Google DeepMind merilis model gambar barunya, Nano Banana 2.1, pada 6 Oktober, dan di hari yang sama langsung mengubah statusnya menjadi general availability (GA) di Gemini API dengan ID model gemini-nano-banana-2.1. Model ini merupakan pembaruan dari Nano Banana 2 (nama endpoint gemini-3.1-flash-image), dan endpoint lama tersebut akan dihentikan pada 29 Oktober.
Menurut model card resminya, Nano Banana 2.1 masuk dalam keluarga Gemini 3, dibangun di atas Gemini 3.6 Flash sebagai model penalaran multimodal native. Model ini menerima input teks dan gambar dengan context window hingga 1 juta token; output-nya bisa berupa gambar atau teks hingga 64.000 token.
Apa yang berubah
Changelog API menyebutkan empat peningkatan: kualitas gambar, kepatuhan terhadap prompt, konsistensi karakter dalam percakapan multi-giliran, dan rendering teks. Fitur baru yang ditambahkan adalah rasio aspek ultra-lebar — 1:4, 4:1, 1:8, dan 8:1 — dengan resolusi pilihan 1K, 2K, atau 4K. Google mengatakan kecepatan dan biaya tetap berada di level Flash.
Model card menyertakan dua angka perbandingan utama:
- Skor preferensi manusia secara keseluruhan untuk text-to-image: varian Thinking dari Nano Banana 2.1 mendapat 1050 (±14), sementara Nano Banana 2 hanya 990 (±7).
- Akurasi faktual infografis naik dari 0,179 menjadi 0,521.
Kenaikan pada angka kedua hampir tiga kali lipat. Infografis dikenal sebagai kasus yang sulit bagi model gambar karena harus benar secara visual sekaligus akurat pada angka dan labelnya — area yang paling sering salah pada model generasi sebelumnya. Meski begitu, angka 0,521 masih berarti sekitar separuh infografis yang dihasilkan mengandung kesalahan faktual, sehingga konten untuk keperluan resmi tetap perlu diperiksa manusia.
Kelemahan yang diakui Google sendiri
Model card mencantumkan sejumlah keterbatasan yang sudah diketahui: rendering teks menurun pada ukuran font kecil dan paragraf panjang; konsistensi karakter antara gambar input dan output tidak terjamin; serta penalaran spasial masih terbatas, kadang tertukar antara kiri dan kanan. Batas pengetahuan model juga berbeda-beda per domain — sebagian hingga Maret 2026, sebagian lain hanya sampai Januari 2025.
Dari sisi keamanan, model card menyatakan Nano Banana 2.1 lolos ambang batas keamanan anak untuk peluncuran, tim red-team khusus tidak menemukan masalah serius, dan evaluasi keamanan frontier tidak memicu level kapabilitas yang perlu dipantau atau dikategorikan kritis.
Sudah tersedia di mana
Selain di aplikasi Gemini, Google AI Studio, dan Gemini API, Nano Banana 2.1 juga sudah terintegrasi ke AI Mode di Search, Google Ads, alat video Flow, dan alat desain Stitch. Integrasi ke iklan dan pencarian menunjukkan Google berniat memakainya langsung untuk produksi materi komersial secara massal.
Dampak bagi developer di China
Gemini API tidak bisa diakses langsung dari China daratan, sehingga tim di sana umumnya mengaksesnya lewat cloud luar negeri atau platform agregator pihak ketiga. Dengan endpoint lama yang akan dihentikan dalam 23 hari, risiko terbesar ada pada apakah platform agregator bisa memetakan ulang model mereka tepat waktu; tim yang masih menjalankan produksi di gemini-3.1-flash-image sebaiknya segera beralih ke ID model baru di environment testing minggu ini.
Ada satu catatan khusus untuk output bahasa Mandarin. Model card menandai rendering teks berukuran kecil sebagai kelemahan, dan karakter Mandarin — yang strukturnya lebih padat dibanding huruf Latin — cenderung lebih mudah buram pada ukuran font yang sama. Judul besar di poster atau gambar utama e-commerce kemungkinan tidak masalah, tetapi teks keterangan kecil mungkin masih perlu disempurnakan manual setelahnya. Google belum merilis data evaluasi khusus untuk rendering teks Mandarin.
Changelog juga tidak menyebutkan harga untuk model baru ini, dan belum ada kejelasan resmi apakah tarif Nano Banana 2 akan tetap dipakai.
Sumber: CocoLoop, model card Google DeepMind, changelog Gemini API. Skor preferensi dan akurasi infografis mengikuti hasil evaluasi yang dipublikasikan di model card; jadwal penghentian mengikuti changelog Gemini API.