如果你最近在關注 AI 行業，應該會注意到一件有意思的事：兩款中國開源模型正在搶佔同一片市場，而且都在用極低的成本挑戰那些動輒要價幾十美元每百萬 token 的閉源巨頭。
DeepSeek V4 和 Qwen 3.5（部分渠道已標示為 Qwen 3.6-Plus），這兩款你搞清楚了嗎？
先看數字
DeepSeek V4：
- 總參數量約 1 兆（實際激活約 320 億）
- 上下文視窗：100 萬+ token
- API 定價：約 0.14 美元/百萬輸入 token
- 訓練成本：個位數百萬美元量級
Qwen 3.5/3.6-Plus：
- 總參數量約 3970 億（實際激活約 170 億）
- 上下文視窗：100 萬 token
- 許可證：Apache 2.0（完全開放商用）
- 支援語言：201 種
對比 GPT-5 的 API 定價（約 5 美元/百萬輸入 token），DeepSeek V4 大約是它的三十五分之一的價格。
這兩款到底誰更能打
老實說，各有絕活，不是同一回事。
DeepSeek V4 的優勢在哪：
- 超大上下文處理能力，丟給它一個幾百萬字的程式碼庫或長文件，它不會崩潰
- 原生多模態，文字、圖片、影片、音訊一把抓，不需要外接適配器
- 對大規模程式碼工程的理解力目前是開源中最強的
Qwen 3.5 的底牌：
- Apache 2.0 許可，企業可以隨意商用，這點 DeepSeek 做不到
- 201 種語言支援，要做多語言應用、特別是東南亞或小語種市場，Qwen 是首選
- 內建 thinking/non-thinking 兩種推理模式，做 Agent 開發更靈活
- MathVision 基準 88.6 分，數學推理能力不弱
一句話總結：DeepSeek V4 適合處理大文件、跑大程式碼庫的場景；Qwen 3.5 適合多語言、Agent 開發、合規要求高的場景。
為什麼這件事值得關注
兩年前，中國 AI 模型在全球市場的佔有率大概只是個零頭。現在，DeepSeek 和 Qwen 加起來已經拿下了大約 15% 的全球 AI 市場份額，而且這個曲線在繼續往上。
更關鍵的是，它們打破了一個預設假設——你要有好模型就得有大預算。
GPT-5 據估計訓練花了超過 1 億美元，而 DeepSeek V4 的訓練成本可能在 幾百萬美元 量級。最終訓練出來的東西，在很多任務上差距已經縮小到了統計噪音的範圍內。
對開發者意味著什麼
如果你現在在選 AI API 來搭建產品：
- 預算敏感、高調用量：DeepSeek V4 的價格優勢太明顯，很難繞過
- 需要商用友好的許可證：Qwen 的 Apache 2.0 是開源模型中最乾淨的
- 做多語言 SaaS：Qwen 的 201 語言支援真的很好用
- 大程式碼庫分析：DeepSeek V4 的百萬 token 上下文加上原生程式碼能力更適合
閉源模型在複雜多步推理和頂尖程式設計任務上還有優勢，但這個差距正在快速縮小。
還沒結束
DeepSeek V4 的完整版（兆級參數）實際上還沒正式對外發布。3 月 9 日出來的是約 2000 億參數的 V4 Lite 版。完整版本預計就在這幾週內。
Qwen 這邊，3.6-Plus 在 3 月底上線 OpenRouter，4 月 2 日才正式對外公告，剛出來就跑出了在真實終端任務上超越 Claude Opus 4.5 的成績。
這兩款同時發力，同時搶市場，同時把價格打到地板上——這才是讓整個行業緊張的真正原因。
參考來源：DeepSeek V4 and Qwen 3.5: Open-Source AI Is Rewriting the Rules in 2026（Particula.tech）；CocoLoop、DeepSeek V4 Release Imminent — China's Next-Gen AI Model Race Accelerates（Jangwook.net）