上一轮 200 亿的钱还没到账,Kimi 又张口要 300 亿——半年估值翻七倍,英伟达验芯片都拿它当尺子

200 亿美金那轮,钱还没全部打进账上。

做 Kimi 的那家公司——Moonshot AI(月之暗面),转头又开始张罗下一轮了。这次开的价是 300 亿。

彭博 6 月 8 号的消息:这轮它想拿最多 20 亿美金,把估值顶到 300 亿美金。眼下已经在跟一批投资人接触,先谈下来的部分超过 10 亿。

时间点很微妙——它现在手里那轮,美团领投、投后估值 200 亿的钱,都还没全部到账。

半年翻七倍是什么概念

把时间拉回去半年。

去年 12 月,Moonshot 的估值才刚过 40 亿美金。要是这轮 300 亿谈成,半年里它的身价翻了将近七倍。

过去六个月,它一共融了 39 亿美金。这个吸金速度,放眼整个中国创投圈也是头一档。

背后站着一长串名字:阿里、腾讯、红杉中国(现在叫 HongShan)、真格、IDG、五源资本……最近这轮 200 亿的,领头的换成了美团的投资部门。

它凭什么值这个钱

光烧钱不行,得看东西。

Moonshot 4 月放出来的 Kimi K2.6,是个万亿参数的开源模型(MoE 架构)。几个关键跑分:

  • SWE-Bench Pro 上拿到 58.6%,跟 GPT-5.5 打平
  • 带工具的 Humanity’s Last Exam,54.0%,这项排第一
  • 每百万 token 的价格,比闭源那几家便宜了约八成

便宜八成还能打平顶级闭源模型——这是中国这批开源模型这两年最唬人的地方。

创始人杨植麟在今年中关村论坛上说过一句挺狠的话:

“你要发一颗新芯片,就得用 Kimi 或者其他开源模型去测性能提升。”

讲人话就是——开源模型现在成了行业里默认的那把尺子。连英伟达验芯片,都拿 Kimi 这类模型来跑分。一家成立没几年的公司,把自己的模型做成了别人衡量硬件的标准件,这个位置比估值数字更值钱。

放在更大的局里看

这周中国 AI 圈不只 Moonshot 一家在融钱。

DeepSeek 那边也在收口它的首轮外部融资——大约 74 亿美金,投后估值冲到 520 亿到 590 亿美金之间,梁文锋自己也掏了钱。

两家凑一块看就有意思了:一个 590 亿、一个 300 亿,都在两周内密集敲定。资本对中国开源大模型的下注,明显比一年前重得多。

当然也有麻烦事。Anthropic 之前公开点过 Moonshot、DeepSeek、MiniMax 的名,说它们靠”蒸馏” Claude 的输出来训自己的模型。这事到现在没个定论,但悬在头上。

横向比一下,国内同梯队的智谱(Zhipu)和 MiniMax,估值都在 300 亿到 400 亿美金区间。Moonshot 这轮谈成,正好挤进这个第一梯队。

钱来得快,故事讲得也响。但 590 亿、300 亿这些数字最后能不能兑现成真金白银的收入,6 个月后市场会给答案。

参考来源:China's Moonshot AI Seeks $30 Billion Value in New Funding Talks(Bloomberg);Moonshot AI chases $1B funding(TechFundingNews);China's Moonshot AI raises $2B at $20B valuation(TechCrunch)