O Google abriu o Gemini 4 Carbon em 10 de novembro a todos os desenvolvedores pagantes e empresas. Quando o modelo foi lançado, duas semanas atrás, ele só estava disponível, pelo programa Fairwind, para um pequeno grupo de defensores de segurança cibernética. Agora, o Google AI Studio, a Gemini API e o Gemini for business, voltado a empresas, passam a oferecê-lo ao mesmo tempo; assinantes do Google AI Ultra também podem usá-lo diretamente no app Gemini, no AI Mode da Busca e na ferramenta de programação Antigravity.
O comunicado é assinado por Koray Kavukcuoglu, arquiteto-chefe de IA do Google DeepMind. O posicionamento não mudou: segurança cibernética e tarefas de agentes de longo prazo.
"Carbon is our strongest model with frontier performance in cybersecurity capabilities."
(O Carbon é o nosso modelo mais forte, com desempenho de fronteira em capacidades de segurança cibernética.)
Preço baixo primeiro, alto depois
O preço é igual ao de lançamento do Argon: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Esse valor só vale até 30 de novembro; depois, volta a US$ 4 na entrada e US$ 20 na saída, ou seja, o dobro. O período promocional vale apenas para a versão pública do Carbon; o "Carbon for cyber", voltado a defensores dentro do Fairwind, continua com solicitação à parte.
No mesmo comunicado, o Google alerta que, por causa do raciocínio profundo e da autoverificação, o Carbon consome mais tokens que o Argon. Por isso, a empresa recomenda que a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento continue usando o Argon primeiro, migrando para o Carbon nas tarefas complexas.
Uma conta rápida: suponha que uma tarefa de agente leia 200 mil tokens e escreva 30 mil no Argon; pelo preço promocional, isso dá 0,4 + 0,3 = US$ 0,7. Se a mesma tarefa rodar no Carbon com metade a mais de saída, depois de dezembro o custo por execução ficará em torno de 0,8 + 0,9 = US$ 1,7. Essa metade a mais é uma hipótese nossa; o Google não divulgou a proporção de consumo de tokens entre os dois, e a diferença real depende de cada tarefa.
Resultados concentrados em benchmarks de agentes
O boletim de resultados que acompanha a versão pública desloca o foco dos benchmarks de vulnerabilidades da vez anterior para agentes e trabalho de conhecimento. O Google afirma que o Carbon ficou em primeiro lugar nos três rankings: CursorBench 4.0, WANDR da Perplexity e AutomationBench da Zapier, com custo por tarefa mais da metade abaixo do segundo colocado, um modelo externo.
No MKA, o benchmark de agentes de conhecimento multimodal da Artificial Analysis, o Carbon ficou em segundo, com custo médio por tarefa mais de seis vezes menor que o do primeiro. No benchmark geral de agentes financeiros do fundo de hedge Balyasny, ficou em primeiro entre 23 configurações de modelos de fronteira.
Os números de segurança também foram atualizados. Em ambiente de ataque simulado, o Carbon bloqueou 99% das trajetórias de ataque; a probabilidade de ser superado em uma única tentativa é de 0,8%, contra 3,1% do Argon. A taxa de sucesso das consultas de ataque cibernético automatizado da Gray Swan é de 2,17%, contra 9,86% do Argon. A taxa de aprovação em 375 tarefas de honestidade subiu de 70% do Argon para 92%.
O benchmark interno do Google, o Project Fortify, mostra recall de varredura de 100% e precisão de triagem de 95%. Esses dados internos ainda não foram reproduzidos por terceiros, e o Google também não divulgou o tamanho do conjunto de testes.
O que foi lançado junto
Além do modelo em si, o Google fez mais três coisas ao mesmo tempo:
- O acesso gratuito ao Argon, aberto há quatro semanas a 10 mil cientistas, foi estendido ao Carbon; os candidatos podem usá-lo de graça por 6 meses no nível de uso mais alto do Antigravity, com revisão semanal contínua;
- O Antigravity apresenta em prévia a função
/swarm, que divide um único prompt entre vários agentes que trabalham em conjunto; - Em uma varredura de dois grandes fornecedores de SaaS feita em parceria com a Wiz, o modelo encontrou vulnerabilidades de dia zero em duas horas; quais são os dois fornecedores não foi divulgado.
Do Argon ao Carbon, o Google usou duas vezes o mesmo ritmo: primeiro para as equipes de segurança, duas semanas depois a abertura geral. A diferença é que, desta vez, no lado do consumidor, o Carbon só chega aos assinantes do Ultra, e os usuários do Pro ficam de fora por enquanto; quando o nível Pro será contemplado, o comunicado não traz cronograma.
Fontes: blog oficial do Google, model card do Google DeepMind, CocoLoop; foram verificados os preços de API no período promocional e após a volta ao valor normal, as posições nos benchmarks e as taxas dos testes de segurança; a estimativa de custo é uma conta aproximada da redação.