구글이 9월 30일 차세대 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 공개했다. 첫 제공 대상은 Fairwind 프로그램에 속한 사이버보안 방어팀으로 한정된다. 구글이 설정한 활용 범위는 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 등 기업 지식노동, 사이버보안 방어 세 가지다. 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자는 다음 순서로 제공되며, 더 폭넓은 일반 공개 일정은 아직 제시되지 않았다.
보안팀에 먼저 제공하는 이유는 이 모델의 학습 방향과 관련이 있다. 구글에 따르면 Argon은 사이버 방어에 특화된 훈련을 받아 중대한 소프트웨어 취약점을 스스로 발견, 검증, 패치할 수 있다. Fairwind 내 신뢰받는 방어 측과 구글 내부 팀에는 사이버보안 가드레일을 제거한 형태로 Argon이 제공되며, 그 외 사용자에게는 악용 방지, 프롬프트 인젝션 방어, 정렬(얼라인먼트) 모니터링 등 안전장치가 포함된 버전이 제공된다.
공식 벤치마크 성적표
구글이 공개한 벤치마크 점수는 다음과 같다.
| 벤치마크 | 분야 | Argon 성적 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 실제 소프트웨어 엔지니어링 | 77.9% |
| CWE-bench v1 | 취약점 수정 | 68%(공동 1위) |
| AutomationBench | 자동화 작업 | 51.3%(1위) |
| LVBench | 장시간 영상 이해 | 91.7% |
이 외 두 항목은 순위만 공개됐다. 금융, 코딩, 법률, 세무를 아우르는 Vals Index에서는 Argon이 선두라고 구글은 설명했다. Gray Swan의 간접 프롬프트 인젝션 테스트에서도 저항력이 가장 뛰어났다고 밝혔다. 이들 수치는 모두 업체 자체 보고이며, 발표 당일 확인 가능했던 제3자 재검증은 한 건뿐이었다.
출력 길이도 눈에 띄는 변화다. 이전 세대 Gemini의 단일 응답 출력 상한은 6만 4000토큰이었으나, Argon은 이를 100만 토큰까지 늘렸다. 컨텍스트 윈도우도 동일하게 100만 토큰이다.
가격과 제3자 테스트
출시 초기 API는 할인가로 과금된다. 입력은 100만 토큰당 2달러, 출력은 10달러이며, 캐시가 적중한 입력분은 추가로 95% 할인된다. 할인 종료 후에는 입력 4달러, 출력 20달러로 돌아가지만, 할인 기간이 언제까지인지는 구글이 밝히지 않았다.
독립 평가기관 Artificial Analysis는 같은 날 자체 테스트 결과를 공개했다. Argon은 이 기관의 인텔리전스 지수에서 53점을 기록해 GPT-6 Astra의 최상위 추론 모드와 동률을 이뤘고, GPT-6.1 Sol의 최상위 모드보다 1점 높았다. 이전 세대 Gemini 3.1 Pro Preview의 30점보다는 23점 높은 수치다.
같은 지수를 기준으로 작업당 비용을 비교하면 다음과 같다.
- Argon은 할인가 기준 작업당 약 1.99달러, GPT-6 Astra는 3.26달러다.
- 할인 종료 후 Argon은 약 3.98달러로 오르며, Astra보다 약 20% 비싸진다.
- GPT-6.1 Sol은 작업당 약 0.72달러로 점수 차이는 단 1점뿐이며, Argon의 할인가는 Sol의 약 2.8배에 달한다.
이 차이는 주로 토큰 사용량에서 비롯된다. Artificial Analysis 집계에 따르면 Argon은 작업당 평균 약 6만 2000토큰을 출력하는 반면 GPT-6 Astra는 약 2만 7000토큰으로, 전자가 두 배 이상이다. 단가를 절반으로 낮춰도 출력량이 두 배가 되면, 정가 기준으로는 할인의 가격 우위가 거의 상쇄되는 셈이다. Argon은 '롱 디코드 컨티뉴에이션'이라 불리는 메커니즘을 지원해 추론 과정에서 최대 100만 출력 토큰까지 작성할 수 있는데, 이것이 지수 테스트에서 높은 사용량으로 이어진 것으로 보인다.
가드레일은 누구에게 열려 있나
같은 주에 OpenAI는 안전 기준 미달을 이유로 GPT-6.1 Astra의 출시 계획을 철회하고, 대신 더 저렴한 Sol을 내놓았다. 구글의 방식은 가장 강력한 버전을 먼저 통제된 명단 안에 두는 것이다. 두 회사의 대응은 다르지만 맞닥뜨린 문제는 같은 종류다. 모델이 취약점을 찾고 패치를 작성하는 능력이 강해질수록, 그것이 거꾸로 공격에 악용될 위험도 커진다.
Fairwind 명단에 어떤 기관이 포함돼 있는지, 어떤 기준으로 심사하는지, 가드레일을 제거한 버전의 유출을 어떻게 막는지에 대해 구글의 출시 블로그는 언급하지 않았다. 중국 본토 개발자 입장에서 Argon은 당분간 접근이 어렵다. Fairwind는 초대제이며 Ultra 구독과 유료 API 개방 시점도 미정이고, Gemini API 자체가 중국 본토에는 제공되지 않는다.
참고 출처: Google 공식 블로그, Artificial Analysis 평가 보고서, CocoLoop, VentureBeat. 벤치마크 점수는 구글의 자체 보고 기준이며, 작업당 비용과 토큰 사용량은 Artificial Analysis 인텔리전스 지수 산출 방식을 기준으로 한다.