Pixel 11에는 음성에 의존하지 않는 입력 방식이 추가된다. 사용자가 미국 수어로 표현하면 Gboard와 Live Transcribe가 이를 영어 텍스트로 바꾼다.
Google DeepMind는 8월 12일 SL2T를 발표했다. 첫 지원 범위는 Pixel 11의 ASL-영어 변환이며, 더 많은 기기와 언어가 뒤따를 예정이다. 웹 검색, 메시지, 문서 작성, Gemini 요청, Live Transcribe 답변처럼 보통 타이핑하던 자리에 수어 입력이 들어간다.
수어는 손으로 하는 영어가 아니다
기술적으로 중요한 전제는 수어가 독자적인 문법, 어휘, 표정, 공간 구조를 가진 자연어라는 점이다. 그래서 SL2T는 프레임별 제스처 인식기가 아니라 번역 모델로 설계됐다.
DeepMind에 따르면 SL2T는 50개가 넘는 수어에서 10만 시간 이상의 데이터로 훈련됐고, 그중 약 4분의 1은 ASL이다. FLEURS-ASL의 ASL-영어 평가에서 제로샷 70 BLEURT를 기록했다. 세계적으로 약 7000만 명의 농인과 난청인이 수어를 사용한다는 점도 이 기능의 제품적 의미를 키운다.
개인정보 설계는 자세 좌표에서 시작된다
SL2T는 원본 카메라 영상을 그대로 번역 서버에 보내지 않는다. 기기 내 MediaPipe Holistic 모델이 신체 랜드마크를 추적하고, 서버는 좌표 시퀀스를 번역한다. 전체 영상을 올리는 것보다 데이터 노출면은 줄지만, 자세 데이터 역시 신중한 관리가 필요하다.
실제 사용성은 벤치마크 밖에서 결정된다. Google은 스트리밍 지연, 수어가 아닌 입력에서의 환각, 왼손 사용자, 휴대전화를 든 상태의 한손 수어까지 다뤘다고 밝혔다.
다음 확인 지점
첫 출시는 Pixel 11의 ASL-영어에 한정된다. 다음 관건은 데이터가 적은 수어까지 확장할 수 있는지다. 또 하나는 수어 입력이 통화, 교육, 고객 지원, AI 워크플로 전반의 접근성 계층으로 자리 잡을 수 있는지다.
SL2T는 단순한 스마트폰 AI 기능이 아니다. 모델 스케일링, 접근성, 프라이버시 아키텍처, 소수 언어 데이터를 하나의 제품 실험으로 묶었다.
출처: Google DeepMind 공식 발표, FLEURS-ASL 벤치마크 자료, SiliconANGLE, CocoLoop, Engadget. SL2T 출시 범위, Pixel 11/Gboard/Live Transcribe 통합, 10만 시간 이상 훈련 데이터, 50개 이상 수어, 70 BLEURT 평가 범위, MediaPipe Holistic 랜드마크 흐름, 초기 ASL-영어 지원을 확인.