구글, 나노 바나나 2.1 출시…구버전 10월 종료

구글 딥마인드가 10월6일 새 이미지 생성 모델 나노 바나나 2.1(Nano Banana 2.1)을 공개하고, 같은 날 제미나이(Gemini) API에서 정식 서비스(GA)로 전환했다. 모델 ID는 'gemini-nano-banana-2.1'이다. 이는 나노 바나나 2(API명 gemini-3.1-flash-image)의 업그레이드 버전으로, 기존 엔드포인트는 10월29일 종료된다.

공식 모델 카드에 따르면 나노 바나나 2.1은 제미나이 3 계열에 속하며, 기반 모델은 제미나이 3.6 플래시(Gemini 3.6 Flash)다. 네이티브 멀티모달 추론 모델로 텍스트와 이미지 입력을 지원하며, 컨텍스트 윈도는 최대 100만 토큰이다. 출력은 이미지 또는 최대 6만4000 토큰 분량의 텍스트로 가능하다.

무엇이 바뀌었나

API 업데이트 로그에 적힌 개선 사항은 네 가지다. 화질, 프롬프트 준수도, 다중 턴 대화에서의 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링이다. 새로 추가된 기능은 초와이드 화면비(1:4, 4:1, 1:8, 8:1) 지원으로, 해상도는 1K·2K·4K 중에서 선택할 수 있다. 구글은 속도와 비용은 플래시(Flash) 등급을 유지한다고 밝혔다.

모델 카드에는 두 가지 비교 수치가 제시됐다.

  • 텍스트-이미지 생성 전체 인간 선호도 점수는 나노 바나나 2.1의 씽킹(Thinking) 버전이 1050(±14)점, 나노 바나나 2는 990(±7)점이다.
  • 인포그래픽 사실 정확도는 0.179에서 0.521로 올랐다.

두번째 수치는 거의 세 배 상승한 것이다. 인포그래픽은 그림을 제대로 그리는 것은 물론 숫자와 레이블까지 정확해야 해서, 기존 이미지 생성 모델이 가장 자주 틀리던 영역이다. 그래도 0.521이라는 수치는 생성된 인포그래픽의 절반 가까이에 여전히 사실 오류가 있다는 뜻이어서, 정식 자료로 쓰려면 사람이 한번 더 검수해야 한다.

구글이 인정한 약점

모델 카드는 몇 가지 알려진 한계도 명시했다. 작은 글자 크기와 긴 문단에서는 텍스트 렌더링 품질이 떨어지고, 입력 이미지와 출력 이미지 간 캐릭터 일관성은 보장되지 않으며, 공간적 위치 추론에 한계가 있어 좌우 방향을 혼동하는 경우가 있다는 것이다. 지식 컷오프 시점은 분야별로 달라, 일부 영역은 2026년3월까지, 다른 영역은 2025년1월까지에 그친다.

안전성과 관련해 모델 카드는 아동 안전 출시 기준을 통과했고, 전담 레드팀 테스트에서도 심각한 문제가 발견되지 않았으며, 프런티어 안전성 평가에서도 추적이 필요하거나 치명적인 수준의 능력 단계에는 도달하지 않았다고 밝혔다.

어디에 탑재되나

제미나이 앱, 구글 AI 스튜디오, 제미나이 API 외에도 나노 바나나 2.1은 검색의 AI 모드, 구글 애즈(Google Ads), 영상 도구 플로우(Flow), 디자인 도구 스티치(Stitch)에도 연동됐다. 광고와 검색에 탑재된 점은 구글이 이 모델을 상업용 소재의 대량 생성에 직접 활용하려 한다는 것을 보여준다.

중국 개발자들에게 미치는 영향

제미나이 API는 중국 본토에서 직접 접속할 수 없어, 현지 팀들은 대부분 해외 클라우드나 서드파티 애그리게이터 플랫폼을 통해 이용한다. 기존 엔드포인트가 23일 뒤 종료되는 만큼, 애그리게이터 쪽의 모델 매핑 전환이 제때 이뤄질지가 가장 큰 변수다. gemini-3.1-flash-image로 상용 서비스를 운영 중인 팀이라면 이번 주 안에 테스트 환경에서 새 모델 ID로 전환해보는 것이 좋다.

중국어 사용 환경에서는 한 가지 더 주의할 점이 있다. 모델 카드는 '작은 글자 렌더링이 약하다'는 점을 한계로 꼽았는데, 중국어 글자는 획이 많아 같은 글자 크기에서도 영어보다 더 쉽게 뭉개지는 경향이 있다. 포스터나 이커머스 메인 이미지에서 큰 제목은 문제가 없겠지만, 작은 설명 문구는 후작업으로 보완해야 할 수 있다. 구글은 아직 중국어 렌더링에 대한 별도 평가 데이터를 공개하지 않았다.

업데이트 로그에는 신규 모델의 가격 정보도 없어, 나노 바나나 2의 과금 기준을 그대로 적용할지는 공식적으로 밝혀지지 않았다.

참고 출처: CocoLoop, 구글 딥마인드 모델 카드, 제미나이 API 업데이트 로그. 선호도 점수와 인포그래픽 정확도 수치는 모델 카드에 공개된 평가 결과를 따랐으며, 종료 일정은 제미나이 API 업데이트 로그를 기준으로 했다.