, nicht nur auf ein inkrementelles Update. Der Artificial-Analysis-Score von 37 ist vergleichbar mit führenden Open-Source-Modellen wie Llama 4 und Qwen 3.5, aber die Fähigkeit, auf zwei H100s zu laufen, ist in diesem Leistungsbereich selten. Die Ausgabe-Token pro Sekunde sind 63% schneller als bei der alten Version, und die Latenz des ersten Tokens ist um 17% reduziert – beide sind entscheidend für Unternehmens-Agent-Szenarien.

Was ist souveräne KI?

Coheres Blog gibt an, dass Command A+ für „souveräne kritische Infrastruktur“ entwickelt wurde. Der Begriff souveräne KI bedeutet, dass Modellgewichte und Daten vollständig im eigenen Rechenzentrum einer Organisation ausgeführt werden können, ohne Abhängigkeit von externen APIs, ohne Verlassen des lokalen Netzwerks und ohne Offenlegung von Daten gegenüber Dritten. Kunden, die dies betrifft, sind Zentralbanken, Verteidigungsministerien, Energie-/Stromnetzbetreiber, große Versicherungen/Pensionsfonds und europäische Unternehmen unter strengen GDPR-Auflagen. Für diese Kunden ist das größte Hindernis bei der Einführung von KI, dass Daten das eigene Gelände verlassen. Egal wie günstig die APIs von OpenAI oder Anthropic sind, wenn ein API-Aufruf die Firewall überqueren muss, ist das Geschäft gescheitert. Cohere setzt auf dieses Segment. Fujitsu-Manager Vivek Mahajan unterstützte das Modell in Coheres Ankündigung: „Die Mixture-of-Experts-Architektur und die starke agentische Leistung von Command A+ passen gut zu unserem Engagement, innovative, souveräne KI-Lösungen zu liefern.“ Fujitsu ist ein wichtiger IT-Lieferant der japanischen Regierung und bedient Ministerien, Finanzinstitute und kritische Infrastrukturen. Die Unterstützung spiegelt Japans jüngsten Vorstoß zur KI-Lokalisierung wider.

Native Zitate: ein entscheidendes Detail für Unternehmen

Command A+ enthält eine Funktion namens native Zitate. Wenn das Modell Informationen aus externen Tools oder Datenbanken abruft, fügt es automatisch Grounding-Spans ein, die jede Aussage direkt mit dem spezifischen Dokument oder der Datenbankzeile verknüpfen, auf das/die verwiesen wird. Dies ist entscheidend für die unternehmensinterne Wissensdatenbank-Frage-Antwort, bei der die Überprüfung der Quelle einer Antwort ein großes Problem darstellt. Bisher erforderte dies externe RAG-Systeme, um Zitate manuell zu binden. Cohere hat Prüfpfade zu einer nativen Fähigkeit gemacht, was ein direktes Verkaufsargument für Rechts-, Compliance- und Prüfungsabteilungen ist.

Wettbewerb und Marktpositionierung

Command A+ konkurriert nicht mit ChatGPT oder Claude um Marktanteile im Verbrauchermarkt; Cohere führt diesen Kampf nicht. Stattdessen zielt es auf den von Metas Llama dominierten Open-Source-Markt für Unternehmen ab. Obwohl Llama 4 Open Source ist, gibt es kommerzielle Nutzungsbeschränkungen, die für Unternehmen ab einer bestimmten Größe eine separate Lizenzierung erfordern. Command A+ unter Apache 2.0 erlaubt jede Größe, jedes Szenario und jede kommerzielle Nutzung ohne Einschränkungen. Dieser Unterschied ist für IT-Entscheider in Unternehmen erheblich. Ob diese Strategie aufgeht, wird vom nächsten ARR-Bericht von Cohere abhängen. Aber zum 20. Mai 2026 hat der Open-Source-KI-Tisch einen ernsthaften Spieler, der auf souveräne KI setzt.

Quellen: CocoLoop, Introducing Command A+ (offizieller Cohere-Blog), Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+ (VentureBeat), Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure (Business Wire / Yahoo Finance)