Qwen3用Apache协议开源，阿里这步棋下得够大方
阿里今年把Qwen3全系列模型用Apache 2.0协议开源了，从0.6B到235B一共8个尺寸，全线开放。 为什么Apache协议很重要？Apache 2.0基本上是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以免费商用，不用额外谈授权。对比之下，
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Kimi K2开源了一个万亿参数的MoE模型，国产开源卷出新高度
去年7月，月之暗面直接开源了Kimi K2——一个万亿参数的MoE大模型，每个token只激活32B参数。 架构亮点 总参数：1万亿 每token激活：32B 训练数据：约15.5万亿token 上下文：128K（后续升级到256K） 优化
DeepSeek R1开源之后，推理模型这条路被彻底跑通了
今年1月，DeepSeek把R1推理模型直接开源了，社区的反应很直接：没想到开源这边已经卷到这个程度了。 先看硬指标： AIME数学竞赛：77.5分 MATH-500：96.2分 Codeforces编程：94百分位 MMLU：0.849
DeepSeek V3：671B参数只激活37B，MoE架构的教科书级操作
去年12月DeepSeek发布了V3，这个模型最让同行坐不住的地方不是性能——而是成本。 先看架构V3的设计核心是Mixture of Experts： 总参数量：671B 每个token实际激活：37B 每层256个专家，每次选8个 就好