El 6 de octubre, Google DeepMind lanzó el modelo de imagen Nano Banana 2.1, que ese mismo día pasó a estar disponible de forma oficial en la Gemini API, con el ID de modelo gemini-nano-banana-2.1. Es la versión actualizada de Nano Banana 2 (nombre de interfaz gemini-3.1-flash-image), cuya interfaz antigua se desactivará el 29 de octubre.
Según la ficha de modelo oficial, Nano Banana 2.1 pertenece a la serie Gemini 3, se basa en Gemini 3.6 Flash y es en sí mismo un modelo de razonamiento multimodal nativo. La entrada admite texto e imágenes, con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens; la salida puede ser una imagen o texto de hasta 64.000 tokens.
Qué ha cambiado
El registro de cambios de la API enumera cuatro mejoras: calidad de imagen, seguimiento de las instrucciones, consistencia de los personajes en diálogos de varias rondas y renderizado de texto. Lo nuevo son las relaciones de aspecto ultra anchas, con cuatro formatos —1:4, 4:1, 1:8 y 8:1— y resoluciones seleccionables de 1K, 2K y 4K. Google afirma que la velocidad y el costo se mantienen en el nivel de Flash.
La ficha de modelo ofrece dos conjuntos de cifras comparativas:
- En la puntuación general de preferencia humana para generación de imagen a partir de texto, la versión Thinking de Nano Banana 2.1 obtuvo 1050 (±14), frente a 990 (±7) de Nano Banana 2;
- La precisión factual en infografías subió de 0,179 a 0,521.
Este último aumento es de casi el triple. Las infografías exigen que el modelo no solo dibuje correctamente, sino que también acierte en los números y las etiquetas, el punto donde los modelos de generación de imagen suelen fallar más. 0,521 todavía significa que casi la mitad de las infografías presentan problemas factuales, por lo que para material oficial sigue siendo necesaria una revisión manual.
Las limitaciones que el propio Google reconoce
La ficha de modelo enumera varias limitaciones conocidas: mal renderizado de texto con tamaños de letra pequeños y párrafos largos; la consistencia de los personajes entre la entrada y la salida no está garantizada; el razonamiento de ubicación espacial es limitado, y ocasionalmente confunde direcciones como izquierda y derecha. En cuanto al corte de conocimiento, en algunas áreas llega hasta marzo de 2026, y en otras solo hasta enero de 2025.
En el apartado de seguridad, la ficha de modelo indica que superó el umbral de seguridad infantil para su lanzamiento, que el equipo de red team especializado no encontró problemas graves y que, en la evaluación de seguridad de frontera, no alcanzó ningún nivel de capacidad que requiera seguimiento o se considere crítico.
Dónde se ha integrado
Además de Gemini App, Google AI Studio y la Gemini API, Nano Banana 2.1 también se ha integrado en el AI Mode de Búsqueda, Google Ads, la herramienta de video Flow y la herramienta de diseño Stitch. Estas dos vías de entrada, publicidad y búsqueda, indican que Google planea usarlo directamente para la generación masiva de material comercial.
Para desarrolladores en China continental
La Gemini API no se puede acceder directamente desde China continental, y la mayoría de los equipos locales la utilizan a través de nubes extranjeras o plataformas agregadoras de terceros. Con la interfaz antigua desactivándose en 23 días, el punto más propenso a fallos es si esas plataformas logran migrar a tiempo el mapeo de modelos; los equipos que ejecutan tareas de producción con gemini-3.1-flash-image deberían cambiar al nuevo ID en su entorno de pruebas esta misma semana.
Para el contexto en chino hay otro punto a tener en cuenta. La ficha de modelo incluye como limitación el mal renderizado de texto en tamaños de letra pequeños, y los caracteres chinos, con trazos densos, tienden a difuminarse más fácilmente que el texto latino al mismo tamaño de fuente; en pósteres e imágenes principales de comercio electrónico, los títulos grandes no son un problema, pero los textos pequeños pueden seguir necesitando retoques posteriores. Google aún no ha publicado datos de evaluación específicos para el renderizado en chino.
El registro de cambios tampoco indica el precio del nuevo modelo, y Google aún no ha aclarado si mantendrá las tarifas de Nano Banana 2.
Fuentes: CocoLoop, ficha de modelo de Google DeepMind, registro de cambios de la Gemini API; la puntuación de preferencia y la precisión de las infografías siguen los resultados publicados en la ficha de modelo, y el calendario de desactivación sigue el registro de cambios de la Gemini API.