Si vous suivez l'actualité de l'IA ces derniers temps, vous avez sans doute remarqué un phénomène intéressant : deux modèles open source chinois sont en train de conquérir le même marché, tous deux défiant les géants fermés avec des coûts extrêmement bas, alors que ces derniers facturent souvent des dizaines de dollars par million de tokens.
DeepSeek V4 et Qwen 3.5 (déjà désigné Qwen 3.6-Plus sur certains canaux) — avez-vous fait la différence ?
D'abord, les chiffres
DeepSeek V4 :
- Paramètres totaux : environ 1 000 milliards (activation réelle : environ 32 milliards)
- Fenêtre de contexte : plus d'un million de tokens
- Tarif API : environ 0,14 USD par million de tokens d'entrée
- Coût d'entraînement : de l'ordre de quelques millions de dollars
Qwen 3.5/3.6-Plus :
- Paramètres totaux : environ 397 milliards (activation réelle : environ 17 milliards)
- Fenêtre de contexte : 1 million de tokens
- Licence : Apache 2.0 (entièrement ouverte à un usage commercial)
- Langues prises en charge : 201
À titre de comparaison, le tarif API de GPT-5 (environ 5 USD par million de tokens d'entrée) est environ 35 fois plus élevé que celui de DeepSeek V4.
Lequel est le plus performant ?
Honnêtement, chacun a ses atouts — ils ne sont pas identiques.
Points forts de DeepSeek V4 :
- Capacité de traitement de contexte immense : on peut lui soumettre une base de code ou un long document de plusieurs millions de caractères sans qu'il ne plante
- Multimodalité native : texte, image, vidéo, audio — sans adaptateur externe
- Actuellement le modèle open source le plus performant pour comprendre les grands projets de code
Atouts de Qwen 3.5 :
- Licence Apache 2.0 : les entreprises peuvent l'utiliser librement à des fins commerciales, ce que DeepSeek ne permet pas
- Prise en charge de 201 langues : si vous développez des applications multilingues, notamment en Asie du Sud-Est ou sur des marchés de langues minoritaires, Qwen est le choix idéal
- Modes de raisonnement thinking/non-thinking intégrés : plus flexible pour le développement d'agents
- Score MathVision de 88,6 : des capacités de raisonnement mathématique solides
En résumé : DeepSeek V4 est adapté au traitement de grands documents et de grandes bases de code ; Qwen 3.5 convient mieux aux scénarios multilingues, au développement d'agents et aux exigences de conformité élevées.
Pourquoi cela mérite votre attention
Il y a deux ans, la part de marché mondiale des modèles d'IA chinois était négligeable. Aujourd'hui, DeepSeek et Qwen détiennent ensemble environ 15 % du marché mondial de l'IA, et la courbe continue de grimper.
Plus important encore, ils ont brisé l'hypothèse selon laquelle il faut un gros budget pour obtenir un bon modèle.
L'entraînement de GPT-5 aurait coûté plus de 100 millions de dollars, tandis que celui de DeepSeek V4 pourrait se situer autour de quelques millions de dollars. Au final, sur de nombreuses tâches, l'écart s'est réduit au niveau du bruit statistique.
Ce que cela signifie pour les développeurs
Si vous choisissez une API d'IA pour construire votre produit :
- Budget serré, volume d'appels élevé : L'avantage tarifaire de DeepSeek V4 est trop évident pour être ignoré
- Besoin d'une licence commerciale flexible : L'Apache 2.0 de Qwen est la plus propre parmi les modèles open source
- SaaS multilingue : La prise en charge de 201 langues par Qwen est vraiment utile
- Analyse de grandes bases de code : Le contexte d'un million de tokens de DeepSeek V4 combiné à ses capacités natives de code est plus adapté
Les modèles fermés conservent un avantage sur le raisonnement complexe en plusieurs étapes et les tâches de programmation de pointe, mais cet écart se réduit rapidement.
Ce n'est pas fini
La version complète de DeepSeek V4 (avec 1 000 milliards de paramètres) n'a pas encore été officiellement publiée. La version sortie le 9 mars était la V4 Lite, avec environ 200 milliards de paramètres. La version complète est attendue dans les semaines à venir.
Côté Qwen, le 3.6-Plus a été mis à disposition sur OpenRouter fin mars et n'a été officiellement annoncé que le 2 avril. Juste après son lancement, il a surpassé Claude Opus 4.5 sur des tâches réelles de terminal.
Les deux attaquent en même temps, se disputent le même marché et font chuter les prix au plancher — c'est la véritable raison pour laquelle toute l'industrie est sous tension.
Sources de référence : DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula.tech) ; CocoLoop, DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates (Jangwook.net)