Cohere dio un gran paso el 20 de mayo al lanzar su modelo insignia Command A+ bajo la licencia Apache 2.0, con los pesos completamente disponibles en Hugging Face. El modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 218 mil millones de parámetros totales, activando solo 25 mil millones por inferencia. Es el primer modelo insignia de Cohere completamente open source bajo Apache 2.0.
Cohere se ha posicionado en los últimos dos años como proveedor de IA empresarial, atendiendo a clientes como Citi, PwC y Oracle. Estos clientes exigen la capacidad de ejecutar, modificar y controlar sus propios datos, lo que convierte al código abierto en la solución definitiva. Al lanzar Command A+ bajo Apache 2.0, Cohere apuesta todo por el concepto de IA soberana.
Requisitos de hardware reducidos a dos H100
Command A+ es un modelo MoE con 218B parámetros totales, pero solo 25B activados por inferencia, lo que significa que los costos de inferencia se calculan solo sobre los parámetros activos. Los umbrales de implementación según Cohere:
- Una GPU B200 es suficiente
- O dos GPU H100 (con cuantización W4A4)
- Tres niveles de cuantización (16-bit BF16, 8-bit FP8, 4-bit W4A4) están todos open source en Hugging Face
Dos H100 representan una reducción significativa respecto a las 4-8 H100 típicamente requeridas para modelos grandes convencionales. Cohere afirma una cuantización casi sin pérdidas, lo que convierte esto en un umbral clave para la adquisición de TI empresarial.
Comparación de benchmarks con la versión anterior
| Benchmark | Command A Reasoning (antiguo) | Command A+ (nuevo) |
|---|---|---|
| τ²-Bench Telecom | 37% | 85% |
| Terminal-Bench Hard Code | 3% | 25% |
| MMMU Pro | - | 63% |
| MathVista | - | 80.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | - | 37 |
El salto del 37% al 85% en τ²-Bench Telecom y del 3% al 25% en Terminal-Bench Code indica una revisión arquitectónica importante para tareas de agente, no solo una actualización incremental. La puntuación de 37 en Artificial Analysis es comparable a modelos open source líderes como Llama 4 y Qwen 3.5, pero la capacidad de ejecutarse en dos H100 es rara en este nivel de rendimiento. Los tokens de salida por segundo son un 63% más rápidos que la versión anterior, y la latencia del primer token se reduce en un 17%, ambos cruciales para escenarios de agente empresarial.
¿Qué es la IA soberana?
El blog de Cohere afirma que Command A+ fue construido para "infraestructura crítica soberana." El término IA soberana significa que los pesos del modelo y los datos pueden ejecutarse completamente dentro del centro de datos de la propia organización, sin depender de API externas, sin salir de la red local y sin exponer datos a terceros. Los clientes que se preocupan por esto incluyen bancos centrales, ministerios de defensa, empresas de energía/red eléctrica, grandes aseguradoras/fondos de pensiones y empresas europeas bajo estrictas regulaciones GDPR. Para estos clientes, la mayor barrera para adoptar IA es que los datos salgan de sus instalaciones. No importa lo baratas que sean las API de OpenAI o Anthropic, si una llamada API debe cruzar el firewall, el trato se pierde. Cohere apuesta por este segmento. El ejecutivo de Fujitsu, Vivek Mahajan, respaldó el modelo en el anuncio de Cohere: "La arquitectura de mezcla de expertos y el sólido rendimiento de agente de Command A+ se alinean bien con nuestro compromiso de ofrecer soluciones innovadoras de IA soberana." Fujitsu es un proveedor de TI clave para el gobierno japonés, atendiendo ministerios, instituciones financieras e infraestructura crítica, y su respaldo refleja el reciente impulso de Japón hacia la localización de IA.
Citas nativas: un detalle clave para las empresas
Command A+ incluye una función llamada citas nativas. Cuando el modelo recupera información de herramientas o bases de datos externas, incluye automáticamente spans de anclaje que vinculan cada declaración directamente al documento o fila de base de datos específico que referencia. Esto es crucial para preguntas y respuestas en bases de conocimiento internas, donde verificar la fuente de una respuesta es un gran problema. Anteriormente, esto requería sistemas RAG externos para vincular citas manualmente. Cohere ha convertido las pistas de auditoría en una capacidad nativa, un punto de venta directo para los departamentos legales, de cumplimiento y auditoría.
Competencia y posicionamiento en el mercado
Command A+ no compite con ChatGPT o Claude por participación en el mercado de consumo; Cohere no lucha esa batalla. En cambio, apunta al mercado de código abierto empresarial dominado por Llama de Meta. Aunque Llama 4 es de código abierto, tiene restricciones de uso comercial que requieren licencias separadas para empresas por encima de cierta escala. Command A+ bajo Apache 2.0 permite cualquier escala, cualquier escenario y cualquier uso comercial sin restricciones. Esta diferencia es significativa para los tomadores de decisiones de TI empresarial. Si esta estrategia tendrá éxito dependerá del próximo informe ARR de Cohere. Pero al 20 de mayo de 2026, la mesa de IA de código abierto tiene un jugador serio apostando por la IA soberana.
Fuentes: CocoLoop, Introducing Command A+ (blog oficial de Cohere), Cohere cracks lossless quantization and native citations with first full Apache 2.0 licensed open model Command A+ (VentureBeat), Cohere Releases Command A+: An Open-Source Enterprise AI Model Built for Sovereign Critical Infrastructure (Business Wire / Yahoo Finance)