Jika Anda mengikuti industri AI belakangan ini, Anda mungkin melihat sesuatu yang menarik: dua model open source China bersaing memperebutkan pasar yang sama, dan keduanya menantang raksasa closed source yang mematok harga puluhan dolar per juta token — dengan biaya yang sangat kecil.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5 (sudah diberi label Qwen 3.6-Plus di beberapa saluran) — apakah Anda sudah memahami keduanya?
Pertama, Angkanya
DeepSeek V4:
- Total parameter: sekitar 1 triliun(sekitar 32 miliar yang diaktifkan)
- Jendela konteks: 1 juta+ token
- Harga API: sekitar $0,14 per juta token input
- Biaya pelatihan: jutaan dolar AS (angka tunggal)
Qwen 3.5/3.6-Plus:
- Total parameter: sekitar 397 miliar(sekitar 17 miliar yang diaktifkan)
- Jendela konteks: 1 juta token
- Lisensi: Apache 2.0(sepenuhnya terbuka untuk penggunaan komersial)
- Bahasa yang didukung: 201
Sebagai perbandingan, harga API GPT-5 sekitar $5 per juta token input. DeepSeek V4 harganya kira-kira sepertiga puluh lima dari harga tersebut.
Mana yang Lebih Mumpuni?
Sejujurnya, masing-masing memiliki keunggulan tersendiri — keduanya tidak sama.
Keunggulan DeepSeek V4:
- Kemampuan menangani konteks besar: berikan basis kode atau dokumen panjang berjuta-juta karakter, dan model ini tidak akan crash
- Multimodal native: teks, gambar, video, audio semuanya dalam satu model — tanpa perlu adaptor eksternal
- Saat ini merupakan model open source terkuat untuk memahami proyek kode skala besar
Keunggulan Qwen 3.5:
- Lisensi Apache 2.0: perusahaan dapat menggunakannya secara komersial dengan bebas — sesuatu yang tidak bisa ditawarkan DeepSeek
- Dukungan 201 bahasa: jika Anda membangun aplikasi multibahasa, terutama untuk pasar Asia Tenggara atau bahasa minoritas, Qwen adalah pilihan utama
- Mode inferensi thinking/non-thinking bawaan: lebih fleksibel untuk pengembangan agen
- Skor tolok ukur MathVision 88,6: penalaran matematika yang kuat
Singkatnya: DeepSeek V4 cocok untuk skenario dokumen besar dan basis kode besar; Qwen 3.5 cocok untuk penggunaan multibahasa, pengembangan agen, dan kasus dengan persyaratan kepatuhan tinggi.
Mengapa Ini Penting
Dua tahun lalu, model AI China hanya menguasai sebagian kecil pasar global. Kini, DeepSeek dan Qwen bersama-sama telah menguasai sekitar 15% pangsa pasar AI global, dan kurvanya terus menanjak.
Yang lebih penting, mereka telah mematahkan asumsi umum bahwa Anda perlu anggaran besar untuk mendapatkan model yang bagus.
GPT-5 diperkirakan menghabiskan biaya lebih dari $100 juta untuk pelatihan, sementara biaya pelatihan DeepSeek V4 kemungkinan berada di kisaran jutaan dolar. Pada akhirnya, kesenjangan kinerja di banyak tugas telah menyempit hingga berada dalam rentang noise statistik.
Artinya bagi Pengembang
Jika Anda sedang memilih API AI untuk membangun produk:
- Sensitif anggaran, volume panggilan tinggi: Keunggulan harga DeepSeek V4 terlalu jelas untuk diabaikan
- Membutuhkan lisensi yang ramah komersial: Apache 2.0 milik Qwen adalah yang paling bersih di antara model open source
- Membangun SaaS multibahasa: Dukungan 201 bahasa Qwen benar-benar berguna
- Analisis basis kode besar: Konteks 1 juta token DeepSeek V4 ditambah kemampuan kode native lebih cocok
Model closed source masih unggul dalam penalaran multi-langkah yang kompleks dan tugas pemrograman tingkat atas, tetapi kesenjangannya menutup dengan cepat.
Belum Selesai
Versi lengkap DeepSeek V4 (1 triliun parameter) sebenarnya belum dirilis secara resmi. Yang keluar pada 9 Maret adalah V4 Lite dengan sekitar 200 miliar parameter. Versi lengkap diperkirakan akan hadir dalam beberapa minggu ke depan.
Di sisi Qwen, 3.6-Plus muncul di OpenRouter pada akhir Maret dan diumumkan secara resmi pada 2 April. Model ini langsung mencatat hasil yang melampaui Claude Opus 4.5 dalam tugas terminal dunia nyata.
Keduanya mendorong keras secara bersamaan, bersaing untuk pasar yang sama, dan mendorong harga ke titik terendah — itulah alasan sebenarnya seluruh industri merasa tertekan.
Sumber: DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula.tech); CocoLoop, DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates (Jangwook.net)