구글은 11월 10일 Gemini 4 Carbon을 모든 유료 개발자와 기업에 개방했다. 두 주 전 이 모델이 처음 공개됐을 때는 Fairwind 프로그램을 통해 소수의 사이버 보안 방어 담당자에게만 제공됐다. 이번에는 Google AI Studio, Gemini API, 기업용 Gemini for business에 동시에 올라왔고, Google AI Ultra 구독자는 Gemini 앱과 검색의 AI Mode, 코딩 도구 Antigravity에서 바로 쓸 수 있다.
공지는 Google DeepMind의 최고 AI 아키텍트 Koray Kavukcuoglu가 작성했으며, 포지셔닝은 그대로 사이버 보안과 장기 에이전트 작업이다.
“Carbon is our strongest model with frontier performance in cybersecurity capabilities.”
(Carbon은 우리의 가장 강력한 모델이며, 사이버 보안 역량이 최첨단 수준이다.)
가격은 먼저 싸고 나중에 비싸다
가격은 Argon의 소개가와 같아서, 100만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러다. 이 가격은 11월 30일까지만 유지되고, 이후에는 입력 4달러, 출력 20달러로 돌아가 정확히 두 배가 된다. 소개 기간은 공개판 Carbon에만 적용된다. Fairwind 안에서 방어 담당자용으로 제공되는 “Carbon for cyber”는 별도 신청 절차를 따른다.
구글은 같은 공지에서 Carbon이 깊은 추론과 자체 검증 때문에 Argon보다 토큰을 더 많이 소모한다고 알렸다. 그래서 대부분의 소프트웨어 엔지니어링과 지식 업무는 여전히 Argon으로 먼저 시작하고, 복잡한 작업에서 Carbon으로 바꾸라고 권한다.
대략 계산해 보자. 어떤 에이전트 작업이 Argon에서 한 번 실행될 때 20만 토큰을 읽고 3만 토큰을 쓴다고 하면, 소개가 기준으로 0.4＋0.3＝0.7달러다. 같은 작업을 Carbon에서 돌려 출력이 절반 더 늘어난다면, 12월 이후 1회당 비용은 0.8＋0.9＝1.7달러 안팎이 된다. 이 ‘절반 더’는 우리의 가정이며, 구글은 두 모델의 토큰 소모 비율을 공개하지 않았다. 실제 차이는 작업에 따라 달라진다.
성적은 에이전트 벤치마크에 집중
이번 공개판에 붙은 성적표는 지난번의 취약점 벤치마크에서 에이전트와 지식 업무 쪽으로 무게중심이 옮겨 갔다. 구글에 따르면 Carbon은 CursorBench 4.0, Perplexity의 WANDR, Zapier의 AutomationBench 세 곳에서 모두 1위이며, 작업 1건당 비용은 2위 외부 모델보다 절반 이상 낮다.
Artificial Analysis의 멀티모달 지식 에이전트 벤치마크 MKA에서는 2위이고, 작업 1건당 평균 비용은 1위보다 6배 이상 낮다. 헤지펀드 Balyasny의 범용 금융 에이전트 벤치마크에서는 23개 프런티어 모델 구성 중 1위를 차지했다.
보안 관련 수치도 갱신됐다. 모의 공격 환경에서 Carbon은 공격 궤적의 99%를 막았고, 1회 시도에서 뚫릴 확률은 0.8%로 Argon의 3.1%보다 낮다. Gray Swan의 자동화 사이버 공격 쿼리 성공률은 Carbon이 2.17%, Argon이 9.86%다. 375개 정직성 과제의 통과율은 Argon의 70%에서 92%로 올랐다.
구글 내부의 Project Fortify 벤치마크에서는 스캔 재현율 100%, 분류 정밀도 95%가 나왔다. 이런 내부 데이터는 현재 제3자의 재현 검증이 없고, 구글도 테스트 세트의 규모를 공개하지 않았다.
함께 공개된 것들
모델 자체 외에 구글은 동시에 세 가지를 내놓았다.
- 4주 전 과학자 1만 명에게 무료로 개방한 Argon 접근 권한을 Carbon으로 확대한다. 신청자는 Antigravity 최고 사용량 등급을 6개월 무료로 쓸 수 있으며, 심사는 주 단위로 순차 진행된다.
- Antigravity에서
/swarm기능을 프리뷰로 선보인다. 하나의 프롬프트를 여러 에이전트에 나눠 협업시키는 기능이다. - Wiz와 협력해 대형 SaaS 공급업체 두 곳을 스캔했을 때, 모델이 두 시간 안에 제로데이 취약점을 찾아냈다. 어느 두 곳인지는 공개되지 않았다.
Argon에서 Carbon까지 구글은 두 번 모두 “보안 팀에 먼저 제공하고 두 주 뒤 전면 개방”이라는 흐름을 택했다. 다른 점은 이번에 일반 소비자용은 Ultra 구독자에게만 열렸고 Pro 사용자는 당분간 쓸 수 없다는 것이다. Pro 등급이 언제 따라올지는 공지에 일정이 없다.
참고 출처: Google 공식 블로그, Google DeepMind 모델 카드, CocoLoop. 확인한 항목은 소개 기간과 종료 후의 API 단가, 각 벤치마크 순위, 보안 테스트 비율이며, 비용 추정은 편집부의 대략적인 계산이다.