Gemini 4 Hydrogen 출시, 입력 100만 토큰당 1.5달러

Gemini 4 Hydrogen 출시, 입력 100만 토큰당 1.5달러

구글 딥마인드는 11월 12일 Gemini 4 Hydrogen을 공개했다. 일상적인 코딩과 에이전트 작업에서 "빠른 손" 역할을 하는 모델로 자리매김했다. Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon과 같은 4세대에 속하며, 두 모델이 긴 작업 흐름에 걸친 깊은 추론에 무게를 둔다면 Hydrogen은 빠른 실행을 맡는다. 단독으로 쓸 수도 있고, 여러 모델이 협업하는 구성에서 실행 엔진으로 쓸 수도 있다.

가격은 100만 토큰당 입력 1.5달러, 출력 7.5달러다. 구글은 100만 토큰 컨텍스트 전 구간에서 요금이 동일하며 길이에 따른 구간별 차등이 없다고 강조했다. 입력 컨텍스트는 100만 토큰이고, 출력도 최대 100만 토큰까지 가능하다.

벤치마크: 이전 세대 및 자사 플래그십과의 비교

구글이 내놓은 성적은 주로 이전 세대인 Gemini 3.8 Flash를 기준으로 삼았다.

  • Terminal-Bench 4.1 점수는 57%로, 3.8 Flash의 18.2%보다 세 배 넘게 올랐다.
  • 기본 high 단계에서 작업을 끝내는 속도는 3.8 Flash의 2.5배다.
  • 사실을 지어내는 경우는 기존의 5분의 1 미만으로 줄었다.
  • 협력사가 복잡한 차트, SQL, 데이터 비중이 큰 기업 업무 흐름에서 실측한 결과 속도는 2~2.8배 빨라졌고 토큰 사용량은 12%~23% 줄었다.

이 밖에 따로 제시된 항목으로 HLE-Diamond 58.8%, Vals 세무 에이전트 벤치마크 52.3%(전체 1위), Vals 법률 검색 벤치마크 55.8%(공동 1위), Agents' Last Exam v1.1 71.6%가 있다.

추론 단계는 세 단계에서 네 단계로 늘었다. low, medium, high 위에 xhigh가 새로 추가됐다. 구글은 단계 간 변화가 "매끄럽고 예측 가능하게" 이어지므로, 사용자가 작업에 필요한 추론 깊이만큼만 기다리고 비용을 내면 된다고 설명했다.

가장 눈에 띄는 것은 자사 모델과의 비교다. 구글이 인용한 Artificial Analysis 지능 지수에서 Hydrogen은 기본 high 단계에서 51점, Argon은 50점이며, xhigh로 올리면 54점이다. "빠른 실행"을 내세운 모델이 기본 단계에서 같은 세대의 최상위 모델을 앞선 셈이다.

비슷한 가격대 모델과의 비교

서드파티 수치로 나란히 놓고 보자. Artificial Analysis가 소셜 플랫폼에 공개한 평가에 따르면, Hydrogen의 xhigh 단계는 Claude Sonnet 5.5(max)와 GPT-6.1 Sol(max)보다 각각 1점 낮다. 작업당 비용은 Sonnet 5.5의 약 32%이지만 GPT-6.1 Sol의 약 2.5배다. 즉 Anthropic의 중간급 모델과 비교하면 훨씬 저렴하지만, OpenAI의 같은 급 모델과 비교하면 가격 면에서 우위가 없다.

코딩 도구 쪽에서는 Cursor 측이 Hydrogen이 이미 Cursor에 적용됐다고 밝혔다. 기본 effort에서 CursorBench 점수는 54.3%이고, 3.8 Flash는 39.6%다. 이 수치는 Cursor에서 나온 것이며 구글 블로그에는 실려 있지 않다.

자사 형제 모델과도 가격을 견줘 보자. Gemini 4 Carbon은 프로모션 기간에 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러이며 12월부터 4달러와 20달러로 오른다. 인상 후 표준 가격을 기준으로 어림하면 Hydrogen의 단가는 Carbon의 약 37.5%다. 한편 구글이 Antigravity의 오케스트레이터 테스트에서 내린 결론은, Hydrogen을 실행 담당으로 쓰면 작업 성공률이 "Carbon에 근접"하면서 평균 할당량은 24% 적게 쓰고 속도는 19% 빠르다는 것이다.

어디서 쓸 수 있나

개발자는 Gemini API, AI Studio, Android Studio를 통해 호출할 수 있다. 기업 사용자는 API, 모델 선택 드롭다운 메뉴, Google Antigravity, 조건을 충족하는 상용 구독판 Google 스프레드시트에서 쓸 수 있다. Gemini 앱에서는 모델 드롭다운 메뉴에 나타나며, 무료 사용자는 직접 고를 필요 없이 시스템이 프롬프트에 적합하다고 판단하면 자동으로 배정한다. Google 검색에서는 전 세계 사용자를 대상으로 순차 배포 중이다.

Antigravity와 스프레드시트의 Gemini는 먼저 유료 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공된다. 블로그는 Vertex AI를 언급하지 않았고, 무료 등급의 API 호출 한도도 따로 밝히지 않았다.

안전성과 관련해 구글은 3.8 Flash와 비교해 에이전트 작업에서의 권한 초과 동작이 최대 81% 줄었고, 도구 호출 및 코딩 평가에서의 일탈 행동과 "지름길 찾기"가 12분의 1로 줄었으며, 내부 에이전트 정직성 평가에서 96.7%를 기록했다고 밝혔다. 모두 구글의 자체 테스트 결과다. 모델 카드는 공개됐지만 서드파티의 재현 결과는 아직 나오지 않았다.

참고 출처: Google 공식 블로그, Artificial Analysis, CocoLoop, Cursor. API 단가, 컨텍스트 길이, 각 벤치마크 점수는 Google 공식 블로그에서 확인했으며, 같은 급 모델의 작업당 비용은 Artificial Analysis가 공개한 기준을 따랐다.