블룸버그는 소식통을 인용해, 바이트댄스가 앞으로 몇 주 안에 메타의 뮤즈(Muse)와 비슷한 AI 어시스턴트를 내놓을 계획이라고 보도했다. AI 영상 분야에서 입지를 굳히려는 목적이다. 정보의 출처는 외부에 공개되지 않은 전사 회의로, 공동 창업자 장이밍은 이 자리에서 AI 팀에 바이트댄스가 최전선에서 앤트로픽, 오픈AI와 경쟁할 능력이 있지만 빨라야 2029년 또는 2030년은 돼야 한다고 말했다.
보도는 장이밍의 발언을 직접 인용하지 않았고, 관련 내용은 모두 익명을 요구한 소식통이 전한 것이다. 바이트댄스 대변인은 블룸버그의 논평 요청 이메일에 응답하지 않았다. 아래 내용은 현재로서는 확인할 수 없으며 보도의 설명을 기준으로 봐야 한다.
회의에서 나온 다른 이야기
보도에 따르면 바이트댄스는 Seedance를 중국 최고의 영상 AI 플랫폼으로 키우기 위해 최대 700억 달러를 투입할 준비를 하고 있다. 장이밍은 회의에서 Seed 팀의 대규모 언어 모델 사전 학습에 쓰이는 데이터셋이 최전선 경쟁사보다 훨씬 작다는 점을 인정했다. 또 바이트댄스는 모델 증류에 의존해서는 안 되며 장기적인 관점에서 가야 한다는 점도 다시 강조했다.
메타의 뮤즈는 올해 9월에 출시됐으며 스마트 안경과 곧 출시될 '뮤즈 참(Muse Charm)' 기기 등 메타 자체 하드웨어에 탑재된다. 바이트댄스의 어시스턴트가 하드웨어와 함께 나올지는 보도에 따르면 아직 분명하지 않다.
'증류에 의존하지 않는다'는 말은 중국의 맥락에서 의미하는 바가 있다. 대형 모델의 출력으로 작은 모델을 학습시키는 것은 추격자가 격차를 가장 빨리 줄이는 방법이자, 해외 연구소들이 공개적으로 비판해 온 방식이기도 하다. 보도가 전하는 내용으로 보면, 이 지름길을 택하지 않는 것과 따라잡는 시점을 3~4년 뒤에 두는 것은 서로 맞아떨어진다. 회의에서 실제로 어떻게 말했는지, 더 구체적인 로드맵이 있는지는 소식통의 전언뿐이며 바이트댄스는 공식적으로 확인하지 않았다.
Seed의 올해 주요 시점
보도에서 언급된 시점을 이어 보면 바이트댄스 대형 모델 팀이 올해 어떤 처지에 있었는지 드러난다.
6월, Seed는 가장 최근의 대형 업데이트인 Seed 2.1을 공개했다. 팀은 당시 이렇게 적었다.
"There remains room for improvement in the most challenging open-ended tasks and cutting-edge research problem-solving" (가장 까다로운 개방형 과제와 최첨단 연구 문제 해결에서는 아직 개선의 여지가 있다.)
8월에는 영국 파이낸셜 타임스가 바이트댄스가 최대 10조 개 파라미터 규모의 모델을 학습 중이며, 규모가 앤트로픽의 Claude Mythos에 맞먹는다고 보도했다. 10월에는 Seed가 안전·정렬 부서를 별도로 신설하고 핵심 연구원 약 10명을 영입했다.
팀 규모는 연구원과 엔지니어 약 1,000명이다. 책임자 우융후이(Wu Yonghui)는 장이밍이 2025년 구글 딥마인드에서 다시 데려온 인물이다. 바이트댄스는 Seed 직원에게 우대 지분 제도도 마련했다. 블룸버그의 판단은 중국의 주요 AI 기업 가운데 Seed가 글로벌 벤치마크 최상위권에 드는 대규모 언어 모델도 내놓지 못했고 개발자에게 모델 가중치도 공개하지 않은 유일한 곳이라는 것이다.
중국 사용자가 보게 될 모습
중국 사용자에게 바이트댄스의 AI 진입로는 이미 상당히 집중돼 있다. 더우바오(Doubao)는 주력 소비자 제품이고, TRAE와 코즈(Coze)도 앞서 더우바오 체계로 통합됐으며, Seedance와 Seedream이 각각 영상과 이미지 생성을 맡는다. '뮤즈형' 에이전트가 출시된다면 가장 가능성이 높은 형태는 처음부터 새 앱을 만드는 것이 아니라, 이 진입로 안에 사용자 대신 심부름을 해 주는 어시스턴트가 하나 더 생기는 것이다. 다만 이는 기존 구도에서 미루어 본 추측일 뿐이다.
메타의 뮤즈는 현재 중국 본토에서 서비스되지 않아 중국 사용자가 둘을 직접 비교하기는 어렵다. 몇 주 뒤 바이트댄스의 제품이 실제로 나오면, Seedance를 불러 영상을 만들 수 있는지, 더우인(Douyin)과 진르터우탸오(Toutiao) 안의 서비스를 조작할 수 있는지가 중국 사용자가 가장 먼저 궁금해할 두 가지가 될 것이다.
700억 달러라는 숫자도 맥락 속에서 봐야 한다. 이는 '최대'로 투입할 수 있는 상한선이며, 몇 년에 걸쳐 쓰는지, 컴퓨팅 자원 구매가 포함되는지는 보도에서 구분해 밝히지 않았다.
참고 출처: 블룸버그(전사 회의 내용, 700억 달러 투자 상한, Seed 팀 규모 확인), The Economic Times 동일 주제 기사, CocoLoop, 파이낸셜 타임스의 Seed 모델 학습 규모 관련 기존 보도.