Si has estado siguiendo la industria de la IA últimamente, seguramente habrás notado algo interesante: dos modelos chinos de código abierto están disputando el mismo mercado, y ambos desafían a los gigantes cerrados con costos extremadamente bajos, que suelen cobrar decenas de dólares por millón de tokens.
DeepSeek V4 y Qwen 3.5 (en algunos canales ya denominado Qwen 3.6-Plus) — ¿ya los tienes claros?
Primero, los números
DeepSeek V4:
- Parámetros totales: aproximadamente 1 billón (activación real: unos 32 mil millones)
- Ventana de contexto: más de 1 millón de tokens
- Precio de API: alrededor de 0,14 USD por millón de tokens de entrada
- Costo de entrenamiento: en el orden de unos pocos millones de dólares
Qwen 3.5/3.6-Plus:
- Parámetros totales: aproximadamente 397 mil millones (activación real: unos 17 mil millones)
- Ventana de contexto: 1 millón de tokens
- Licencia: Apache 2.0 (completamente abierta para uso comercial)
- Idiomas compatibles: 201
En comparación, el precio de API de GPT-5 (unos 5 USD por millón de tokens de entrada) es aproximadamente 35 veces mayor que el de DeepSeek V4.
¿Cuál es más potente?
Sinceramente, cada uno tiene sus puntos fuertes — no son lo mismo.
Ventajas de DeepSeek V4:
- Capacidad de procesamiento de contexto enorme: se puede introducir una base de código o un documento largo de millones de caracteres sin que se bloquee
- Multimodalidad nativa: texto, imagen, video, audio — sin necesidad de adaptadores externos
- Actualmente es el modelo de código abierto más fuerte en comprensión de grandes proyectos de código
Fortalezas de Qwen 3.5:
- Licencia Apache 2.0: las empresas pueden usarlo comercialmente sin restricciones, algo que DeepSeek no ofrece
- Soporte para 201 idiomas: si necesitas aplicaciones multilingües, especialmente en el Sudeste Asiático o mercados de idiomas minoritarios, Qwen es la opción principal
- Modos de razonamiento thinking/non-thinking integrados: más flexible para el desarrollo de agentes
- Puntuación MathVision de 88,6: capacidad de razonamiento matemático sólida
En resumen: DeepSeek V4 es adecuado para procesar documentos grandes y bases de código extensas; Qwen 3.5 es más apropiado para escenarios multilingües, desarrollo de agentes y altos requisitos de cumplimiento normativo.
Por qué esto merece atención
Hace dos años, la cuota de mercado global de los modelos de IA chinos era insignificante. Ahora, DeepSeek y Qwen juntos poseen aproximadamente el 15 % del mercado global de IA, y la curva sigue en ascenso.
Más importante aún, han roto la suposición de que se necesita un gran presupuesto para tener un buen modelo.
Se estima que el entrenamiento de GPT-5 costó más de 100 millones de dólares, mientras que el costo de entrenamiento de DeepSeek V4 podría estar en el orden de unos pocos millones de dólares. En el resultado final, en muchas tareas, la diferencia ya se ha reducido al nivel de ruido estadístico.
Qué significa para los desarrolladores
Si estás eligiendo una API de IA para construir tu producto:
- Presupuesto ajustado, alto volumen de llamadas: La ventaja de precio de DeepSeek V4 es demasiado evidente para ignorarla
- Necesitas una licencia comercial amigable: La Apache 2.0 de Qwen es la más limpia entre los modelos de código abierto
- SaaS multilingüe: El soporte para 201 idiomas de Qwen es realmente útil
- Análisis de grandes bases de código: El contexto de 1 millón de tokens de DeepSeek V4 combinado con capacidad nativa de código es más adecuado
Los modelos cerrados todavía tienen ventajas en razonamiento complejo de múltiples pasos y tareas de programación de punta, pero esa brecha se está cerrando rápidamente.
Aún no ha terminado
La versión completa de DeepSeek V4 (con 1 billón de parámetros) aún no se ha lanzado oficialmente. La versión publicada el 9 de marzo fue la V4 Lite, con unos 200 mil millones de parámetros. Se espera que la versión completa llegue en las próximas semanas.
Del lado de Qwen, el 3.6-Plus se puso a disposición en OpenRouter a finales de marzo y solo se anunció oficialmente el 2 de abril. Inmediatamente después de su lanzamiento, superó a Claude Opus 4.5 en tareas reales de terminal.
Ambos atacando al mismo tiempo, disputando el mismo mercado y reduciendo los precios al mínimo — esa es la verdadera razón por la que toda la industria está tensa.
Fuentes de referencia: DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula.tech); CocoLoop, DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates (Jangwook.net)