Google DeepMind 10 月 6 日发布图像模型 Nano Banana 2.1，同日在 Gemini API 里转为正式可用，模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1。它是 Nano Banana 2（接口名 gemini-3.1-flash-image）的更新版，旧接口将在 10 月 29 日停用。
按官方模型卡，Nano Banana 2.1 属于 Gemini 3 系列，底座是 Gemini 3.6 Flash，本身是一个原生多模态的推理模型。输入支持文本和图片，上下文窗口最高 100 万 token；输出可以是图片，也可以是最长 6.4 万 token 的文字。
改了哪些地方
API 更新日志列出的改进有四项：画面质量、提示词遵循、多轮对话里的角色一致性、文字渲染。新增的是超宽画幅，支持 1:4、4:1、1:8、8:1 四种比例，分辨率可选 1K、2K、4K。官方说速度和成本仍维持在 Flash 档。
模型卡给了两组对比数字：
- 文生图整体人类偏好评分，Nano Banana 2.1 的 Thinking 版为 1050（±14），Nano Banana 2 是 990（±7）；
- 信息图的事实准确率从 0.179 提到 0.521。
后一项涨幅接近三倍。信息图要求模型既画得对，数字和标注也得对，过去生图模型在这里最容易出错。0.521 仍然意味着差不多一半的信息图有事实问题，用来做正式材料还得人工核一遍。
官方自己写的短板
模型卡列了几条已知局限：小字号和长段落的文字渲染效果差；输入和输出之间的角色一致性不能保证；空间定位推理有限，左右这类方位偶尔会搞混。知识截止时间方面，部分领域到 2026 年 3 月，另一些领域只到 2025 年 1 月。
安全部分，模型卡称它通过了儿童安全的上线门槛，专项红队没有发现严重问题，前沿安全评估里没有触及任何需跟踪或关键的能力等级。
上了哪些地方
除了 Gemini App、Google AI Studio 和 Gemini API，Nano Banana 2.1 同时接进了搜索的 AI Mode、Google Ads、视频工具 Flow 和设计工具 Stitch。广告和搜索两个入口说明，谷歌打算把它直接用在商业素材的批量生成上。
对国内开发者
Gemini API 在中国大陆不能直连，国内团队多数通过海外云或第三方聚合平台调用。旧接口 23 天后关停，聚合平台那边的模型映射能不能及时切过去，是最容易出问题的一环；用 gemini-3.1-flash-image 跑生产任务的团队，最好这周就在测试环境换上新 ID。
中文场景还有一处要留意。模型卡把“小字号文字渲染差”写进了局限，而中文字形笔画密，同样字号下比英文更容易糊，做海报和电商主图时，大标题问题不大，小字说明可能仍要后期补。谷歌目前没有单独公布中文渲染的评测数据。
更新日志也没有写新模型的价格，是否沿用 Nano Banana 2 的计费标准，官方还没说明。
参考来源：CocoLoop、Google DeepMind 模型卡、Gemini API 更新日志；偏好评分与信息图准确率以模型卡公布的评测结果为准，停用安排以 Gemini API 更新日志为准。