Google DeepMind 11 月 12 日发布 Gemini 4 Hydrogen，定位是日常编程和智能体任务里的”快手”。它与 Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon 同属第四代，后两者偏长链路深度推理，Hydrogen 负责快速执行，可以单独用，也可以在多模型协作里当执行引擎。
价格是每百万 token 输入 1.5 美元、输出 7.5 美元，Google 强调在整段 100 万 token 上下文里统一计价，不按长度分档。输入上下文 100 万 token，输出最多也能到 100 万 token。
跑分：对上一代和对自家旗舰
Google 给出的成绩主要拿上一代 Gemini 3.8 Flash 做参照：
- Terminal-Bench 4.1 得分 57%，3.8 Flash 是 18.2%，翻了三倍多；
- 默认 high 档完成任务的速度是 3.8 Flash 的 2.5 倍；
- 编造事实的情况减少到原来的五分之一以下；
- 合作方在复杂图表、SQL 和数据密集的企业流程上实测，速度快 2 到 2.8 倍，token 用量少 12% 到 23%。
另外几项单列：HLE-Diamond 58.8%，Vals 税务智能体基准 52.3%（总榜第一），Vals 法律检索基准 55.8%（并列第一），Agents’ Last Exam v1.1 为 71.6%。
推理档位从三档变成四档，在 low、medium、high 之上新增 xhigh。Google 的说法是档位之间”平滑、可预期”地递进，用户只为任务需要的推理深度等待和付费。
最显眼的是自家对比。按 Google 引用的 Artificial Analysis 智能指数，Hydrogen 在默认 high 档拿到 51 分，Argon 是 50 分；开到 xhigh 是 54 分。一个按”快速执行”定位的型号，默认档就压过了同代的前沿型号。
放到同价位里比
拿第三方数字横向看。Artificial Analysis 在社交平台公布的评测显示，Hydrogen 的 xhigh 档比 Claude Sonnet 5.5（max）和 GPT-6.1 Sol（max）各低 1 分；每个任务的花费约为 Sonnet 5.5 的 32%，却是 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。也就是说，跟 Anthropic 中档模型比，它便宜得多；跟 OpenAI 这一档比，它在价格上没有优势。
编程工具那边，Cursor 方面称 Hydrogen 已在 Cursor 上线，默认 effort 下 CursorBench 得分 54.3%，3.8 Flash 是 39.6%。这组数字出自 Cursor，Google 博客里没有收录。
再和自家兄弟对一下价。Gemini 4 Carbon 推广期是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，12 月起涨到 4 美元和 20 美元。按涨价后的标准粗算，Hydrogen 的单价大约是 Carbon 的 37.5%，而 Google 自己在 Antigravity 的编排器测试里给出的结论是：Hydrogen 当执行端时，任务成功率”接近 Carbon”，平均少用 24% 的配额、快 19%。
在哪里能用
开发者可以通过 Gemini API、AI Studio 和 Android Studio 调用；企业用户可在 API、模型下拉菜单、Google Antigravity 以及符合条件的商业订阅版 Google Sheets 里用到。Gemini App 里它出现在模型下拉菜单中，免费用户不用手动选，系统判断提示词适合时会自动分配给它。Google 搜索方面正在向全球用户推送。
Antigravity 和 Sheets 里的 Gemini 先面向付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。博客没有提到 Vertex AI，也没有单列免费层的 API 调用限额。
安全一栏，Google 称相对 3.8 Flash，智能体任务里的越权操作最多减少 81%，在工具调用和编程评测里的偏差行为和”抄近路”减少到十二分之一，在内部智能体诚实度评测中得分 96.7%。这些都是 Google 自测，模型卡已公开，第三方复现结果还没有出来。
参考来源：Google 官方博客、Artificial Analysis、CocoLoop、Cursor；Google 官方博客核验 API 单价、上下文长度与各项基准分数，同档模型的每任务成本以 Artificial Analysis 公布口径为准。