최근 AI 업계를 주목하고 있다면 흥미로운 사실을 알아차렸을 것이다. 두 중국 오픈소스 모델이 같은 시장을 놓고 경쟁하고 있으며, 둘 다 백만 토큰당 수십 달러를 요구하는 클로즈드소스 거대 기업들에게 극히 낮은 비용으로 도전하고 있다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5(일부 채널에서는 Qwen 3.6-Plus로 표기) — 이 둘을 제대로 이해하고 있는가?
먼저 숫자부터
DeepSeek V4:
- 총 파라미터 수: 약 1조(실제 활성화는 약 320억)
- 컨텍스트 윈도우: 100만+ 토큰
- API 가격: 입력 토큰 100만 개당 약 0.14달러
- 학습 비용: 수백만 달러 수준
Qwen 3.5/3.6-Plus:
- 총 파라미터 수: 약 3970억(실제 활성화는 약 170억)
- 컨텍스트 윈도우: 100만 토큰
- 라이선스: Apache 2.0(완전 개방 상업용)
- 지원 언어: 201개
비교를 위해 GPT-5의 API 가격은 입력 토큰 100만 개당 약 5달러다. DeepSeek V4는 그 약 35분의 1 가격이다.
둘 중 누가 더 강력한가
솔직히 말해, 각자 특기가 있으며 같은 것이 아니다.
DeepSeek V4의 강점:
- 초대규모 컨텍스트 처리: 수백만 자의 코드베이스나 긴 문서를 던져도 무너지지 않는다
- 네이티브 멀티모달: 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 모두 단일 모델로 처리. 외부 어댑터 불필요
- 대규모 코드 프로젝트 이해력에서 현재 오픈소스 중 최강
Qwen 3.5의 강점:
- Apache 2.0 라이선스: 기업이 자유롭게 상업적 사용 가능. DeepSeek로는 불가능
- 201개 언어 지원: 다국어 애플리케이션, 특히 동남아시아나 소수 언어 시장을 노린다면 Qwen이 최우선 선택
- 내장 thinking/non-thinking 추론 모드: 에이전트 개발에 더 유연
- MathVision 벤치마크 88.6점: 수학적 추론 능력이 강함
한마디로 요약하면: DeepSeek V4는 대규모 문서 및 대규모 코드베이스 처리에 적합하고, Qwen 3.5는 다국어, 에이전트 개발, 규정 준수 요구가 높은 용도에 적합하다.
왜 주목해야 하는가
2년 전만 해도 중국 AI 모델의 글로벌 시장 점유율은 미미한 수준이었다. 지금은 DeepSeek와 Qwen을 합쳐 전 세계 AI 시장 점유율의 약 15%를 차지하고 있으며, 그 곡선은 계속 상승 중이다.
더 중요한 것은, 좋은 모델을 얻으려면 큰 예산이 필요하다는 암묵적 가정을 깨뜨렸다는 점이다.
GPT-5의 학습 비용은 1억 달러 이상으로 추정되는 반면, DeepSeek V4의 학습 비용은 수백만 달러 수준일 것으로 보인다. 결과적으로 많은 작업에서 성능 차이는 통계적 노이즈 범위 내로 좁혀졌다.
개발자에게 의미하는 바
현재 제품 구축을 위해 AI API를 선택하고 있다면:
- 예산에 민감하고 호출량이 많은 경우: DeepSeek V4의 가격 우위는 너무 명확해서 무시하기 어렵다
- 상업적 사용에 친화적인 라이선스가 필요한 경우: Qwen의 Apache 2.0은 오픈소스 모델 중 가장 깔끔하다
- 다국어 SaaS 구축: Qwen의 201개 언어 지원은 실용적으로 뛰어나다
- 대규모 코드베이스 분석: DeepSeek V4의 100만 토큰 컨텍스트와 네이티브 코드 능력이 더 적합하다
클로즈드소스 모델은 복잡한 다단계 추론과 최고 수준의 프로그래밍 작업에서 여전히 우위를 점하고 있지만, 그 격차는 빠르게 줄어들고 있다.
아직 끝나지 않았다
DeepSeek V4의 완전판(1조 파라미터)은 아직 공식적으로 출시되지 않았다. 3월 9일에 나온 것은 약 2000억 파라미터의 V4 Lite 버전이다. 완전판은 앞으로 몇 주 안에 나올 것으로 예상된다.
Qwen 쪽에서는 3.6-Plus가 3월 말 OpenRouter에 등장했고, 4월 2일에 공식 발표되었다. 출시 직후 실제 단말기 작업에서 Claude Opus 4.5를 능가하는 결과를 내놓았다.
두 모델이 동시에 힘을 쏟고, 같은 시장을 놓고 경쟁하며, 가격을 바닥까지 끌어내리고 있다 — 이것이 업계 전체를 긴장시키는 진짜 이유다.
출처: DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026(Particula.tech); CocoLoop, DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates(Jangwook.net)