DiffusionGemma lleva al texto la lógica de eliminación de ruido de los modelos de difusión de imagen. En lugar de fijar un token tras otro, empieza con un lienzo ruidoso de 256 posiciones, bloquea las palabras seguras y reescribe el resto.
Google afirma que cada pasada puede decidir de media entre 15 y 20 tokens, con más de 1.000 tokens por segundo en una H100 y más de 700 en una RTX 5090 cuantizada. El 26B MoE activa unos 3.800 millones de parámetros por paso.
La contrapartida está clara: la calidad global queda por debajo de Gemma 4 estándar. El modelo apunta a edición local de código, iteración rápida, análisis de documentos largos y generación restringida, no a sustituir servicios cloud de máxima calidad.
Fuentes：MarkTechPost、CocoLoop、MLQ News.