4月7日、Z.ai（旧智譜AI）は754Bパラメータ、MoEアーキテクチャのモデルGLM-5.1をMITライセンスでオープンソース公開した。
ベンチマーク結果：SWE-Bench Proで58.4%を達成し、世界首位。GPT-5.4は57.7%、Claude Opus 4.6は57.3%だった。
この数字だけでも話題を呼ぶに十分だ——オープンソースモデルがプログラミング能力という次元で、二大クローズドソースの旗艦モデルを正面から上回った。しかし、さらに興味深い点がある。
このモデルの学習は、華為昇騰910BチップとMindSporeフレームワークのみを使用し、NVIDIA GPUは一切使われていない。
モデルの技術パラメータ
まずは基本スペック：
| パラメータ | 値 |
| 総パラメータ数 | 754B |
| 毎回の活性化パラメータ | 40B |
| アーキテクチャ | MoE + 動的スパースアテンション |
| コンテキストウィンドウ | 200Kトークン |
| 最大出力 | 131,072トークン |
| モデルファイルサイズ | 1.51TB（HuggingFace） |
| ライセンス | MIT |
主要ベンチマークスコア：
- SWE-Bench Pro：58.4%（世界首位）
- CyberGym：68.7%
- BrowseComp：68.0%
- AIME 2026：95.3%
SWE-Bench Proは実際のGitHub Issue修正をテストするもので、見かけだけを良くできる合成データセットではない。58.4%という数字の価値は本物だ。
8時間稼働できるエージェント
GLM-5.1にはあまり言及されていないが重要な能力がある：自律実行能力だ。
公式の説明では「8時間以上にわたりタスクを独立して実行し、数百ラウンドの操作、数千回のツール呼び出しを処理」——中断なく8時間以上連続稼働し、その間に数百のタスクラウンド、数千のツール呼び出しを処理できる。
ほとんどのモデルは複雑なエージェントタスクで数十ラウンドも持たずに崩壊する。コンテキストウィンドウが詰まり、推論が不安定になり、ツール呼び出しがループする。GLM-5.1はこの分野で明らかに特化した最適化を施しており、単に大きなコンテキストウィンドウに頼っているわけではない。
これはエンタープライズ向けエージェント展開にとって実質的な進歩であり、ベンチマークのスコア稼ぎではない。
最も注目すべき点：NVIDIA不使用
学習ハードウェア：華為昇騰910B
学習フレームワーク：華為MindSpore
これは小さな詳細ではない。
長年にわたり、大規模モデル学習の最適経路はほぼNVIDIA CUDA一択だった。H100、H800、A100——使えるものを使う。MindSporeのエンジニアリング成熟度はPyTorchに大きく差をつけられてきた。
GLM-5.1はこの経路が機能することを証明した。単に動作するだけでなく、GPT-5.4とClaude Opus 4.6を打ち負かすモデルを学習させたのだ。
「GLM-5.1 Tops SWE-Bench Pro With Zero NVIDIA Hardware」
—— Awesome Agents
この事実の政治的意義は技術的意義と同じくらい大きい。米国による対中AIチップ輸出規制は、もはや将来の脅威ではなく、現実の生産制約となっている。GLM-5.1は一つの実験結果だ：計算リソースが制限された条件下で、中国のAIチームは何を達成できるか。
現時点での答えは：SWE-Bench Pro世界首位、MITライセンスでオープンソース、API価格は$1.26/Mトークン。
価格比較
GLM-5.1 API価格：
- 入力：$1.26/Mトークン
- 出力：$3.96/Mトークン
比較対象：Claude Opus 4.6は約$15/$75、GPT-5.4も同程度の水準。
SWE-Bench Pro世界首位のプログラミング能力がこの価格帯にあれば、AIプログラミング基盤の開発者にとって選択肢は明確だ。
もちろん、SWE-Bench Proがすべてのシナリオを代表するわけではない。GLM-5.1は数学的推論や汎用ベンチマークでは依然としてトップのクローズドソースモデルに劣っており、元記事もこの点を避けていない。これは万能チャンピオンではなく、プログラミングとエージェントの方向性で差別化を図った特化型モデルだ。
注目すべきトレンド
この1年、Z.ai（GLM-5.1）、DeepSeek（V3.2）、Kimi K2など中国のオープンソースモデルが各専門ベンチマークで次々に首位を獲得し、MITまたはApacheライセンスで、API価格はクローズドソースの競合を圧倒している。
Metaは一部クローズド化を発表し、OpenAIは旗艦モデルを真にオープンソース化したことがない——それに対して中国企業はウェイトを公開し続けている。
この構図は2025年初頭にはほとんど想像できなかったものだ。
出典：Z.ai Releases GLM-5.1: 754B Model Tops SWE-Bench Pro（WinBuzzer）；CocoLoop、GLM-5.1 Tops SWE-Bench Pro With Zero NVIDIA Hardware（Awesome Agents）；GLM-5.1 vs Claude, GPT, Gemini, DeepSeek: how Zhipu AI's model stacks up（APIdog）