Hugging Face 报告 中国模型下载量首超美国
Hugging Face刚出了2026年春季的开源生态报告，几组数据很有冲击力： 平台规模 用户： 1300万 公开模型： 200万+ 公开数据集： 50万+ 三项数据同比都接近翻倍。 最大的变化：中国模型下载量占41% 中国模型在Hugg
开源 资讯与深度分析 · 第 2 页
关注开源模型、Hugging Face、模型许可、社区生态和本地部署。 本页收录 111 篇已发布文章。 当前为第 2 页，每页最多 100 篇。
欧盟AI法案实施，开源社区影响有限
欧盟的AI法案（AI Act）在2025年开始分阶段实施，到2026年大部分条款已经生效。对开源AI社区来说，影响没有之前担心的那么严重。 开源豁免 AI Act对开源模型有专门的 豁免条款 ——如果你发布的是研究性质的开源模型，很多合规要
开源AI agent框架OpenClaw爆火出圈
OpenClaw在开发者社区的走红速度有点出乎意料——从一个小众的开源项目到GitHub trending榜首，只用了不到两周。 OpenClaw是什么 一个 开源的AI agent开发框架 ，核心定位是让开发者能够快速搭建和部署自定义的A
DeepSeek V4与Qwen 3.5开源卷价格
有个数字挺有意思：2025年初，DeepSeek和Qwen加起来占全球AI市场份额不到1%；到2026年1月，这个数字变成了15%。 一年时间，从边缘选手跑到行业不能忽视的位置，速度快得有点离谱。 背后发生了什么，值得梳理一下。 DeepS
DeepSeek V4对决Qwen 3.5
如果你最近在关注AI行业，应该注意到一件有意思的事：两个中国开源模型正在抢占同一片市场，而且都在用极低的成本挑战那些动辄要价几十美元每百万token的闭源巨头。 DeepSeek V4和Qwen 3.5（部分渠道已标注为Qwen 3.6 P
MCP 协议一年内统一 AI 工具接入标准
2024年11月Anthropic发布MCP协议的时候，多数人的反应是"又一个公司推自家标准"。结果一年不到， OpenAI、Google、微软全部跟进采用 ，MCP成了AI领域的事实标准。 MCP解决了什么问题？ 以前每个AI模型要对接每
Llama 4 首次采用 MoE Scout 与 Maverick 登场
去年4月5号Meta放出了Llama 4，这是Llama系列 第一次用MoE架构 。同时发了两个型号： Llama 4 Scout 激活参数： 17B / 总参数约109B 专家数量： 16个 上下文窗口： 1000万token 没错，一千
阿里以Apache协议开源Qwen3
阿里今年把Qwen3全系列模型用 Apache 2.0协议 开源了，从0.6B到235B一共8个尺寸，全线开放。 为什么Apache协议很重要？ Apache 2.0基本上是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以 免费商用 ，不用额外谈授权。
Kimi K2 开源万亿参数 MoE 模型
去年7月，月之暗面直接开源了Kimi K2——一个 万亿参数 的MoE大模型，每个token只激活32B参数。 架构亮点 总参数： 1万亿 每token激活： 32B 训练数据：约 15.5万亿token 上下文：128K（后续升级到256
DeepSeek开源推理模型R1
今年1月，DeepSeek把R1推理模型直接开源了，社区的反应很直接： 没想到开源这边已经卷到这个程度了。 先看硬指标： AIME数学竞赛 ：77.5分 MATH 500 ：96.2分 Codeforces编程 ：94百分位 MMLU ：0
DeepSeek V3：671B参数仅激活37B
去年12月DeepSeek发布了V3，这个模型最让同行坐不住的地方不是性能——而是 成本 。 先看架构 V3的设计核心是 Mixture of Experts ： 总参数量： 671B 每个token实际激活： 37B 每层256个专家，每