Cohere a fait un grand pas le 20 mai en publiant son modèle phare Command A+ sous licence Apache 2.0, avec les poids entièrement disponibles sur Hugging Face. Le modèle utilise une architecture mixture-of-experts (MoE) avec 218 milliards de paramètres au total, n'activant que 25 milliards par inférence. C'est le premier modèle phare de Cohere entièrement open source sous Apache 2.0.
Cohere s'est positionné ces deux dernières années comme un fournisseur d'IA d'entreprise, servant des clients comme Citi, PwC et Oracle. Ces clients exigent la possibilité d'exécuter, modifier et contrôler leurs propres données, faisant de l'open source la solution ultime. En publiant Command A+ sous Apache 2.0, Cohere mise tout sur le concept d'IA souveraine.
Exigences matérielles réduites à deux H100
Command A+ est un modèle MoE avec 218B paramètres totaux, mais seulement 25B activés par inférence, ce qui signifie que les coûts d'inférence sont calculés uniquement sur la partie activée. Les seuils de déploiement selon Cohere :
- Un GPU B200 suffit
- Ou deux GPU H100 (avec quantification W4A4)
- Trois niveaux de quantification (16-bit BF16, 8-bit FP8, 4-bit W4A4) sont tous open source sur Hugging Face
Deux H100 représentent une réduction significative par rapport aux 4 à 8 H100 généralement nécessaires pour les grands modèles grand public. Cohere affirme une quantification quasi sans perte, ce qui en fait un seuil clé pour les achats informatiques d'entreprise.
Comparaison des benchmarks avec l'ancienne version
| Benchmark | Command A Reasoning (ancien) | Command A+ (nouveau) |
|---|---|---|
| τ²-Bench Telecom | 37% | 85% |
| Terminal-Bench Hard Code | 3% | 25% |
| MMMU Pro | - | 63% |
| MathVista | - | 80.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | - | 37 |
Le bond de 37% à 85% sur τ²-Bench Telecom et de 3% à 25% sur Terminal-Bench Code indique une refonte architecturale majeure pour les tâches agentiques, pas seulement une mise à jour incrémentale. Le score Artificial Analysis de 37 est comparable aux modèles open source leaders comme Llama 4 et Qwen 3.5, mais la capacité à fonctionner sur deux H100 est rare à ce niveau de performance. Les tokens de sortie par seconde sont 63% plus rapides que l'ancienne version, et la latence du premier token est réduite de 17%, deux éléments cruciaux pour les scénarios d'agents d'entreprise.
Qu'est-ce que l'IA souveraine ?
Le blog de Cohere indique que Command A+ a été construit pour les "infrastructures critiques souveraines." Le terme IA souveraine signifie que les poids du modèle et les données peuvent être exécutés entièrement dans le centre de données de l'organisation, sans dépendre d'API externes, sans sortir du réseau local et sans exposer de données à des tiers. Les clients concernés incluent les banques centrales, les ministères de la défense, les entreprises énergétiques/de réseau électrique, les grandes compagnies d'assurance/fonds de pension et les entreprises européennes soumises à des réglementations GDPR strictes. Pour ces clients, le plus grand obstacle à l'adoption de l'IA est la sortie des données de leurs locaux. Peu importe le prix des API d'OpenAI ou d'Anthropic, si un appel API doit franchir le pare-feu, l'affaire est perdue. Cohere mise sur ce segment. Le dirigeant de Fujitsu, Vivek Mahajan, a approuvé le modèle dans l'annonce de Cohere : "L'architecture mixture-of-experts et les performances agentiques solides de Command A+ correspondent bien à notre engagement à fournir des solutions d'IA souveraine innovantes." Fujitsu est un fournisseur informatique clé du gouvernement japonais, servant les ministères, les institutions financières et les infrastructures critiques, et son soutien reflète la récente poussée du Japon pour la localisation de l'IA.
Citations natives : un détail clé pour les entreprises
Command A+ inclut une fonctionnalité appelée citations natives. Lorsque le modèle récupère des informations à partir d'outils ou de bases de données externes, il inclut automatiquement des spans d'ancrage qui lient chaque déclaration directement au document ou à la ligne de base de données spécifique référencé. Ceci est crucial pour les questions-réponses sur les bases de connaissances internes, où vérifier la source d'une réponse est un problème majeur. Auparavant, cela nécessitait des systèmes RAG externes pour lier manuellement les citations. Cohere a fait des pistes d'audit une capacité native, un argument de vente direct pour les services juridiques, de conformité et d'audit.
Concurrence et positionnement sur le marché
Command A+ ne concurrence pas ChatGPT ou Claude pour des parts de marché grand public ; Cohere ne mène pas cette bataille. Il cible plutôt le marché open source d'entreprise dominé par Llama de Meta. Bien que Llama 4 soit open source, il comporte des restrictions d'utilisation commerciale qui nécessitent une licence séparée pour les entreprises au-dessus d'une certaine échelle. Command A+ sous Apache 2.0 permet toute échelle, tout scénario et toute utilisation commerciale sans restriction. Cette différence est significative pour les décideurs informatiques d'entreprise. Le succès de cette stratégie dépendra du prochain rapport ARR de Cohere. Mais au 20 mai 2026, la table de l'IA open source compte un acteur sérieux misant sur l'IA souveraine.
Sources : CocoLoop, Introducing Command A+ (blog officiel de Cohere), Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+ (VentureBeat), Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure (Business Wire / Yahoo Finance)