Se você tem acompanhado o setor de IA ultimamente, deve ter notado algo interessante: dois modelos open source chineses estão disputando o mesmo mercado, ambos desafiando os gigantes fechados com custos extremamente baixos, que normalmente cobram dezenas de dólares por milhão de tokens.
DeepSeek V4 e Qwen 3.5 (em alguns canais já chamado de Qwen 3.6-Plus) — você já os diferenciou?
Primeiro, os números
DeepSeek V4:
- Total de parâmetros: cerca de 1 trilhão (ativação real: cerca de 32 bilhões)
- Janela de contexto: mais de 1 milhão de tokens
- Preço da API: aproximadamente 0,14 USD por milhão de tokens de entrada
- Custo de treinamento: na casa dos milhões de dólares
Qwen 3.5/3.6-Plus:
- Total de parâmetros: cerca de 397 bilhões (ativação real: cerca de 17 bilhões)
- Janela de contexto: 1 milhão de tokens
- Licença: Apache 2.0 (totalmente aberta para uso comercial)
- Idiomas suportados: 201
Em comparação, o preço da API do GPT-5 (cerca de 5 USD por milhão de tokens de entrada) é aproximadamente 35 vezes maior que o do DeepSeek V4.
Afinal, qual é melhor?
Sinceramente, cada um tem seus pontos fortes — não são a mesma coisa.
Vantagens do DeepSeek V4:
- Capacidade de processamento de contexto enorme: é possível inserir uma base de código ou documento longo com milhões de caracteres sem travamentos
- Multimodalidade nativa: texto, imagem, vídeo, áudio — sem necessidade de adaptadores externos
- Atualmente, é o modelo open source mais forte na compreensão de grandes projetos de código
Cartas na manga do Qwen 3.5:
- Licença Apache 2.0: empresas podem usar comercialmente sem restrições, algo que o DeepSeek não oferece
- Suporte a 201 idiomas: se você precisa de aplicações multilíngues, especialmente no Sudeste Asiático ou mercados de idiomas minoritários, o Qwen é a escolha ideal
- Modos de raciocínio thinking/non-thinking integrados: mais flexível para desenvolvimento de agentes
- Pontuação MathVision de 88,6: capacidade de raciocínio matemático sólida
Resumindo: DeepSeek V4 é ideal para processar documentos grandes e bases de código extensas; Qwen 3.5 é mais adequado para cenários multilíngues, desenvolvimento de agentes e altos requisitos de conformidade.
Por que isso merece atenção
Dois anos atrás, a participação dos modelos de IA chineses no mercado global era insignificante. Agora, DeepSeek e Qwen juntos detêm cerca de 15% do mercado global de IA, e a curva continua subindo.
Mais importante ainda, eles quebraram a suposição de que é preciso um grande orçamento para ter um bom modelo.
Estima-se que o treinamento do GPT-5 tenha custado mais de 100 milhões de dólares, enquanto o custo de treinamento do DeepSeek V4 pode estar na casa dos poucos milhões de dólares. No resultado final, em muitas tarefas, a diferença já se reduziu ao nível de ruído estatístico.
O que isso significa para os desenvolvedores
Se você está escolhendo uma API de IA para construir seu produto:
- Orçamento limitado, alto volume de chamadas: A vantagem de preço do DeepSeek V4 é evidente demais para ser ignorada
- Precisa de uma licença comercial amigável: A Apache 2.0 do Qwen é a mais limpa entre os modelos open source
- SaaS multilíngue: O suporte a 201 idiomas do Qwen é realmente útil
- Análise de grandes bases de código: O contexto de 1 milhão de tokens do DeepSeek V4 combinado com capacidade nativa de código é mais adequado
Modelos fechados ainda têm vantagens em raciocínio complexo de múltiplas etapas e tarefas de programação de ponta, mas essa diferença está diminuindo rapidamente.
Ainda não acabou
A versão completa do DeepSeek V4 (com 1 trilhão de parâmetros) ainda não foi oficialmente lançada. A versão lançada em 9 de março foi a V4 Lite, com cerca de 200 bilhões de parâmetros. A versão completa é esperada nas próximas semanas.
Do lado do Qwen, o 3.6-Plus foi disponibilizado no OpenRouter no final de março e só foi anunciado oficialmente em 2 de abril. Logo após o lançamento, ele superou o Claude Opus 4.5 em tarefas reais de terminal.
Ambos atacando ao mesmo tempo, disputando o mesmo mercado e reduzindo os preços ao mínimo — essa é a verdadeira razão pela qual todo o setor está tenso.
Fontes de referência: DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026 (Particula.tech); CocoLoop, DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates (Jangwook.net)