Khi Anthropic phát hành giao thức MCP vào tháng 11 năm 2024, phản ứng của đa số là "lại một công ty nữa tự đưa ra tiêu chuẩn riêng". Kết quả là chưa đầy một năm sau, OpenAI, Google và Microsoft đều đã theo kịp và áp dụng, biến MCP thành tiêu chuẩn thực tế trong lĩnh vực AI.
MCP giải quyết vấn đề gì?
Trước đây, mỗi mô hình AI khi kết nối với mỗi công cụ bên ngoài đều phải viết bộ chuyển đổi riêng. M mô hình × N công cụ = M×N bộ kết nối. Vai trò của MCP giống như USB-C — một giao diện thống nhất xử lý mọi kết nối.
Về mặt kỹ thuật, nó tái sử dụng thiết kế luồng thông điệp của Giao thức Máy chủ Ngôn ngữ (LSP), với lớp truyền tải chạy trên JSON-RPC 2.0. Ba nguyên hàm cốt lõi:
- Tools: Thực thi mã
- Resources: Truy cập dữ liệu
- Prompts: Tương tác dựa trên mẫu
Tại sao nó chiến thắng?
Bước ngoặt quan trọng là sự tham gia tập thể của các gã khổng lồ trong ngành:
| Thời gian | Sự kiện |
|---|---|
| Tháng 3 năm 2025 | OpenAI áp dụng hoàn toàn MCP |
| Tháng 5 năm 2025 | Microsoft và GitHub gia nhập ban chỉ đạo |
| Năm 2025 | Google DeepMind theo kịp |
| Tháng 11 năm 2025 | Cập nhật giao thức: thao tác bất đồng bộ, không trạng thái, nhận dạng máy chủ |
| Tháng 12 năm 2025 | Được tặng cho AAIF trực thuộc Linux Foundation |
Một khi ba gã khổng lồ đã công nhận, phần còn lại chỉ là sự lan tỏa tự nhiên. Cộng đồng đã xây dựng hàng nghìn Máy chủ MCP, và tất cả các ngôn ngữ lập trình chính đều có SDK.
Điểm đến cuối cùng
Vào tháng 12 năm 2025, Anthropic đã tặng MCP cho Agentic AI Foundation (AAIF) — một quỹ định hướng trực thuộc Linux Foundation, do Anthropic, Block và OpenAI cùng sáng lập. Từ đó, MCP không còn là tiêu chuẩn của riêng một công ty nào, mà là hạ tầng trung lập.
Con đường này thực ra khá giống với sự phát triển của Kubernetes trước đây — Google phát triển, tặng cho CNCF, và trở thành tiêu chuẩn ngành. Cuối cùng, lĩnh vực AI cũng đã có "khoảnh khắc K8s" của riêng mình.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, bài viết từ The New Stack