Moonshot AI busca valorar Kimi en 30.000 millones de dólares
Moonshot AI negocia una nueva ronda para elevar su valoración a 30.000 millones de dólares, aun antes de recibir todo el capital de la ronda previa.
Noticias y análisis de Código abierto · Página 2
146 artículos verificados sobre Código abierto, productos y movimientos del sector. Página 2 de 2
Reve 2 e Ideogram 4 llevan el diseño al centro de la carrera
Reve 2 e Ideogram 4 llevan el diseño al centro de la carrera. La nota resume el anuncio, el contexto estratégico y los riesgos prácticos para usuarios o empresas afectadas.
Ideogram abre su modelo de imagen de 9.300 millones de parámetros
Ideogram abre su modelo de imagen de 9.300 millones de parámetros. La nota resume el anuncio, el contexto estratégico y los riesgos prácticos para usuarios o empresas afectadas.
Nvidia lanza como código abierto el modelo de mundo para robots Cosmos 3
Nvidia ha publicado Cosmos 3, un modelo de IA de código abierto diseñado para ayudar a robots y vehículos autónomos a comprender y predecir interacciones en el mundo físico.
MiniMax M3 incorpora atención dispersa, admite contexto de un millón de tokens
MiniMax lanzó el modelo de pesos abiertos M3 con contexto de 1 millón de tokens, capacidad de codificación de vanguardia y multimodalidad nativa, afirmando ser el primero en combinar los tres.
Nvidia lanza Nemotron 3 Ultra como código abierto, pero su puntuación sigue por detrás de Kimi
Nvidia presentó el modelo de código abierto Nemotron 3 Ultra, con 550 mil millones de parámetros, que obtuvo 48 puntos en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, por debajo de los 54 puntos del Kimi K2.6 de China.
NVIDIA fusiona difusión y autorregresión en el nuevo modelo Nemotron-Labs-Diffusion
NVIDIA presenta Nemotron-Labs-Diffusion, un modelo con tres modos de decodificación que multiplica hasta por 6 el rendimiento frente a Qwen3-8B sin sacrificar precisión.
Cohere lanza el modelo Command A+ de 218B como código abierto
Cohere lanzó su modelo insignia Command A+ bajo licencia Apache 2.0 el 20 de mayo. La arquitectura MoE de 218 mil millones de parámetros puede ejecutarse en solo dos GPU H100, apuntando a IA soberana e implementaciones empresariales.
Hermes Agent supera a OpenClaw en OpenRouter
Hermes Agent alcanzó 224.000 millones de tokens en un día en OpenRouter y desplazó a OpenClaw del primer puesto.
Moonshot AI, creadora de Kimi, alcanza los 20.000 millones de dólares con una ronda liderada por Meituan
Moonshot AI recaudó 2.000 millones de dólares y supera una valoración de 20.000 millones, consolidando a Kimi en la carrera china por modelos grandes de código abierto y una posible salida en Hong Kong.
DeepInfra recauda 107 millones de dólares con Nvidia como inversor
La Serie B de DeepInfra muestra que la infraestructura independiente de inferencia para modelos abiertos y agentes empieza a consolidarse como una capa propia.
Mistral Workflows lleva la orquestación de IA al entorno empresarial
Mistral abrió la vista previa pública de Workflows, una capa basada en Temporal para procesos de IA empresarial con aprobaciones humanas, trazabilidad y datos bajo control del cliente.
Una falla de LeRobot expone servidores robóticos a RCE sin autenticación
CVE-2026-25874 permite ejecutar código contra Hugging Face LeRobot PolicyServer mediante deserialización insegura de pickle.
Xiaomi libera MiMo V2.5 Pro de 1,02 billones de parámetros
Xiaomi libera MiMo V2.5 Pro de 1,02 billones de parámetros. La nota resume el anuncio, el contexto estratégico y los riesgos prácticos para usuarios o empresas afectadas.
DeepSeek V4 lanzado, el mercado reacciona con indiferencia
DeepSeek lanzó el modelo V4 con 1,6 billones de parámetros, pero el mercado no se sorprendió como el año pasado. Precios más bajos que la competencia, rendimiento mejorado, pero el impacto geopolítico de la compatibilidad con el chip Huawei es notable.
DeepSeek reduce el precio del V4-Pro un 75% solo 72 horas después de su lanzamiento
DeepSeek recortó el precio de la API de su modelo V4-Pro en un 75% menos de 72 horas después de la vista previa, y redujo el precio de acierto de caché de entrada de toda la línea de productos API a una décima parte del original, ejerciendo una enorme presión sobre el mercado de modelos de lenguaje de gran escala.
Qwen3.6-27B de código abierto supera a MoE de 397B en pruebas de codificación
El modelo de 27B parámetros de Alibaba, lanzado bajo licencia Apache 2.0, obtuvo 53,5 en SWE-bench Pro, superando al modelo Qwen3.5-397B MoE de 397B parámetros (50,9) gracias a la función Thinking Preservation, que conserva rastros de razonamiento en tareas de múltiples pasos.
