2024 年 11 月 Anthropic 發佈 MCP 協議時，多數人的反應是「又一家公司推自家標準」。結果不到一年，OpenAI、Google、微軟全部跟進採用，MCP 成了 AI 領域的事實標準。
MCP 解決了什麼問題？
以前每個 AI 模型要對接每個外部工具，都得單獨寫適配器。M 個模型 × N 個工具 = M×N 個連接器。MCP 的作用就像 USB-C——一個統一介面搞定所有連接。
技術上它複用了語言伺服器協定（LSP）的訊息流設計，傳輸層走 JSON-RPC 2.0。三個核心原語：
- Tools：執行程式碼
- Resources：資料存取
- Prompts：模板化互動
為什麼能贏？
關鍵轉折點是行業巨頭的集體加入：
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2025 年 3 月 | OpenAI 全面採用 MCP |
| 2025 年 5 月 | 微軟和 GitHub 加入指導委員會 |
| 2025 年 | Google DeepMind 跟進 |
| 2025 年 11 月 | 協議更新：非同步操作、無狀態、伺服器身份 |
| 2025 年 12 月 | 捐贈給 Linux 基金會下的 AAIF |
一旦三大巨頭都認了，剩下的就是自然擴散。社群建了幾千個 MCP Server，所有主流程式語言都有 SDK。
最終歸宿
2025 年 12 月，Anthropic 把 MCP 捐給了 Agentic AI Foundation（AAIF）——Linux 基金會下屬的一個定向基金，由 Anthropic、Block 和 OpenAI 共同發起。從此 MCP 不再是某家公司的標準，而是中性基礎設施。
這個路徑其實有點像當年 Kubernetes 的發展——Google 開發，捐給 CNCF，成為行業標準。AI 領域終於也有了自己的「K8s 時刻」。
參考來源：CocoLoop、The New Stack 報導