A Cohere deu um grande passo em 20 de maio, lançando seu modelo principal Command A+ sob licença Apache 2.0, com pesos totalmente disponíveis no Hugging Face. O modelo usa arquitetura mixture-of-experts (MoE) com 218 bilhões de parâmetros totais, ativando apenas 25 bilhões por inferência. Este é o primeiro modelo principal da Cohere totalmente open source sob Apache 2.0.
A Cohere se posicionou nos últimos dois anos como fornecedora de IA empresarial, atendendo clientes como Citi, PwC e Oracle. Esses clientes exigem a capacidade de executar, modificar e controlar seus próprios dados, tornando o código aberto a solução definitiva. Ao lançar o Command A+ sob Apache 2.0, a Cohere está apostando tudo no conceito de IA soberana.
Requisitos de hardware reduzidos para duas H100
O Command A+ é um modelo MoE com 218B parâmetros totais, mas apenas 25B ativados por inferência, significando que os custos de inferência são calculados apenas com base nos parâmetros ativos. Os limites de implantação fornecidos pela Cohere:
- Uma GPU B200 é suficiente
- Ou duas GPUs H100 (com quantização W4A4)
- Três níveis de quantização (16-bit BF16, 8-bit FP8, 4-bit W4A4) são todos open source no Hugging Face
Duas H100s representam uma redução significativa em relação às 4-8 H100s normalmente necessárias para modelos grandes convencionais. A Cohere afirma quantização quase sem perdas, tornando este um limite crítico para aquisições de TI empresarial.
Comparação de benchmarks com a versão anterior
| Benchmark | Command A Reasoning (antigo) | Command A+ (novo) |
|---|---|---|
| τ²-Bench Telecom | 37% | 85% |
| Terminal-Bench Hard Code | 3% | 25% |
| MMMU Pro | - | 63% |
| MathVista | - | 80.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | - | 37 |
O salto de 37% para 85% no τ²-Bench Telecom e de 3% para 25% no Terminal-Bench Code indica uma grande reformulação arquitetônica para tarefas de agente, não apenas uma atualização incremental. A pontuação de 37 no Artificial Analysis é comparável a modelos open source líderes como Llama 4 e Qwen 3.5, mas a capacidade de rodar em duas H100s é rara neste nível de desempenho. Tokens de saída por segundo são 63% mais rápidos que a versão antiga, e a latência do primeiro token é reduzida em 17%, ambos cruciais para cenários de agente empresarial.
O que é IA soberana?
O blog da Cohere afirma que o Command A+ foi construído para "infraestrutura crítica soberana." O termo IA soberana significa que os pesos do modelo e os dados podem ser executados inteiramente dentro do data center da própria organização, sem depender de APIs externas, sem sair da rede local e sem expor dados a terceiros. Clientes que se importam com isso incluem bancos centrais, ministérios da defesa, empresas de energia/rede elétrica, grandes seguradoras/fundos de pensão e empresas europeias sob rígidas regulamentações GDPR. Para esses clientes, a maior barreira para adotar IA é a saída de dados de suas instalações. Não importa o quão baratas sejam as APIs da OpenAI ou Anthropic, se uma chamada de API precisar cruzar o firewall, o negócio está perdido. A Cohere está apostando nesse segmento. O executivo da Fujitsu, Vivek Mahajan, endossou o modelo no anúncio da Cohere: "A arquitetura mixture-of-experts e o forte desempenho de agente do Command A+ estão alinhados com nosso compromisso de fornecer soluções inovadoras de IA soberana." A Fujitsu é uma importante fornecedora de TI para o governo japonês, atendendo ministérios, instituições financeiras e infraestrutura crítica, e seu apoio reflete o recente impulso do Japão para a localização de IA.
Citações nativas: um detalhe fundamental para empresas
O Command A+ inclui um recurso chamado citações nativas. Quando o modelo recupera informações de ferramentas ou bancos de dados externos, ele automaticamente inclui spans de ancoragem que vinculam cada declaração diretamente ao documento ou linha de banco de dados específico referenciado. Isso é crucial para perguntas e respostas em bases de conhecimento internas, onde verificar a fonte de uma resposta é um grande problema. Anteriormente, isso exigia sistemas RAG externos para vincular citações manualmente. A Cohere transformou trilhas de auditoria em uma capacidade nativa, um ponto de venda direto para departamentos jurídicos, de conformidade e auditoria.
Concorrência e posicionamento de mercado
O Command A+ não compete com ChatGPT ou Claude por participação no mercado consumidor; a Cohere não trava essa batalha. Em vez disso, visa o mercado de código aberto empresarial dominado pelo Llama da Meta. Embora o Llama 4 seja open source, ele tem restrições de uso comercial que exigem licenciamento separado para empresas acima de uma certa escala. O Command A+ sob Apache 2.0 permite qualquer escala, qualquer cenário e qualquer uso comercial sem restrições. Essa diferença é significativa para tomadores de decisão de TI empresarial. Se essa estratégia terá sucesso dependerá do próximo relatório ARR da Cohere. Mas em 20 de maio de 2026, a mesa de IA open source ganhou um jogador sério apostando em IA soberana.
Fontes: CocoLoop, Introducing Command A+ (blog oficial da Cohere), Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+ (VentureBeat), Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure (Business Wire / Yahoo Finance)