DeepSeek V4 lanzado: 1,6 billones de parámetros, 8 veces más barato que GPT-5.5
DeepSeek presenta V4-Pro y V4-Flash con arquitectura MoE, precio de salida de 3,48 USD/millón de tokens, significativamente más barato que GPT-5.5 y Claude Opus 4.7, y puntuación de 3206 en Codeforces superando a GPT-5.4.
El modelo de 27B de Alibaba iguala los resultados de su propio modelo de 397B
El Qwen3.6-27B, un modelo Dense de 27 mil millones de parámetros de Alibaba, superó al modelo MoE insignia Qwen3.5-397B-A17B de 397 mil millones de parámetros en pruebas de programación, gracias a su arquitectura Dense estable y al nuevo mecanismo Thinking Preservation.
Kimi K2.6 logra el primer puesto open source en el ranking HLE
Moonshot AI ha lanzado la versión completa del modelo Kimi K2.6, que alcanzó 54,0 en HLE-Full, superando a Claude Opus 4.6 y GPT-5.4 para asegurar el liderazgo entre modelos open source. El modelo de 1 billón de parámetros utiliza arquitectura MoE, activando solo 32 mil millones de parámetros por inferencia, y soporta hasta 300 agentes paralelos.
Qwen3.6-Max de Alibaba lidera 6 pruebas y se vuelve código cerrado
Alibaba lanza Qwen3.6-Max-Preview, el modelo más potente de la serie Qwen, que obtiene el primer puesto en 6 pruebas comparativas pero no publica los pesos, marcando un giro estratégico hacia el código cerrado.
Alibaba lanza Qwen3.6-35B como código abierto, alcanzando un 73,4 % en SWE-bench
Qwen3.6-35B-A3B, un modelo MoE de 35B parámetros que solo activa 3B, obtiene un 73,4 % en SWE-bench Verified, superando ampliamente al Gemma 4-31B de Google. El modelo se ejecuta en una RTX 4090 y en un MacBook Pro M4/M5.
MiniMax M2.7 itera 100 veces por sí mismo, rendimiento sube un 30%
MiniMax M2.7 utiliza el framework de agente OpenClaw para ejecutar automáticamente experimentos, leer registros, analizar métricas y ajustar código durante más de 100 ciclos sin intervención humana, logrando un aumento del 30% en las métricas de evaluación internas. El modelo tiene 230B parámetros, pero solo activa 10B por inferencia, y se ha publicado como código abierto.
NVIDIA lanza toda la familia Nemotron 3 como código abierto, incluidos datos de entrenamiento
NVIDIA ha lanzado como código abierto toda la familia de modelos Nemotron 3, incluyendo pesos, un conjunto de datos de preentrenamiento de 3 billones de tokens, pipelines de aprendizaje por refuerzo y herramientas de evaluación, marcando un movimiento estratégico para posicionarse en el ecosistema de IA de código abierto.
GLM-5.1 lidera SWE-Bench Pro, entrenado completamente en Huawei Ascend
Z.ai (anteriormente Zhipu AI) lanzó GLM-5.1, con 754B parámetros, arquitectura MoE y código abierto bajo licencia MIT. El modelo alcanzó 58,4% en SWE-Bench Pro, superando a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6, y fue entrenado exclusivamente en chips Huawei Ascend 910B y el framework MindSpore, sin GPU NVIDIA.
NVIDIA lanza como código abierto el modelo de IA cuántica Ising de 35B
NVIDIA presenta la primera familia de modelos de IA cuántica de código abierto del mundo, Ising, que incluye un modelo de calibración de 35B parámetros y dos modelos de decodificación 3D CNN, reduciendo el tiempo de calibración de días a horas.
Kimi K2.6 Code se lanza: 5 veces más barato que Claude Sonnet
Moonshot AI lanzó la vista previa de K2.6 Code para todos los suscriptores de Kimi Code, con precios significativamente más bajos que Claude Sonnet y GPT-5.4, cadenas de razonamiento más profundas y ejecución paralela real en Agent Swarm.
Equipo de 26 personas crea modelo de razonamiento de código abierto con 40 mil millones de parámetros
Arcee AI, una empresa de solo 26 empleados, gastó 20 millones de dólares, aproximadamente la mitad de su capital de riesgo, para entrenar el modelo de razonamiento de código abierto Trinity-Large-Thinking con 40 mil millones de parámetros, utilizando 2048 GPU Nvidia B300 durante 33 días.
DeepSeek V3.2 cambia a atención dispersa y reduce a la mitad los costos de inferencia
DeepSeek lanzó V3.2 con una nueva arquitectura de atención dispersa que reduce la complejidad de O(L²) a O(Lk) y reduce drásticamente los costos de inferencia, con un precio de entrada de solo $0,28/M token, manteniendo un rendimiento general similar al de la versión anterior.
Mistral lanza modelo de voz 4B de código abierto, evaluación supera a ElevenLabs
Mistral lanzó Voxtral TTS, su primer modelo de voz con 4B parámetros, pesos abiertos, evaluado como más natural que ElevenLabs Flash v2.5 y a la par de ElevenLabs v3.
