Quando a Anthropic lançou o protocolo MCP em novembro de 2024, a reação da maioria foi "mais uma empresa empurrando seu próprio padrão". O resultado é que, em menos de um ano, OpenAI, Google e Microsoft todos aderiram, tornando o MCP o padrão de fato no campo da IA.
Que problema o MCP resolve?
Antes, cada modelo de IA precisava de um adaptador separado para se conectar a cada ferramenta externa. M modelos × N ferramentas = M×N conectores. O papel do MCP é como o USB-C — uma interface unificada que lida com todas as conexões.
Tecnicamente, ele reutiliza o design de fluxo de mensagens do Protocolo de Servidor de Linguagem (LSP), com a camada de transporte rodando sobre JSON-RPC 2.0. Três primitivas principais:
- Tools: Execução de código
- Resources: Acesso a dados
- Prompts: Interação baseada em modelos
Por que venceu?
O ponto de virada crucial foi a adesão coletiva dos gigantes do setor:
| Data | Evento |
|---|---|
| Março de 2025 | OpenAI adota totalmente o MCP |
| Maio de 2025 | Microsoft e GitHub entram no comitê diretor |
| 2025 | Google DeepMind segue |
| Novembro de 2025 | Atualização do protocolo: operações assíncronas, sem estado, identidade do servidor |
| Dezembro de 2025 | Doação para a AAIF sob a Linux Foundation |
Uma vez que os três gigantes reconheceram, o resto foi apenas disseminação natural. A comunidade construiu milhares de Servidores MCP, e todas as principais linguagens de programação têm SDKs.
Destino final
Em dezembro de 2025, a Anthropic doou o MCP para a Agentic AI Foundation (AAIF) — um fundo direcionado sob a Linux Foundation, cofundado por Anthropic, Block e OpenAI. A partir de então, o MCP deixou de ser o padrão de uma única empresa e se tornou uma infraestrutura neutra.
Esse caminho lembra bastante o desenvolvimento do Kubernetes — desenvolvido pelo Google, doado à CNCF e transformado em padrão do setor. Finalmente, o campo da IA também teve seu "momento K8s".
Fonte de referência: CocoLoop, reportagem do The New Stack