Lorsqu'Anthropic a publié le protocole MCP en novembre 2024, la réaction générale a été « encore une entreprise qui impose son propre standard ». Résultat : moins d'un an plus tard, OpenAI, Google et Microsoft ont tous emboîté le pas, faisant de MCP le standard de facto dans le domaine de l'IA.
Quel problème MCP résout-il ?
Auparavant, chaque modèle d'IA devait disposer d'un adaptateur distinct pour se connecter à chaque outil externe. M modèles × N outils = M×N connecteurs. Le rôle de MCP est comparable à celui de l'USB-C — une interface unifiée qui gère toutes les connexions.
Techniquement, il réutilise la conception du flux de messages du protocole de serveur de langage (LSP), avec une couche de transport reposant sur JSON-RPC 2.0. Trois primitives principales :
- Tools : Exécution de code
- Resources : Accès aux données
- Prompts : Interaction basée sur des modèles
Pourquoi a-t-il gagné ?
Le tournant décisif a été l'adhésion collective des géants du secteur :
| Date | Événement |
|---|---|
| Mars 2025 | OpenAI adopte pleinement MCP |
| Mai 2025 | Microsoft et GitHub rejoignent le comité de pilotage |
| 2025 | Google DeepMind suit |
| Novembre 2025 | Mise à jour du protocole : opérations asynchrones, sans état, identité du serveur |
| Décembre 2025 | Don à l'AAIF sous la Linux Foundation |
Une fois que les trois géants ont reconnu le protocole, le reste n'a été qu'une diffusion naturelle. La communauté a construit des milliers de serveurs MCP, et tous les principaux langages de programmation disposent de SDK.
Destination finale
En décembre 2025, Anthropic a fait don de MCP à la Agentic AI Foundation (AAIF) — un fonds dédié sous la Linux Foundation, cofondé par Anthropic, Block et OpenAI. Dès lors, MCP n'est plus le standard d'une seule entreprise, mais une infrastructure neutre.
Cette trajectoire rappelle celle de Kubernetes — développé par Google, donné à la CNCF et devenu un standard industriel. Le domaine de l'IA a enfin eu son « moment K8s ».
Source de référence : CocoLoop, reportage de The New Stack