Mistral lanza modelo MoE de código abierto: 119B, pero solo activa 6,5B
Mistral presentó Small 4, un modelo MoE con 119B de parámetros que activa solo 6,5B por inferencia, fusionando tres modelos independientes anteriores en uno solo, con soporte para razonamiento textual, comprensión multimodal de imágenes, generación de código y llamadas a funciones.
Cursor utiliza modelo de IA chino en su producto estrella
Cursor lanzó Composer 2, un nuevo modelo de programación con IA, pero inicialmente no reveló que estaba construido sobre el modelo de código abierto Kimi K2.5 de Moonshot AI, una empresa china, y solo lo admitió después de que se le preguntara.
Google cambia Gemma 4 a licencia Apache 2.0 y lo publica como código abierto
Google DeepMind lanzó Gemma 4 en cuatro versiones, migrando a la licencia Apache 2.0; la versión 31B alcanzó el tercer lugar en el ranking de código abierto de Arena AI.
Meta cerrará parcialmente el código de sus modelos insignia de próxima generación Avocado y Mango
Meta está desarrollando dos nuevos modelos de IA de próxima generación – Avocado (LLM de texto) y Mango (multimodal) – pero podría lanzar solo versiones de código abierto con parámetros reducidos, arquitectura MoE incompleta y pasos de post-entrenamiento omitidos, para preservar ventajas competitivas.
Panorama de ataque y defensa entre modelos de IA de código abierto y cerrado en 2026
Hace dos años, la pregunta "¿podrá el código abierto alcanzar al código cerrado?" aún era controvertida, pero ahora la respuesta es clara: en la mayoría de las tareas convencionales, el código abierto ya ha alcanzado e incluso superado.
Informe Hugging Face: Descargas de modelos chinos superan a EE.UU. por primera vez
El informe del ecosistema de código abierto de primavera de 2026 de Hugging Face revela que las descargas de modelos chinos alcanzaron el 41%, superando a EE.UU. por primera vez, junto con otras tendencias destacadas.
La Ley de IA de la UE entra en vigor, el impacto en la comunidad de código abierto es limitado
La Ley de IA de la UE (AI Act) comenzó a implementarse por fases en 2025 y para 2026 la mayoría de las disposiciones ya están en vigor. El impacto en la comunidad de IA de código abierto no ha sido tan grave como se temía.
El framework de agente de IA de código abierto OpenClaw explota en popularidad
OpenClaw, un framework de desarrollo de agente de IA de código abierto, ha alcanzado el primer puesto de GitHub Trending en menos de dos semanas, gracias a su diseño ligero, soporte nativo del protocolo MCP y una documentación accesible.
DeepSeek V4 y Qwen 3.5: El código abierto presiona los precios a la baja
DeepSeek V4 con un billón de parámetros y Qwen 3.6-Plus con licencia Apache 2.0 están reconfigurando el mercado de IA de código abierto, con su cuota de mercado combinada saltando de menos del 1% al 15% en un año.
DeepSeek V4 contra Qwen 3.5: Duelo de modelos chinos de código abierto
DeepSeek V4 y Qwen 3.5 (también conocido como Qwen 3.6-Plus) compiten directamente en el mismo mercado de IA de código abierto, con costos drásticamente inferiores a los de los gigantes cerrados. El artículo compara parámetros, fortalezas y lo que esto significa para los desarrolladores.
El protocolo MCP unifica el estándar de conexión de herramientas de IA en un año
Menos de un año después de su lanzamiento por Anthropic, el protocolo MCP ha sido adoptado por OpenAI, Google y Microsoft, convirtiéndose en el estándar de facto en el ámbito de la IA.
Llama 4 adopta MoE por primera vez con Scout y Maverick
Meta lanzó Llama 4, la primera versión de la serie en usar arquitectura MoE, con dos modelos: Scout y Maverick. Ambos ofrecen multimodalidad nativa y superan a GPT-4o y Gemini 2.0 en varias tareas.
Alibaba libera Qwen3 como código abierto bajo licencia Apache
Alibaba ha lanzado toda la serie de modelos Qwen3 bajo la licencia Apache 2.0, desde 0,6B hasta 235B en ocho tamaños, con uso comercial gratuito.
Kimi K2: Modelo MoE de código abierto con billón de parámetros
Moonshot AI lanzó como código abierto Kimi K2, un modelo MoE con 1 billón de parámetros que activa solo 32B parámetros por token, liderando en benchmarks de programación y capacidades de agente.
DeepSeek lanza el modelo de razonamiento R1 como código abierto
DeepSeek lanzó el modelo de razonamiento R1 como código abierto en enero de 2026, sorprendiendo a la comunidad al igualar el rendimiento de OpenAI o1, mientras que la versión destilada de 32B supera a o1-mini, rompiendo la barrera de precios de los modelos cerrados.
DeepSeek V3: 671B parámetros, solo 37B activados
DeepSeek V3 emplea una arquitectura MoE con 671B parámetros, activando solo 37B por token, y logra un rendimiento comparable al GPT-4o con un costo de entrenamiento de solo 5,5 millones de dólares.