Cuando Anthropic publicó el protocolo MCP en noviembre de 2024, la reacción de la mayoría fue "otra empresa más impulsando su propio estándar". El resultado es que, en menos de un año, OpenAI, Google y Microsoft se sumaron, convirtiendo a MCP en el estándar de facto en el campo de la IA.
¿Qué problema resuelve MCP?
Antes, cada modelo de IA necesitaba un adaptador independiente para conectarse con cada herramienta externa. M modelos × N herramientas = M×N conectores. El rol de MCP es como el USB-C — una interfaz unificada que maneja todas las conexiones.
Técnicamente, reutiliza el diseño de flujo de mensajes del Protocolo de Servidor de Lenguaje (LSP), con la capa de transporte sobre JSON-RPC 2.0. Tres primitivas principales:
- Tools: Ejecución de código
- Resources: Acceso a datos
- Prompts: Interacción basada en plantillas
¿Por qué ganó?
El punto de inflexión clave fue la adhesión colectiva de los gigantes del sector:
| Fecha | Evento |
|---|---|
| Marzo de 2025 | OpenAI adopta completamente MCP |
| Mayo de 2025 | Microsoft y GitHub se unen al comité directivo |
| 2025 | Google DeepMind se suma |
| Noviembre de 2025 | Actualización del protocolo: operaciones asíncronas, sin estado, identidad del servidor |
| Diciembre de 2025 | Donación a la AAIF bajo la Linux Foundation |
Una vez que los tres gigantes lo reconocieron, el resto fue solo difusión natural. La comunidad ha creado miles de Servidores MCP, y todos los lenguajes de programación principales tienen SDK.
Destino final
En diciembre de 2025, Anthropic donó MCP a la Agentic AI Foundation (AAIF) — un fondo dirigido bajo la Linux Foundation, cofundado por Anthropic, Block y OpenAI. Desde entonces, MCP dejó de ser el estándar de una sola empresa y se convirtió en una infraestructura neutral.
Este camino se asemeja bastante al desarrollo de Kubernetes — desarrollado por Google, donado a la CNCF y convertido en estándar de la industria. Finalmente, el campo de la IA también tuvo su "momento K8s".
Fuente de referencia: CocoLoop, reportaje de The New Stack